【培訓對象】
企業中高層管理人員

【培訓收益】
任正非說：如果我們不想死，就要向最優秀的人和組織學習，否則怎么能先進呢？該項目可以零距離接觸，感悟其優秀文化，學習其先進的管理之道——他人之石可以攻玉。

 一、 必然——數字化轉型是制造企業唯一出路

a) 數字化轉型為企業帶來的六大競爭力

i. 構建以客戶為中心的更好的客戶體驗，得到更多，更忠心的客戶

ii. 鏈接科技創新和客戶體驗，進行快速產品創新

iii. 精準的運營，得到速度，敏捷型，質量和成本的競爭優勢

iv. 基于“長板哲學”快速構建良好生態

v. 服務創新，基于結果和體驗的服務延伸，創造更大的價值，進而推進商業模式的創新。

vi. 充分發揮人的創造性、工匠精神實現人生價值，進而可以充分挖掘和吸引優秀的人才。

b) 數字化技術如何改變制造業

i. 泛在連接、數據驅動、AI賦能、智能硬件，實現數據的感知、采集加工、使用。

ii. 工業軟件，大數據和云計算，AR/VR，微服務賦予的實時全面無縫，簡單，易用知識泛在化，同步化；

iii. 數字化技術讓客戶、技術、企業和生態圈的資源高效協同，精準運作，實現產品和業務模式的快速迭代和創新。

c) 顛覆式、破壞式創新改造制造業版圖，

d) 什么阻礙了的企業數字化轉型

二、 供應鏈管理的數字化

a) 數字化尋源

b) 價格管理數字化

c) 采購策略數字化部署

d) 物聯網和采購訂單的數字化監控

e) APS中物料計劃和采購計劃

f) 供應鏈質量管理的數字化、網絡化和智能化

三、 物聯網技術在供應鏈、物流中的應用

a) 物聯網技術簡介

b) 物聯網技術在需求預測，場外物流、倉儲備料、車間物流作業中的應用實踐。

四、 傳統物流信息化系統精要和實踐案例分享

a) 需求管理與S&OP、ERP、SCM、CRM信息系統原理和實踐案例分享

b) 供應商訂單協同、生產計劃、倉儲物流、質量管理和APS、SCM、MES、WMS、WCS、QMS信息系統原理和實踐案例分享

五、 工業互聯網和工業大數據

a) 工業軟件深度應用和集成

i. 橫向、縱向集成技術，打價值鏈上和企業內部通所有的系統和流程

ii. 端到端集成需求、設計、工藝、制造、物流和服務業務鏈上所有數據

b) 供應鏈的數據采集、存儲和計算

i. 物聯網，精準的數量，品種，人，地理位置

ii. 社交媒體，引導需求的事件和輿情

iii. 倉儲、物流方式、路徑、運費

四、物聯網、互聯網和移動互聯網帶來的需求大數據

a) 客戶行為追蹤、畫像和需求預測

b) 精準營銷、深度活動、機制客戶體驗

五、大數據預測技術

a) 大數據預測技術特征

i. 實樣而非抽樣

ii. 效率而非精準

iii. 相關而非因果

b) 大數據為基礎的需求預測算法

i. 回歸分析

ii. 向量機

iii. 時間序列法

iv. ARIMA模型

v. MTCA多層次因果分析

c) 大數據預測實戰案例

i. 沃爾瑪的供應鏈需求管理，數據驅動精準運營

ii. Target 通過購買記錄精準營銷、精準預測和精準備貨

iii. GE通過產品大數據精準預測產品故障，精準做備品備件管理

六、大數據應用于尋源和優化生態

a) 企業競爭2.0——生態圈的競爭

b) 數字化時代需要多維度的合作伙伴，企業依據藍圖整合社會各維度的能力（合作伙伴）

c) 實時、全面、精準的信息為每一個合作伙伴畫像

d) 按圖索驥，精準配對

七、大數據應用于網絡規劃和優化

a) 網絡規劃——無限動態尋優

b) 倉儲、路徑、運輸費率、需求……多維數據多維約束的尋優

八、企業供應鏈數字化轉型和大數據應用戰略

a) 領導的意識和領導變革的能力

b) 人才儲備和吸引

c) 大數據戰略部署從數據采集開始

d) 構建數字化供應鏈戰略

e) 大數據從簡單到高級

f) 收獲你的成果

【教育及資格認證】：

智能制造、企業信息化、工廠數字、自動化專家，高德拉特組織認證TOC專家（TOCE），TOC應用專家TOCAE，管理學碩士，工學學士。Celemi認證講師。20年企業管理咨詢，數字化、信息化咨詢實施。工信部數字化賦能中心首席專家。

北京科技大學管理學碩士。天津大學管理學學士。

【咨詢案例】：

北方華創ERP/PLM/CRM/OA集成實施總顧問和項目監理。5個月四個系統集成實施成功上線。

主持鐵科院產業化基地機電板塊智能制造整體規劃咨詢和落地實施。工廠依照工業4.0的標準規劃建設，梳理183種產品的產業化基礎，構建產品數字化，工藝數字化，業務流程數字化；

主持設計了3條智能自動化無人產線，2條精益智能產線，設計數字化車間，數字化工廠；主持ERP/PLM/MES/QMS/WMS/WCS/SCM/CAE/CAD/CAM等集成系統和工具，并基于此構建數字化的業務模式。

中國中車眉山車輛有限公司，整個工廠的異常管理系統的規劃實施。

其他客戶：海爾電器，顧家家居，固锝電子，海普制蓋，TCL金能電池，百圓褲業，京城控股，南車眉山車輛有限公司，時代新材股份有限公司，維訊電路板（蘇州）有限公司，海信冰箱（成都）有限公司。

 

【特長和簡歷】：

辛玉軍尤其擅長企業數字化、智能化轉型規劃和落地；工廠信息化、數字化咨詢；智能工廠，智能車間，智能產線的規劃和實施。

北京大學、清華大學、上海交通大學、浙江大學、四川電子科技大學總裁班客座教授。

辛玉軍從事企業管理咨詢行業19年，其中10年是從事企業智能化、數字化、信息化管理咨詢，和西門子，達索，英杜睿，科德寶宜合、PLM，MES，APS，CAM等軟件公司合作服務眾多制造業跨國公司以及中車，海信，航天科工等大型國有企業。

辛玉軍是國內唯一一批受訓于高德拉特咨詢機構的TOC專家。擅長把TOC應用于經營規劃，財務管理，生產計劃，物流配銷，項目管理，戰略規劃等整個公司經營管理。其中辛玉軍對TOC思維流程方法論的應用尤為熟練，可以讓復雜問題簡單化，快速掌握事件的本質。

辛玉軍和工業4.0的主要推動者達索、西門子、SAP、博世、倍福自動化、ABB等企業有著深入的業務合作，多次到德國參觀考察工業4.0的實踐，和德國工業4.0的研究界和實踐者進行理論探討。并撰寫了《工業4.0實踐精要》一書，由機械工業出版社出版。

 

【主要課程】：

《大數據時代的制造業》

《數字化制造到智能制造》

《數字經濟時代的制造業轉型》

《工業物聯網實戰工業互聯網精要》

《精準的運營—大數據技術供應鏈需求管理》

《制造業數字化轉型工作坊》

《數字經濟和產業數字化轉型》

《數字化和智能化改造促進企業高質量發展專題培訓》

《數字化引領商業變革：德國工業4.0與中國制造2025》

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