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企業出海之全球供應鏈管理

課程編號:61476

課程價格:¥16500/天

課程時長:2 天

課程人氣:168

行業類別:行業通用     

專業類別:采購物流 

授課講師:劉松

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
企業董事,決策者及管理層、投資,財務&運營,供應鏈&生產負責人,其他希望提升國際運營及供應鏈管理的從業人員

【培訓收益】
1. 知識儲備上:掌握核心概念與框架,洞察行業趨勢,學習應對地緣政治沖突和供應鏈脫鉤等新挑戰的策略,搭建全球化供應鏈知識體系,為企業戰略布局和調整筑牢理論根基。 2. 實操技能層面:通過提升設計優化和數字化工具應用能力,掌握供應鏈設計、物流實操、數字化工具運用、風險評估與應對等關鍵技能;了解跨文化協作和成本控制策略,有效提升跨國供應鏈管理和全球化運營的實操水平。 3. 戰略思維維度:樹立全局視野與前瞻性思維,整合全球資源、探索新興模式,實現從執行者到決策者的思維轉變,助力企業構建適應復雜國際環境的供應鏈體系,推動企業利潤增長與戰略落地。

第一講:全球供應鏈的演變與風險圖景
一、全球供應鏈的典型結構
——“網絡化金字塔”結構
二、全球供應鏈的五大價值驅動因素
1. 成本效率驅動
2. 市場擴張驅動
3. 技術創新驅動
4. 資源獲取驅動
5. 政策與規則驅動
三、全球供應鏈的演變趨勢
1. 專業化分工提升效能,但過度集中埋下隱患
2. 全球化削弱抗風險能力,倒逼韌性重構
四、影響供應鏈效率與韌性平衡的關鍵因素
1. 供應鏈風險的四大類型
1)地緣沖突
2)自然災害
典型案例:日本福島地震(2011年);COVID-19疫情
3)貿易壁壘
典型案例:歐盟碳關稅(CBAM);2025年3月美國總統對全球的懲罰性關稅
4)技術斷供
典型案例:荷蘭ASML對華禁售;俄羅斯微電子進口受限
2. 風險疊加與綜合應對
1)地緣沖突+技術斷供
2)數字孿生+AI預測
3)政策協同+多邊協議
3. 未來趨勢與策略升級

第二講:全球供應鏈管理的方法與工具
一、全球供應鏈管理的主要方法
1. 多中心網絡布局:破解單一供應鏈風險
1)“中國+N”產能備份策略
2)全球化與本地化
3)地緣政治與供應鏈重構
4)國際供應鏈效率與韌性權衡
2. 數字化供應鏈:從“黑箱”到“全透明”
1)AI驅動的需求預測
2)區塊鏈溯源與合規
3)數字孿生(Digital Twin)仿真優化
3. 彈性供應鏈設計:應對黑天鵝事件
1)動態安全庫存模型
2)供應商多元分級管理
4. 可持續供應鏈:從成本中心到價值引擎
1)綠色物流網絡優化
2)循環供應鏈(Circular Supply Chain)
5. 協同生態構建:超越零和博弈
1)跨企業數據共享平臺
2)政企協同基礎設施
6. 風險智能防空:量化不確定性
1)地緣政治熱力圖
2)匯率對沖機制
二、全球供應鏈管理的工具包
1. 智能決策系統
2. 風險預警平臺
3. 可持續性評估
4. 跨境合規數據庫
二、全球供應鏈管理的關鍵成功要素
1. 頂層設計
2. 組織變革
3. 技術投入

第三講:全球供應鏈的戰略規劃與運營管理
一、需求預測與庫存管理
1. 全球需求波動應對的庫存管理方法
1)牛鞭效應(Bullwhip Effect)
2)VMI模式(供應商管理庫存)
案例分析:戴爾(Dell);Zara
2. 多級庫存優化與安全庫存策略
1)多級庫存優化的關鍵技術
a數學模型
b實踐工具
c協同機制
案例分析:蘋果公司;亞馬遜
2)安全庫存策略
a級間耦合策略
b差異化策略
3)多級庫存與安全庫存的協同優化
a級間庫存聯動
b動態安全庫存分配
案例分析:特斯拉;聯合利華
綜合應用案例:戴爾(Dell);西門子(Siemens)
二、供應商與采購管理
1. 全球供應商選擇與評估——TCO分析
1)TCO分析的成本類別
——直接成本、運營成本、庫存持有成本、質量成本、訂單處理與溝通成本、風險成本、隱性成本
2)TCO分析的步驟
a明確評估目標
b數據收集與標準化
c建立TCO模型
d設計成本權重(例如:質量成本占20%,物流占15%)
e使用工具(如Excel、專業TCO軟件)進行動態建模,模擬不同場景
行業應用案例:汽車制造業、電子行業、快消品行業
2. 采購的兩種方式
1)戰略采購(Strategic Sourcing)
2)多元化采購(Diversified Sourcing)
3. 地緣政治風險的動態評估框架
3. 供應鏈技術賦能的三種方式
1)數字孿生
案例:西門子使用供應鏈數字孿生技術,模擬地緣沖突對全球工廠的影響路徑
2)區塊鏈
案例:沃爾瑪用區塊鏈追溯鈷礦來源,規避剛果(金)的人權制裁風險
3)地緣AI預警
案例:Everstream Analytics通過機器學習預測港口罷工、選舉政策變動對供應鏈的傳導效應
4. 可持續采購的ESG
1)環境(Environmental):碳嵌入核算&循環采購模式
2)社會(Social):人權盡職調查&社區共生計劃
3)治理(Governance)反腐敗合規&董事會問責制
模型:ESG驅動的供應鏈韌性模型
標桿案例:蘋果公司;寧德時代

第四講:全球供應鏈的模型體系與應用
一、供應鏈的六大主要模型
1. SCOR模型(Supply Chain Operations Reference Model)
1)Plan(計劃):需求與供應平衡、資源分配
2)Source(采購):供應商選擇、合同管理、原材料獲取
3)Make(生產):生產排程、質量控制、成本管理
4)Deliver(交付):訂單管理、物流運輸、客戶服務
5)Return(退貨):逆向物流、退貨處理、售后服務
6)Enable(賦能):數據治理、風險管理、技術支持
案例:聯想全球供應鏈:華為供應鏈韌性提升
2. JIT模型(Just-in-Time,準時制生產)
1)拉動式生產(Pull System):下游需求觸發上游生產
2)看板管理(Kanban):通過可視化工單控制物料流動
3)零庫存目標:最小化在制品(WIP)和成品庫存
案例:豐田汽車;戴爾電腦
協同應用案例:特斯拉超級工廠
3. 精益供應鏈(Lean Supply Chain)
1)核心思想:消除浪費(如庫存過剩、運輸冗余),聚焦價值創造
2)應用場景:適用于需求穩定、標準化程度高的行業(如汽車制造)
3)工具:價值流圖(VSM)、5S管理、看板(Kanban)
案例:豐田生產系統(TPS)
4. 數字孿生(Digital Twin)
1)核心思想:構建供應鏈的數字鏡像,模擬優化現實場景
2)應用場景:復雜供應鏈網絡的風險預測與決策支持(如航空、高端制造)
3)工具:仿真軟件(如AnyLogic、Lanner Group)
案例:西門子利用數字孿生優化工廠布局與物流路徑。
5. 約束理論(TOC,Theory of Constraints)
1)核心思想:識別并消除供應鏈中的瓶頸(約束點),提升整體效率
2)應用場景:多環節串聯的生產或物流系統(如化工、半導體)
3)工具:聚焦五步法(Identify-Exploit-Subordinate-Elevate-Repeat)
案例:英特爾
6. 敏捷供應鏈(Agile Supply Chain)
1)核心思想:快速響應市場需求變化,強調靈活性與客戶導向
2)應用場景:需求波動大、產品生命周期短的行業(如快時尚、電子產品)
3)工具:模塊化設計、快速原型開發、動態需求預測
案例:ZARA
三、模型選擇與組合策略
——不同模型可結合使用以應對多維挑戰
1. 效率優化:SCOR+精益+JIT
2. 風險管理:敏捷供應鏈+數字孿生+TOC

第五講:技術與數字化轉型驅動全球供應鏈的未來
一、技術驅動的四大核心領域
1. 物聯網與實時感知
2. 人工智能與自動化決策
3. 區塊鏈與信任構建
4. 數字孿生與模擬優化
二、數字化轉型的實踐案例
1. 制造業:柔性供應鏈與智能工廠
1)SHEIN的“小單快返”模式
2)海爾COSMOPlat
2. 物流與倉儲:自動化與綠色化
1)京東物流亞洲一號倉庫
2)SHEIN的新能源物流
3. 跨境貿易:數字化平臺與合規管理
1)深圳全球供應鏈中心
2)歐盟CSRD與CSDDD指令
三、政策支持與區域布局
四、數字化驅動的未來趨勢
1. AI深度滲透:具身智能、生成式AI將重構供應鏈決策模式
2. 綠色化與循環經濟:再生材料應用(如 SHEIN 的再生滌綸技術)、碳足跡追蹤(如中遠海運的區塊鏈系統)成為主流
3. 區域化與近岸外包:墨西哥、越南等近岸制造中心崛起,縮短交貨時間,降低運輸成本
4. 政策與技術雙輪驅動:各國強化供應鏈安全立法(如美國《通脹削減法案》),同時推動5G、6G等基礎設施建設
五、技術與數字化驅動跨境電商的迭代與升級
1. 亞馬遜FBA模式與希音(SHEIN)柔性供應鏈的多維度對比
1)供應鏈結構與關鍵環節
——生產模式、庫存管理、物流網絡、數據驅動、供應商關系
2)效率與成本
——上新速度、庫存周轉率、成本結構、風險承擔
3)技術應用
——倉儲自動化、數據工具、供應鏈協同
4)市場定位與用戶價值
——核心用戶、競爭優勢、生態壁壘
5)挑戰與風險
——政策風險、運營風險、競爭風險
2. 亞馬遜FBA模式與希音(SHEIN)柔性供應鏈的融合
1)FBA賣家借鑒SHEIN
2)SHEIN拓展基建

 

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