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SPC統計程控和過程能力改進

課程編號:1259   課程人氣:2645

課程價格:¥600  課程時長:1天

行業類別:   專業類別:

授課講師:朱老師

課程安排:

       2012.4.21 東莞



  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
項目工程師、產品工程師、質量主管、質量管理人員、部分一線主管、部分員

【培訓收益】
? 精彩演講、案例分析、互動提問、作業練習、團隊討論等。 ? 教導如何應用EXCEL, MINITAB等統計工具來進行SPC運作,以減少計算的工作量;以簡單易懂的方法,讓學員理解SPC的知識,進而學以致用

職業化普及訓練課程 — 致力于一千萬職業管理者專業素養全面提升 <br /> <br /> 百多門公開課程供你選擇,總有一些你需要的 <br /> <br /> SPC統計程控和過程能力改進 <br /> <br /> 課程類別:質量管理系列 <br /> 講  師:朱老師 <br /> 課程時數:6H 09:00-16:30 <br /> <br /> 上課時間: <br /> 地 點:東莞 – 南城 – 廣彩城酒店 <br /> 課程費用:¥600(已含精美禮品、茶點、發票、講義、電子文件下載、學員俱樂部(每月聚會)、證書、中餐) <br /> <br /> <br /> <br /> 付款方式:現場繳費或課前匯款到我公司賬戶,以收到匯款回執單為準,不接受課程結束后匯款。 <br /> <br /> 零風險承諾:本公司慎重承諾:開課后兩小時內不滿意培訓效果者,無條件全額退款。 <br /> <br /> 參加學員:項目工程師、產品工程師、質量主管、質量管理人員、部分一線主管、部分員工。 <br /> <br /> 課程特色: <br /> ? 精彩演講、案例分析、互動提問、作業練習、團隊討論等。 <br /> ? 教導如何應用EXCEL, MINITAB等統計工具來進行SPC運作,以減少計算的工作量;以簡單易懂的方法,讓學員理解SPC的知識,進而學以致用 <br /> <br /> 學員回饋:參加了先鋒顧問朱老師的SPC課程,課程主要圍繞 spc 的技術發展、管理理念、常用數理統計知識作了講解。特別是對術語描述( Avg 、 σ、σ s 、 N 、 n 、 R 、 MR 、 USL 、 UCL 、 Cp 、 Cpk 、 Pp 、 Ppk ……)、控制圖和它的判異標準作了詳細闡述: <br /> ? 對計量和計數值如何根據不同情況選擇不同的控制圖; <br /> ? 一再強調各客戶使用 SPC 軟件要與實際操作流程相結合, 特別是在人、機、料、法、環改變時控制圖應該重新設定。這種質量理念是我們公司在日常操作中尤其值得重視的。 <br /> ? 本次培訓,糾正了大家以往單一追求 Cpk 的誤區,通過實例求證不一定 Cpk 較高就一定能得到較好的過程能力;并將其引用到一次性供貨商和長期供貨商的選擇上。 <br /> ? 對σ、 Cpk 、 Cp 的計算和等級說明作了講解,在何種情況下能夠實現 Cpk = Cp ,并通過習題練習計算,不僅僅借助軟件完成。 <br /> ? 盡管以往也接受相關 SPC 的培訓,而且日常工作也有在運用,但是通過本次培訓對 SPC 得以再認識和再理解,達到了知其然和知其所以然的目的,更重要的是糾正了以往認識上的誤區。 <br /> <br /> 課程大綱: <br /> 一、 SPC思想介紹: <br /> SPC第一版時主要集中是在介紹和使用傳統的蕭華特控制圖,其中有二大類型: <br /> 1、計量型: <br /> * Xbar-R控制圖 <br /> * Xbar-S控制圖 <br /> * 中位數 -極差控制圖 <br /> * 個別值移動極差圖 <br /> 2、計數型: <br /> * p圖 <br /> * np圖 <br /> * c圖 <br /> * u圖 <br /> 3、制程能力 <br /> * Cpm <br /> * Cpk <br /> * Cp <br /> * Pp <br /> * Ppk <br /> 等,但都是基于在正態分布、穩定大量長期的生產狀態的狀況下。 <br /> <br /> 二、第二版增加的內容 : <br /> 但由于時代的進步,以及工業的發達下,傳統的控制圖在某些狀況使用下,會出現無法充份適用的問題,新版增加了各種特殊情況的控制圖,比如針對少量多樣化(短制程控制圖)、對制程波動要求已經不是三個標準差可以滿足的可以偵測微小變化的控制圖,比如:只能波動在一個標準差。 <br /> 第二版 SPC增加的具體內容: <br /> 1、Probability Based Charts(以概率為基礎的控制圖-類似預控圖,在做出5個產品左右就要知道產品是否可以生產了。) <br /> * Stoplight Control(停止燈控制圖) <br /> * Pre-Control(預控圖) <br /> 2、Short-Run Control Chart(短制程控制圖) <br /> * Difference or Deviation form Nominal (DNOM) Xbar-R chart(和名目值差異的Xbar-R控制圖) <br /> * Standardized Xbar-R chart(標準化Xbar-R控制圖) <br /> * Standardized Attributes Control Charts(標準化計數型控制圖) <br /> 3、Charts for Detecting Small Change(可以偵測微小變化的控制圖) <br /> * CUSUM(累積和控制圖) <br /> * EWMA(指數加權移動平均控制圖) <br /> 4、Non-Normal Charts(針對非正態分布的控制圖) <br /> * Adjustment Factor(調整因子,利用調整因子來調整相應的圖形,以避免虛發警報) <br /> * Transformations(轉換,將非正態分布的數據予以轉換成正態分布,基本介了Box-Cox方法, Johnson方法) <br /> * Non-Normal Form(直接利用非正態的概率分布來做圖) <br /> * Multivariate(多變量控制圖,一個控制圖可以控制二個或以上的因子) <br /> 5、Other Chart(其它控制圖) <br /> * Regression Control Chart(回歸控制圖,可以用于有斜率變換的狀況下,例如刀具磨損的尺寸變動) <br /> * Residual Chart(殘差控制圖,可以先進行回歸后再看殘差尚有多少,是否有異常) <br /> * Autoregressive Charts(自動回歸控制圖,由于有些參數其是和時間有相互連系的,所以傳統控制圖、回歸控制圖都不適用,此時就 <br /> 須要使用自動回歸控制圖) <br /> * Zone chart(區域控制圖,此圖是結合了傳統的蕭華特控制圖以及累積和控制圖而成。 <br /> 6、制程能力分析方法也有調整,主要在 : <br /> * 增加了 非正態分布 下的制程能力分析,主要使用了二個方法: <br /> * 數據轉換,仍是 Box-Cox方法, Johnson方法 <br /> * 直接非正態分布方法,例如利用二參數或三參數的韋氏分布方法。 <br /> * 多變數制程能力。 <br /> <br />
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