【培訓對象】
企業中高層管理人員

【培訓收益】
任正非說：如果我們不想死，就要向最優秀的人和組織學習，否則怎么能先進呢？該項目可以零距離接觸，感悟其優秀文化，學習其先進的管理之道——他人之石可以攻玉。

 掌控未來——工業4.0

1.1.“以史為鏡知興衰”——工業革命的歷史

1.1.1.工業1.0

1.1.2. 工業2.0

1.1.3. 工業3.0

1.1.4. 工業4.0

1.2. 工業4.0時代智能制造的成功故事

1.2.1．人人都是設計師，人人都是消費者——紅領服飾

1.2.2. 哈雷摩托——6小時交貨的個性化摩托

1.2.3. 人人都可以成為騎行專家——trek project one

1.2.4. 一個軟件公司變來的家具制造廠——尚品宅配

1.2.5. ABB——基于物聯網的服務網

1.3. 工業4.0改變企業的生存模式

二、智能制造技術賦能企業

2.1. 物聯網

2.1.1．智能互聯經濟

2.1.2.物聯網的概念

2.1.3. 智能互聯產品是什么？

2.1.4. 物聯網是智能制造的基石

2.2. 橫向縱向集成

2.2.1. 縱向集成

2.2.2 橫向集成

2.3.仿真模擬

2.4.自動化和機器人

2.5. 知識自動化

2.6．大數據

2.6.1. 數據時代的摩爾定律

2.6.2.數據成為最有價值的資產

2.6.3.中國大數據行業政策分析

2.7.增強現實

2.8. 增材制造——3D打印

2.9.云服務和云計算

2.10.信息安全

三、數字化時代的精益制造

3.1. 精益化、數字化和智能化

3.2. 精益和數字化技術的融合

3.2.1. 人、機、料、法、環、測的標準化，精益化和數字化

3.2.2. 數字化技術和精益工廠規劃

3.2.3. 數字化技術和精益制造

3.2.4. 數字化技術和精益研發

3.2.5. 數字化技術和精益營銷

3.2.6. 數字化技術和經營服務

3.2.7. 數字化技術和精益管理

   3.3. 智能制造是數字化時代的精益制造

四、數據集成，數據驅動智能制造的大腦

4.1．構架在數據高速公路上的智能化企業

4.1.1. 端到端的集成

4.1.2. 橫向和縱向集成

4.1.3. 數據集成和數據驅動賦予企業的柔性，敏捷性和開放性

4.2.如何構建企業完備的數據基礎

4.2.1. 標準化是數據化的基礎

4.2.2. 數據化是互聯和智能的基礎

4.3. ERP/CRM/MES/PLM/SCM/CAM/CAE/仿真系統的集成和信息高速公路

4.3.1. 各大系統集成模式和實戰案例分享

4.4.數字化產品開發工具讓一切變得簡單

4.4.1．材料結構設計仿真建模

4.4.2. 電子設計仿真

4.5.產品生命周期管理

4.5.1.產品生命周期管理系統的定義

4.5.2．PLM系統給企業的產品創新提供強力支持

4.5.3．PLM是助推企業模塊式經營

4.6 模擬仿真驗證產品設計和制造工藝

4.7工業4.0時代的工業生產技術工程

4.7.1. 虛擬制造

4.7.2.運用信息技術構建精益工廠

4.7.3.人體數字建模和工位設計

4.7.4. 工業機器人作業仿真建模

4.7.5. 數字工廠和物流仿真設計

4.7.6．CAD，CAM和CNC數據鏈和價值鏈

4.8.制造執行中的數據集成和數據驅動MES——透明，同步

4.8.1. 先進計劃排程APS

4.8.2. 數據采集和設備集成

4.8.3. 資源管理——設備，工裝，工具，檢具等

4.8.3. 智能檢測、質量數據集成和質量管控

4.8.4. 智能倉儲、智能物流

4.8.5. 制造運營管理平臺MOM=MES/WMS/WCS/QMS

4.9. 數據驅動，工業大數據和智能化制造

4.9.1．數據驅動，大數據，大洞察，大知識，大智慧，大改進

4.9.2. 知識模型化，自動化驅動企業智能化，社會集約化

 

 五、物聯網、智能設備、智能產品是智能制造的軀體

5.1. 內嵌系統到物聯網

5.1.1. 傳感器，控制器，驅動器

5.1.2. PLC和基于計算機的控制

5.1.3. 標準化是互聯的基礎：OPC-UA，ETHER-CAT/PROFINET

5.2. 設備智能化之路

5.2.1. 智能組裝線

5.2.2. 智能加工中心

5.2.3．智能檢測設備和系統

5.2.4. 智能物流系統

5.2.5. 智能控制中心

5.3. 工業機器人和服務機器人的智能化

六、模塊化產品設計，模塊化制造，模塊化經營

6.1.工業4.0時代的產品營銷和銷售

6.1.1．個性化需求逐漸盛行

6.1.2. 對客戶場景的理解力和反應能力決定了創造市場價值能力和生存能力

6.2．平臺化，模塊化，參數化的產品個性化制化設計

6.2.1．模塊化設計

6.2.2．模塊化產品設計的戰略性收益

6.2.3．模塊產品設計方法

6.3．敏捷性和超級柔性制造的戰略選擇模塊化、參數化制造

6.3.1. 模塊化參數化制造的概念和戰略收益

6.3.2. 模塊化生產設計

6.3.4. 模塊化制造的智能設備和工裝夾具

6.3.3. 基于模塊化、參數化制造場景的智能工廠

6.4. 開發性的模塊化經營企業的戰略優勢

6.4.1. 加法和減法

6.4.2. “短板理論”失效， “長板理論”開始成立

6.4.3. 模塊化經營戰略設計

七、生態圈協同制造業務模式——精益供應鏈的升級

7.1. 構建在數據集成和數據驅動的開放式企業，驅動協同制造浪潮

7.2. 設計協同

7.3. 制造協同

7.4. 服務協同

7.5. 生態圈——每個企業的必備的戰略思考

八、讓客戶成功的增值服務

8.1. 全生命周期的服務——先進服務概述

    8.1.1. 基于物聯網和大數據的遠程運維和預測性維護

8.2. 制造業服務化的類型

8.2.1. 基于產品的服務

8.2.2. 基于企業專業能力的服務

8.2.3. 先進服務的特征

8.3. 先進服務交付系統設計

8.4. 服務化業務設計

8.5．先進服務化轉型中的業務流程和組織構建的縱向集成

8.6. 先進服務化轉型的流程

8.7. 制造服務化的案例

8.7.1.通用電氣運用工業互聯網的把自己的業務服務化

8.7.2.產品導轉型需求導向——阿迪達斯定制運動鞋

9、工業大數據

9.1. 工業數字化轉型

9.2. 實現工業數字化轉型的主要IT技術

9.3. 工業大數據的業務價值與應用場景

9.3.1. 產品研發

9.3.2. 供應鏈

9.3.3. 生產制造

9.3.4. 營銷與銷售

9.3.5. 售后服務

9.4. 如何推進和實施工業大數據

9.4.1. 將數據作為戰略資產進行管理

9.4.2. 打破數據壁壘，跨價值鏈分階段整合數據

9.4.3. 構建工業大數據管理與分析團隊

9.4.4. 確保數據安全和隱私

十、精益化、數字化、智能化轉型之路

1. 構建數字化、精益化愿景

i. 現狀診斷，了解公司產品和服務與客戶需求、客戶體驗方面的差距

ii. 打開視野，了解技術使能和最佳實踐，發現公司在技術工具和技術能力上的差距

iii. 深入內省，了解內部流程、組織架構、內部管理體系與數字化企業的差距

iv. 構建表述簡介明了，指明未來成功的路徑，賦予員工、管理者、合作伙伴和客戶驅動力的共同愿景。

2. 集中精力搞特區

i. 打造卓越的數字化領導力

ii. 創造數字化愿景、數字化文化和數字化組織

iii. 用數字化技術記錄和描述客戶，創建體驗場景，發掘客戶的痛點

iv. 創造解決痛點產品和服務

v. 用MBD理念構建數字流一體化的設計、工藝、制造、采購和服務數據基準

vi. 以工業互聯網的姿態構建生態

3. 按價值量和基礎條件評估，制定分批分步轉型路徑

i. 最有價值的最值得轉型

ii. 最容易成功的轉型易于鍛煉團隊和建立變革的信心

iii. 依據團隊、技術、市場、生態的基礎和商業價值評估確定轉型的優先次序。

4. 快速原型、快速迭代、一日一新、交付價值

i. 看見未來，勇于試錯。

ii. 快速原型，快速迭代。

5. 敏捷轉型——天下武功唯快不破

i. 市場、技術、客戶、供應鏈和生態都在快速演化，只有快速進化才能生存、抓住和創造商機。

ii. 在快速進化中優化團隊、優化流程、優化產品和服務、優化業務模式。

【教育及資格認證】：

智能制造、企業信息化、工廠數字、自動化專家，高德拉特組織認證TOC專家（TOCE），TOC應用專家TOCAE，管理學碩士，工學學士。Celemi認證講師。20年企業管理咨詢，數字化、信息化咨詢實施。工信部數字化賦能中心首席專家。

北京科技大學管理學碩士。天津大學管理學學士。

【咨詢案例】：

北方華創ERP/PLM/CRM/OA集成實施總顧問和項目監理。5個月四個系統集成實施成功上線。

主持鐵科院產業化基地機電板塊智能制造整體規劃咨詢和落地實施。工廠依照工業4.0的標準規劃建設，梳理183種產品的產業化基礎，構建產品數字化，工藝數字化，業務流程數字化；

主持設計了3條智能自動化無人產線，2條精益智能產線，設計數字化車間，數字化工廠；主持ERP/PLM/MES/QMS/WMS/WCS/SCM/CAE/CAD/CAM等集成系統和工具，并基于此構建數字化的業務模式。

中國中車眉山車輛有限公司，整個工廠的異常管理系統的規劃實施。

其他客戶：海爾電器，顧家家居，固锝電子，海普制蓋，TCL金能電池，百圓褲業，京城控股，南車眉山車輛有限公司，時代新材股份有限公司，維訊電路板（蘇州）有限公司，海信冰箱（成都）有限公司。

 

【特長和簡歷】：

辛玉軍尤其擅長企業數字化、智能化轉型規劃和落地；工廠信息化、數字化咨詢；智能工廠，智能車間，智能產線的規劃和實施。

北京大學、清華大學、上海交通大學、浙江大學、四川電子科技大學總裁班客座教授。

辛玉軍從事企業管理咨詢行業19年，其中10年是從事企業智能化、數字化、信息化管理咨詢，和西門子，達索，英杜睿，科德寶宜合、PLM，MES，APS，CAM等軟件公司合作服務眾多制造業跨國公司以及中車，海信，航天科工等大型國有企業。

辛玉軍是國內唯一一批受訓于高德拉特咨詢機構的TOC專家。擅長把TOC應用于經營規劃，財務管理，生產計劃，物流配銷，項目管理，戰略規劃等整個公司經營管理。其中辛玉軍對TOC思維流程方法論的應用尤為熟練，可以讓復雜問題簡單化，快速掌握事件的本質。

辛玉軍和工業4.0的主要推動者達索、西門子、SAP、博世、倍福自動化、ABB等企業有著深入的業務合作，多次到德國參觀考察工業4.0的實踐，和德國工業4.0的研究界和實踐者進行理論探討。并撰寫了《工業4.0實踐精要》一書，由機械工業出版社出版。

 

【主要課程】：

《大數據時代的制造業》

《數字化制造到智能制造》

《數字經濟時代的制造業轉型》

《工業物聯網實戰工業互聯網精要》

《精準的運營—大數據技術供應鏈需求管理》

《制造業數字化轉型工作坊》

《數字經濟和產業數字化轉型》

《數字化和智能化改造促進企業高質量發展專題培訓》

《數字化引領商業變革：德國工業4.0與中國制造2025》

• 智能制造和區塊鏈

   

  一、必然——制造業數字化轉型是生存下去的唯一出路1.數字化轉型為企業帶來的六大競爭力a)基于數字技術設計更好的客戶體驗，得到更多，更忠心的客戶b)基于數字化技術，鏈接科技創新和客戶體驗，進行快速產品創新c)數字化技術賦能，企業可以精準的運營，得到速度，敏捷型，質量和成本的競爭優勢d)數字化技術賦能的超鏈接能力，..

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  華制智能制造技術有限公司（簡稱華制智能）是一家全球化的智能 制造解決 方案提供商和系統集成商，總部位于深圳。華制智能擁有自主研發的智能制造集成解決方案平臺、智能工廠系統、智能物流系統、智能制造實驗室系統、工業物聯網平臺等產品，能為中國大中型制造業企業提供智能制造頂層設計與規劃、智能制造項目總集成、IT規劃與實施、新工廠建設規劃、工藝改進與自動化改造..

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