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經營數據分析與實踐

課程編號:40724

課程價格:¥23000/天

課程時長:2 天

課程人氣:584

行業類別:行業通用     

專業類別:大數據 

授課講師:宋永軍

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】


【培訓收益】


一、大數據概念與應用前景
1.大數據的定義與概念
2.大數據的4V特點
3.國際運營商大數據的典型應用
4.IBM的大數據挖掘分析技術
5.大數據在電信行業中的應用
6.大數據挖掘典型的應用與分析技巧
二、市場競爭情報獲取與分析
1. 市場營銷與競爭情報
2.企業如何建立實時有效的營銷信息管理體系
3.實戰案例分析:某運營商市場營銷信息管理系統
4.內部業務報告
5.營銷歷史數據
6.競爭信息監測
7.專業數據公司數據
8.專項調研數據
9.公開統計信息
10.如何有效進行信息管理和分析應用
11.實戰案例:某運營商基于數據挖掘的分析應用
三、基于大數據技術的熱點應用分析技巧和方法
1)移動互聯網及熱點應用內容業務分析方法
i.移動互聯網客戶發展現狀分析
1.業務發展預測分析
2.業務發展滲透率分析
3.客戶業務需求分析
a)娛樂類
b)交流類
c)學習類
d)生活類
e)商務類
f)工具類
4.客戶需求規模分布分析
ii.客戶特征分析
1.客戶分布
2.終端偏好
3.上網習慣
a)上網時段分析
b)上網頻次分析
c)新貴業務分析
d)熱門應用分析
4.流量分布
a)時間分布
b)區域分布
c)價值分布
d)內容分布
e)網絡分布
iii.典型移動互聯網業務分析(以微信為例說明方法與技巧)
1.市場總體特征分析
a)目標用戶群規模分析
b)現有目標用戶群規模分析
2.客戶特征分析
a)終端特征分析
b)內容偏好分析
c)品牌屬性分析
d)價值屬性(ARPU值,MOU值)分析
e)操作系統屬性分析
f)渠道偏好分析
3.產品功能需求分析
a)功能需求定位
b)功能覆蓋人群特征
c)功能商業化價值趨勢分析
4.產品商業與盈利模式分析
a)免費模式
b)收費模式
c)核心功能免費,增值服務收費模式
d)雙邊模式
5.產品營銷模式分析
2)家庭寬帶和集團專題等業務分析方法與技巧
iv.家庭寬帶專題分析
1.日常監控分析
a)日受理量
b)日竣工量
c)日拆機量
d)日凈增量
2.異常變化分析
3.月度經營分析
a)業務收入貢獻與結構分析(收入周期分析,收入結構分析,收入地域分析)
b)用戶發展情況分析
i.新增量
ii.凈增量
iii.用戶量速率結構分析
iv.用戶量變化趨勢分析
c)ARPU值
d)續約情況
e)寬帶用戶到期續費率
f)寬帶欠費分析
g)寬帶套餐分析
h)促銷專題分析
i)競爭專題分析
v.集團專題分析
1.主要指標分析
a)集團客戶數
b)集團客戶成員數
c)集團成員占比
d)集團客戶離網率
e)信息化收入分析
f)信息化收入貢獻分析
2.重點產品分析
a)專線
b)企業信息化
c)IDC
d)物聯網
e)行業應用
四、大數據分析工具培訓(如何利用EXCEL表開展數據分析)
1)客戶分群
2)客戶價值分析
3)客戶信用分析
4)潛在需求分析
5)增量銷售及交叉銷售分析
6)客戶簽約分析
7)客戶流失分析
8)客戶獲取分析
i.目標用戶的分析方法
1.基于存量用戶數據挖掘分類建模與基于市場測試的方法類似
2.基于存量用戶數據挖掘分類建模的數據準備
3.基于存量用戶數據挖掘分類建模的經驗總結
4.案例
5.基于關聯規則的目標用戶篩選方法
ii.數據挖掘的分析方法
1.案例分析-某電信運營商新業務關聯規則結果
2.關聯規則主要依靠“三個指標”來度量其相關性
9)客戶保留分析
3.客戶離網的主要原因
4.客戶保留方法論
5.客戶流失預警方法
10)RFM分析
6.什么是RFM分析
7.RFM分析怎么用
11)客戶細分與個性化營銷分析
8.客戶細分的理念
9.數據驅動的客戶細分方法
12)交叉/捆綁銷售分析
10.亞馬遜書店的“捆綁銷售”與“交叉銷售”案例
11.當當網的“交叉銷售”案例
12.深刻理解“交叉銷售”和“捆綁銷售”
13.交叉銷售/捆綁銷售的功能
14.用關聯規則的方法來研究產品之間的相關性,以指導捆綁策略 

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