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精準運營 ——大數據技術應用于供應鏈管理

課程編號:21886

課程價格:¥35000/天

課程時長:2 天

課程人氣:1107

行業類別:不限行業     

專業類別:大數據 

授課講師:辛玉軍

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
企業中高層管理人員

【培訓收益】
任正非說:如果我們不想死,就要向最優秀的人和組織學習,否則怎么能先進呢?該項目可以零距離接觸,感悟其優秀文化,學習其先進的管理之道——他人之石可以攻玉。

 一、大數據技術的歷史現狀和未來

² 數據訴說真相三個故事

² 數據分析和數據挖掘

² 大數據概念的產生

² 大數據小數據

² 大數據,機器學習和人工智能

² 大數據實踐

– Netflix—精準的客戶推薦

– 美國太陽企業的精準營銷

– 美國大通銀行精準管理貸款風險

二、工業互聯網和工業大數據

² 物聯網——工業互聯網的基礎

– 從嵌入式系統到物理信息融合系統

– 智能化產品——物聯網

– 敏感元件,通訊協議和技術標準物聯網的地基

² 工業軟件深度應用和集成

– 橫向、縱向集成技術打價值鏈上和企業內部所有的系統和流程

– 端到端集成需求、設計、工藝、制造、物流和服務業務鏈上所有數據

² 供應鏈的數據采集、存儲和計算

– 物聯網,精準的數量,品種,人,地理位置

– 社交媒體,引導需求的事件和輿情

– 倉儲、物流方式、路徑、運費

三、互聯網和移動互聯網帶來的需求大數據

² 互聯網組織互聯,信息共享

² 移動互聯網,人人互聯,自媒體盛行

四.智能化大數據時代帶來的挑戰

² 傳統的營銷和銷售模式失靈了,精準的個性化營銷和銷售成為主流。

² 如果我們不轉型,我們很快就會回到“石器時代。”

² 產品智能化是企業轉型的加速器。

² 自適應的智能化的制造體系是保證轉型成功的基石。

² 專家型公司將成為價值鏈上的明珠。

² 產品服務,服務化及時化是大勢所趨。

五、大數據預測技術

² 大數據預測技術特征

– 實樣而非抽樣

– 效率而非精準

– 相關而非因果

² 大數據為基礎的需求預測算法

– 回歸分析

– 向量機

– 時間序列法

– ARIMA模型

– MTCA多層次因果分析

² 大數據預測實戰案例

– 沃爾瑪的供應鏈需求管理,數據驅動精準運營

– Target 通過購買記錄精準營銷、精準預測和精準備貨

– GE通過產品大數據精準預測產品故障,精準做備品備件管理

六、大數據應用于尋源和優化生態

² 企業競爭2.0——生態圈的競爭

² 數字化時代需要多維度的合作伙伴,企業依據藍圖整合社會各維度的能力(合作伙伴)

² 實時、全面、精準的信息為每一個合作伙伴畫像

² 按圖索驥,精準配對

七、大數據應用于網絡規劃和優化

² 網絡規劃——無限動態尋優

² 倉儲、路徑、運輸費率、需求……多維數據多維約束的尋優

八、企業供應鏈數字化轉型和大數據應用戰略

² 領導的意識和領導變革的能力

² 人才儲備和吸引

² 大數據戰略部署從數據采集開始

² 構建數字化供應鏈戰略

² 大數據從簡單到高級

² 收獲你的成果

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