【培訓對象】
公司股東、董事長/副董事長、董事、監事、經理/副經理、董事會秘書、投資總監、風控總監、財務總監、審計總監、投資經理、風控經理、財務經理、審計經理、證券事務代表/IRM人員、項目經理、風控人員、財務人員、審計人員、公司其他管理人員；投行人員、會計師、律師、資產評估師；資產管理機構人員、政府從業人員、金融機構從業人員、財務顧問機構人員、資本愛好者等

【培訓收益】
全面理解金融科技監管的政策方向與產業走勢 全面掌握金融科技的供給端（技術提供端）的投資機會 全面掌握金融科技的需求端主要應用方向及其投資機會

模塊一 監管端：行穩致遠，砥礪前行
金融科技是國家戰略的重要支柱
本輪金融科技監管的背景
互聯網金融監管的延續，監管重心轉移至互聯網頭部平臺
金融科技的監管原則和目標：注重全面性和平衡性，終極目標是防范風險
主體監管：金控集團監管和平臺反壟斷
金控集團監管：加強資本約束，減少監管套利，防范風險
平臺反壟斷：主要針對互聯網平臺的主業，金融業務涉及較少
功能監管：細化各業務板塊的監管要求
數據：加強金融科技領域的數據要素管理
支付：數字錢包端集中度高，監管首提反壟斷
借貸/征信：規范平臺與資金方的合作及征信業務
資管/理財：線上化趨勢明顯，規范平臺銷售行為
保險：線上化率有較大的提升空間，強調持牌經營
模塊二 供給端：十年磨劍，厚積薄發
金融科技的技術戰略矩陣簡介
隱私計算技術在金融領域的應用及投資機遇分析
人工智能技術在金融領域的應用及投資機遇分析
區塊鏈技術在金融領域的應用及投資機遇分析
大數據技術在金融領域的應用及投資機遇分析
云計算技術在金融領域的應用及投資機遇分析

模塊三 需求端：松茂竹苞，百花齊放
金融科技需求端概述
金融科技產業商業模式分析
金融業數字化升級的驅動力
中外金融科技發展狀況對比
金融業對科技需求趨勢分析
銀行業對于金融科技的需求及其投資機會
銀行業金融科技投入及效能分析
金融科技在企業借貸與融資業務上的應用及投資機遇分析
金融科技在支付業務上的應用及投資機遇分析
金融科技在資管業務上的應用及投資機遇分析
金融科技在清結算上的應用及投資機遇分析
金融科技在風控上的應用及投資機遇分析
金融科技在DCEP上的應用及投資機遇分析
金融科技在開放銀行上的應用及投資機遇分析
保險業對于金融科技的需求及其投資機會
保險業金融科技投入及效能分析
保險業的數字化升級需求及投資機遇分析
金融科技在保險業渠道及營銷上的應用及投資機遇分析
金融科技在保險業數據中臺上的應用及投資機遇分析
證券業對于金融科技的需求及其投資機會
證券業金融科技投入及效能分析
證券業數字化升級需求及投資機遇分析
金融科技在資產管理業務上的應用及投資機遇分析
基金業對于金融科技的需求及其投資機會
基金業業金融科技投入及效能分析
 

曲老師擁有豐富的宏觀經濟和行業研究及一線投資管理經驗。擅長以量化視角進行行業趨勢研判、優秀投資標的挖掘與價值判定相關工作，并通過專業咨詢提高企業估值和未來融資成功概率。所管理基金自成立以來，鎖定政策利好的主賽道：數字經濟、專精特新和綠色金融、雙碳領域，在3年內取得超10倍收益，其中最高項目收益超1300倍。
曲老師曾任職于國家級金融監管機構，參與重要金融政策的制定，編寫過金融科技行業發展指數；參與中國金融科技行業的統計體系及互聯網金融監測體系的構建；為國家級金融自律協會構建了互聯網金融廣告監測體系，且已作為國家金融消費者保護的重要工具，規范了國家互聯網金融行業； 近來，參與征信數據體系完善，推動社會信用體系建設相關工作。
曲老師總結了十余年來研究與投資的經驗，對于行業深度研究與優質企業的發掘與培育進行了深入的研究，總結出了一套關于企業投資與升級的方法論，提出了企業股權投資的實戰系統模型（E-model）以及債權評估模型（D-model），獲得眾多投資行業專家和企業高管的高度認同并用于實戰，取得價值倍增的效果：
天使輪投資多方安全計算龍頭企業HKQJ，3年時間獲得約1300倍收益；
天使輪投資商用密碼龍頭DLSK，9個月獲得30倍收益；
先后投資人工智能龍頭企業DSFS1.5億元，2年獲得獲得超8倍收益；
投資IDC龍頭企業DHSJ4000萬元，6個月獲得約2倍收益； 

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