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工業數字化與智能制造

課程編號:26112

課程價格:¥32000/天

課程時長:2 天

課程人氣:519

行業類別:行業通用     

專業類別:管理技能 

授課講師:韓迎娣

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
董事長、總裁、總經理、常務副總經理、總裁助理、產品及研發等高管人員

【培訓收益】
思維創新技術路徑,數字化變革,數字經濟內涵及新基建 數字化轉型本質、數字化轉型8大方法,框架體系與生態全景 大數據與工業大數據,物聯網及工業物聯網,工業互聯網應用路徑 企業智能化建設的挑戰、困局,智能化建設的價值框架,物聯網智能化目標 從數字制造到智能制造的演變過程,智能制造系統閉環與生產體系,商業應用場景 物聯網+制造業向智能服務的轉變過程,模擬擇優的數字孿生 物聯網+區塊鏈賦能工業互聯網應用,智能制造的十大重點領域 智能制造的新商業服務,5G賦能智能制造及未來趨勢

一、數字化變革與數字經濟
1、思維創新路徑
2、互聯網發展變革與產業互聯網
3、國際國內雙循環的新發展格局
國內大循環:國內國際雙循環的主要動能與戰略基點
優化穩定產業鏈,擴大有效投資
供需內循環:需求牽引供給,供給創造需求的高水平動態平衡
4、數字化,改變了生產、生活與工作方式
5、數字化轉型,是一次社會經濟轉型
6、數字經濟的內涵
7、新基建特征
8、“5G+云計算+AI”成為數字經濟發展重要引擎
9、數字經濟發展建立在數字安全基礎上
10、創新與競爭成為驅動數字經濟與智能經濟發展雙引擎
案例討論:睿云識電,給工業企業提供電力數字化解決方案
二、數字化轉型與工業互聯網
1、什么是數字化轉型
2、數字化轉型本質
3、數字化轉型8大方法
愿景
數字化程度
單點啟動
優化創新
快速迭代
擴展延伸
運行管理
體驗與安全
4、數字化整體框架體系與生態全景
5、大數據與工業大數據
工業大數據概念
工業大數據特征與特點
大數據與工業大數據的區別
6、初識工業4.0
工業4.0概念、組成
工業4.0變革三個特征
標準化、模塊化與數字化是工業4.0的基礎與前提
 “工業4.0”各國戰略
7、物聯網為工業4.0賦能
8、從物聯網到物聯經濟
從物聯網中獲取新價值
經濟模式圍繞物聯網的三個向量
如何從物聯經濟中獲利
9、工業物聯網加速制造業數字化轉型
工業物聯網的價值體現
工業企業的核心競爭力
工業物聯網平臺能力圖譜
10、工業互聯網平臺的應用路徑
工業互聯網平臺價值規律初步顯現
大中小企業基于平臺創新
垂直行業平臺應用走向縱深
11、工業互聯網平臺的產業生態、技術進展與商業初探
聚焦核心能力成為工業互聯網平臺產業重要趨勢
傳統主體與新興力量積極開展工業互聯網平臺布局
開源加快工業互聯網平臺基礎技術創新
功能重心由接入數據向用好數據演變
加快完善工業數據合作機制,創新數據共享模式
數據管理與分析從定制開發走向成熟商業
工業互聯網平臺發展初步形成的六類商業模式
構建通用服務能力和做深專業解決方案成為平臺商業價值路徑
案例:冷鏈庫的數字化變革,從設備向服務轉變
三、數字化向智能化延伸
1、數字化邊界向智能化延伸
2、智能化重塑發展格局
3、智能化建設的8重困局與挑戰
4、智能化建設“1+N”模式價值框架
5、智能化對企業的能力框架
一級能力
二級能力
智能化成熟度5個階段
6、物聯網的智能化目標
案例:工業設備智能化應用
四、數字制造與智能制造的應用場景
1、什么是應用場景
2、應用場景的場景示例
3、以數據洞察為驅動的新價值網絡
4、新價值網絡實施路徑
5、智能制造三大能力
6、智能制造體系概述
7、智能制造產業鏈
8、智能制造的生產體系
需求發現:從間接到直接
采購環節:自動化、低庫存化、社會化
生產環節:“車間”里的革命
營銷和售后:無所不在的智能化
9、數字孿生:構建基于模擬擇優的制造新體系
定義與價值
創建數字孿生
數字孿生與數字主線
數字孿生,對產品生命周期管理
案例:智能服務管理
五、物聯網+制造業驅動智能商業創新發展
1、物聯網+制造業向智能服務轉型的新引擎
基于“物聯網+”的智能服務
“物聯網+”的生態系統
“物聯網+”的“朋友圈”
“物聯網+”生態圈中各角色的演變
數字產品生命周期管理
商業價值設計
從商業價值到變現模式演進
2、物聯網+區塊鏈賦能工業互聯網應用
設備安全管理
數字支付下半場 - 物聯支付
3、智能制造十大重點領域
4、5G賦能智能制造及未來趨勢
智能制造對新型網絡需求
5G+智能制造總體架構
5、云是智能商業的基礎建設
6、智能商業,未來已來 

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