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市場調研與銷售預測

課程編號:1914   課程人氣:2792

課程價格:¥2800  課程時長:2天

行業類別:不限行業    專業類別:營銷管理  銷售技巧 

授課講師:Stanley Tao

課程安排:

       2011.9.2 深圳



  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
市場部高層主管、產品經理

【培訓收益】
介紹調研可以解決哪些市場問題
介紹多種定量/定性的市場調研技術和分析/預測方法
介紹新產品上市的預測模型
介紹基于事件的預測模型
介紹并練習使用Excel分析工具進行市場營銷數據挖掘
介紹如何評估/選擇專業的市場調研公司


一、市場調研和產品生命周期
 市場/產品評估階段的調研
 新產品上市調研 
 銷售業績跟蹤調研 

二、定性市場調研技術
 面對面的深入訪談
 小組討論會
 觀察法
 其它定性調研技術 

三、定量市場調研技術
 概率抽樣
 非概率抽樣
 聚類分析與市場細分
 回歸分析與目標客戶銷售潛力評估
 其它定量調研技術 

四 、調查問卷設計
 問卷設計程序及應注意的幾點問題
 問卷的結構
練習:新產品上市調研的問卷設計 

五 、 客戶滿意度調研
 客戶滿意度的定義和相關理論
 針對提升服務質量的客戶滿意度調研 

六、 市場競爭分析
 SWOT分析
 Benchmark ng 分析
 價值鏈分析 

七、基于需求的銷售預測
 預測方法和產品周期
 定量的市場環境要素
 運用市場調研結果進行銷售預測
 目標市場的確立
 基于趨勢的預測方法:
趨勢分析方法
趨勢外事件 

八、銷售預測中的數學方法
 時間序列分析:
 時間序列的概念和定義
 時間序列的趨勢分析
(線性趨勢與非線性趨勢)
練習:移動平均法計算趨勢線
指數平滑法計算趨勢線
 時間序列的季節變動分析
練習:計算季節指數
 相關與回歸分析
 相關分析
 一元線性回歸分析
案例:一元線性回歸模型的應用
 多元線性回歸分析
案例:多元線性回歸模型的應用
 非線性回歸分析 

九、 常用數據分析軟件的功能介紹及比較
 Excel數據分析模塊介紹
 SPSS介紹
 SAS介紹 

十、評估/選擇專業的市場調研公司
 市場調研公司的數據收集能力評估
 市場調研公司的數據分析能力評估
 市場調研公司的咨詢能力評估
咨詢電話:
0571-86155444
咨詢熱線:
  • 微信:13857108608
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