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金融數字化轉型升級與大數據

課程編號:26241

課程價格:¥32000/天

課程時長:1 天

課程人氣:510

行業類別:行業通用     

專業類別:大數據 

授課講師:韓迎娣

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
銀行從業者、高級管理人員、金融企業董事長、總經理、副總、常務副總

【培訓收益】
認知互聯網金融、科技金融與數字金融的區別,認識大數據 理解數字化、數字化轉型重要性、痛點及挑戰 學會金融數字化轉型生態、全聯接與數據閉環 學會金融數字化應用場景、用戶分析及構建商業場景 學會數據驅動決策、智能金融與產業融合

一、識別互聯網金融、科技金融、數字金融與大數據
1、思維創新
2、什么是互聯網金融?
3、什么是金融科技?
4、如何理解數字化?
5、什么是數字化轉型?
6、金融數字化轉型誤區
技術堆積
技術引導業務
以“誰”為中心
炫酷的前臺
7、什么是大數據?
8、大數據特征及技術圖譜
大數據特征與特點
大數據技術邏輯
數據科學關鍵技術
大數據展現
9、金融大數據價值邏輯
案例:
二、金融數字化轉型解析及大數據系統
1、數字化轉型痛點
2、數字化轉型階段解析
3、金融數字化轉型的方向
科技驅動
需求場景驅動
風險
行業生態
數據資源化
基礎建設
4、數字化金融生態
外部生態
業務流程與管理體系
業務應用與邏輯
基礎建設
5、數字化金融的大數據系統
數據來源
數據建模
數據標簽化及場景構建
6、數字化金融分布式應用
7、數字化金融的數據閉環
案例:
三、金融數字化、大數據應用場景
1、數字化應用場景
2、科技賦能金融
新技術
大數據
云計算
人工智能
3、學會用數據認識你的用戶
用戶結構
用戶消費能力分析
用戶畫像
用戶信息標簽化與標簽體系
讓用戶樂于傳播
用戶增長系統與生命周期
定位營銷目標群體
4、金融大數據下的用戶洞察
5、金融數字化用戶與商業應用場景關系
零售
服務
供應鏈
生產制造
6、數據驅動決策
7、無數據,不AI
8、數據驅動智能金融
9、智能金融下的未來銀行
案例: 

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