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SPC統計過程控制

課程編號:6481   課程人氣:1552

課程價格:¥2880  課程時長:2天

行業類別:不限行業    專業類別:生產管理 

授課講師:冀宏

課程安排:

       2012.9.19 上海



  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
質量工程師、工藝工程師、維護工程師、一線主管、領班、車間主管、生產主管、班組長

【培訓收益】
·培養用數據說話的統計思考方法。
·學會制作控制圖對生產過程的監控保證產品質量的穩定性。
·理解工序能力指數的含義,學習建立統計過程控制的方法。
·掌握基本計量型控制圖的制作和判異標準
·掌握基本計數型控制圖的制作和判異標準
·現場答疑有關控制圖選擇、樣本量、非正態數據處理、控制圖實施步驟等具體問題

課程背景:
    生產過程的質量控制是保證產品質量的重要環節,穩定的生產過程會帶來質量上的飛躍。統計過程控制圖用于記錄與質量有關的工序參數或不同時間的產品參數。工序能力指數可以用來表明工序可在多大程度上進行無差錯生產。
    當今, SPC管理技術及SPC管理技術信息化系統的建立已經成為了企業節約成本、減少浪費、提高產品質量和獲取更高收益的新的關注點。但很多人認為,隨便購買一個SPC軟件,生成幾個圖表,實現幾個報表,計算幾個 Cpk 的值就是SPC了。其實SPC技術的價值實現,光靠這些是遠遠不夠的。
    ·面對眾多的參數、特性,從何下手?
    ·面對大量的數據,如何選擇?
    ·SPC控制圖繪制出來后,如何應用SPC的結果進行過程能力解析?
    ·如何利用SPC進一步分析過程變動的原因,采取準確的糾正措施?
    ·了管制圖,Ca/Cp/Cpk等計算就是在推動SPC?
    本課程將深入淺出的全面介紹SPC的應用知識,講師有著多年豐富的實踐經驗,將采用通俗易懂的管理語言來“翻譯”高深枯燥的統計語言,確保不同層次的學員都能理解。本課程非常著重實用性,課堂中將采用大量的實際案例,并進行深入的實際應用討論,確保學員能真正的學以致用!

課程大綱:
 

SPC的產生
·Shewhart: 控制圖之父
·SPC在歐美和日本
·SPC在中國

數據屬性和基本統計
·數據的類型
·連續數據和離散數據
·總體和樣本
·總體參數的估計方法
·總體均值的估計精度
·總體抽樣樣本大小的計算
·課堂練習
·如何估計總體標準差
·波動和它的重要性
·數據的分布和分布特性參數
·正態分布
·中心極限定理
·普通和特殊兩種原因引起的波動
·過程能力指數Cp Cpk
·過程性能指數Pp Ppk
·引入目標值的能力指數Cpm
·Taguchi 案例研究

什么是 SPC?
·過程的兩種狀態
·波動的類型
·過程受控和失控
·控制圖的界限
·控制圖的類型
·控制圖的構成
·控制圖的選擇

計量型控制圖
·失控模式
·8種判異準則
·控制圖生成和應用
·子群和抽樣
·合理子組問題討論
·分析用控制圖
·控制用控制圖

幾種常用控制圖
·子群數據的關鍵屬性
·休哈特系數表
·Xbar & S 控制圖
·利用Minitab進行計算
·單值-移動極差控制圖
·非正態數據的處理方法
·練習

計數型 控制圖 
·計件型控制圖
·計點型控制圖
·計數型控制圖的優點與缺點
·P NP圖案例
·U C圖案例

總結
·使用控制圖的步驟
·控制圖總結表
·控制圖假設總結
·使用控制圖的常見錯誤

預控圖介紹
·預控制圖
·預控制規則
·預控制圖例

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