【時(shí)間安排】
深圳南山： 2012年8月23-26日
上海： 2012年9月14-17日
滾動(dòng)開課，每次4天。
（具體地點(diǎn)、乘車線路等相關(guān)事宜將在開班前一周另行通知已報(bào)名人員）
【目標(biāo)學(xué)員】
各企業(yè)從事質(zhì)量、生產(chǎn)和工程工作的中高層技術(shù)及管理人員，有一定統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)。
MINITAB作為6sigma最佳工具軟件，讓復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)技術(shù)在您的企業(yè)中變成廣泛應(yīng)用的工具。本課程內(nèi)容設(shè)計(jì)兼顧對(duì)學(xué)員相關(guān)統(tǒng)計(jì)技術(shù)的鞏固，同時(shí)結(jié)合六西格項(xiàng)目應(yīng)用時(shí)的相關(guān)工具來講授。學(xué)員不但會(huì)操作MINITAB，更重要的是學(xué)習(xí)在六西格瑪項(xiàng)目實(shí)施過程中如何選擇合適工具與方法。
本課程由長(zhǎng)期在企業(yè)從事六西格項(xiàng)目咨詢的專家講授。通過該培訓(xùn)課程，學(xué)員們將能夠：
a）掌握Minitab基本統(tǒng)技技術(shù)和假設(shè)檢驗(yàn)的操作方法。
b）進(jìn)一步理解和掌握測(cè)量系統(tǒng)分析、方差分析、回歸分析、試驗(yàn)設(shè)計(jì)、統(tǒng)計(jì)過程控制和QC常見工具之應(yīng)用。
c）能結(jié)合六西格項(xiàng)目和質(zhì)量管理需要選擇適用的統(tǒng)計(jì)工具。
d）掌握相關(guān)工具的minitab操作、數(shù)據(jù)和圖形結(jié)果的分析與判定。
【培訓(xùn)大綱】
第一天
第一部份、MINITAB操作系統(tǒng)概述
1、MINITAB的源起、作用、視窗和基本操作。
2、MINITAB項(xiàng)目文件夾新建、打開、保存和說明。
3、MINITAB數(shù)據(jù)處理。
4、MINITAB操作系統(tǒng)實(shí)例說明。

第二部份、 常見QC圖表工具應(yīng)用和MINITAB操作
1、魚骨圖、柏拉圖應(yīng)用和MINITAB操作。
2、直方圖、正態(tài)分布與能力分析應(yīng)用和MINITAB操作。
3、箱線圖、單值圖、區(qū)間圖、點(diǎn)圖的應(yīng)用和MINITAB操作
4、散布圖、矩陣圖、邊際圖的應(yīng)用和MINITAB操作。
5、綜合性描繪性統(tǒng)計(jì)圖表應(yīng)用和MINITAB操作
6、QC工具綜合應(yīng)用案例和MINITAB操作練習(xí)。

第三部份、 測(cè)量系統(tǒng)分析和MINITAB操作
1 MSA基本概念
1.1為什么進(jìn)行測(cè)量系統(tǒng)分析
1.1.1 測(cè)量系統(tǒng)對(duì)產(chǎn)品的影響
1.1.2 測(cè)量系統(tǒng)對(duì)過程的影響
1.1.3 過程控制常見的錯(cuò)誤
1.2 測(cè)量數(shù)據(jù)變異的來源
2、測(cè)量系統(tǒng)指標(biāo)
2.1 測(cè)量系統(tǒng)準(zhǔn)確度和偏差
2.2 測(cè)量?jī)x器的分辨率
2.3 測(cè)量系統(tǒng)的線性
2.4 測(cè)量系統(tǒng)穩(wěn)定性
2.5 測(cè)量系統(tǒng)重復(fù)性和再性
3、計(jì)量值測(cè)量系統(tǒng)R&R分析
3.1 測(cè)量系統(tǒng)重復(fù)性和再性評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
3.2 測(cè)量系統(tǒng)分析準(zhǔn)備工作
3.3 測(cè)量系統(tǒng)分析操作過程
3.4 如何應(yīng)用MINITAB軟件進(jìn)行R&R分析
3.5 計(jì)量值測(cè)量系統(tǒng)分析案例研討
4、計(jì)數(shù)值測(cè)量系統(tǒng)分析
4.1 屬性數(shù)據(jù)測(cè)量分析的要求
4.2 屬性數(shù)據(jù)測(cè)量系統(tǒng)分析操作過程
4.3 R&R%一致性分析
4.4 如何應(yīng)用MINITAB軟件進(jìn)行屬性數(shù)據(jù)R&R分析
4.5 計(jì)數(shù)值測(cè)量系統(tǒng)分析案例研討

第四部份、 過程能力分析和MINITAB操作
1、計(jì)量值過程能力指數(shù)CP、CPK、PP、PPK和短期、長(zhǎng)期西格瑪能力轉(zhuǎn)換計(jì)算與應(yīng)用
2、正態(tài)分布數(shù)據(jù)能力分析和MINITAB操作。
3、非正態(tài)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換能力分析和MINITAB操作。
4、二項(xiàng)能力分析和MINITAB操作。
5、泊松分布能力分析和MINITAB操作。
6、從過程能力看過程的技術(shù)水平和管理水平.
7、六西格瑪項(xiàng)目案例中能力分析應(yīng)用和MINITAB操作練習(xí)。

第二天
第五部份、 假設(shè)檢驗(yàn)應(yīng)用和MINITAB操作
1、連續(xù)數(shù)據(jù)均值假設(shè)檢驗(yàn)選擇線路圖
2、離散數(shù)據(jù)假設(shè)檢驗(yàn)擇線路圖
3、單樣本Z檢驗(yàn)應(yīng)用和MINITAB操作。
4、單樣本T檢驗(yàn)應(yīng)用和MINITAB操作。
5、雙樣本T檢驗(yàn)應(yīng)用和MINITAB操作。
6、成對(duì)T檢驗(yàn)應(yīng)用和MINITAB操作。
7、1P檢驗(yàn)應(yīng)用和MINITAB操作。
8、2P檢驗(yàn)應(yīng)用和MINITAB操作。
9、單個(gè)泊松檢驗(yàn)和MINITAB操作
10、雙泊松檢驗(yàn)和MINITAB操作
11、六西格瑪項(xiàng)目案例中假設(shè)應(yīng)用和MINITAB操作練習(xí)

第六部份、方差分析應(yīng)用和MINITAB操作
1、方差分析因子、水平、響應(yīng)、組內(nèi)、組外、殘差等概念復(fù)習(xí)。
2、單因子方差分析應(yīng)用和MINITAB操作
3、多因子方差分析應(yīng)用和MINITAB操作
4、非平衡方差分析應(yīng)用和MINITAB操作
5、主效應(yīng)圖分析應(yīng)用和MINITAB操作
6、交互作用圖分析應(yīng)用和MINITAB操作
7、方差分析案例應(yīng)用和MINITAB操作練習(xí)

第三天
第七部份、回歸分析分析應(yīng)用和MINITAB操作
1、 相關(guān)性和回歸分析復(fù)習(xí)。
2、 如何從R-SQ和殘差圖判定擬合模型好與壞。
3、一元回歸分析應(yīng)用和MINITAB操作。
4、多元回歸、逐步回歸應(yīng)用和MINITAB操作。
5、擬合線圖應(yīng)用和MINITAB操作。
6、回歸分析常見錯(cuò)誤應(yīng)用和消除
7、回歸分析案例分析

第八部份、 DOE試驗(yàn)設(shè)計(jì)應(yīng)用和MINITAB操作
1、DOE基本原則和要求
2、因子實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)應(yīng)用和MINITAB操作
2.1 因子DOE（試驗(yàn)設(shè)計(jì)）概述
2.1.1 全因子DOE（試驗(yàn)設(shè)計(jì)）應(yīng)用
2.1.2 分部因子DOE（試驗(yàn)設(shè)計(jì)）應(yīng)用
2.1.3 篩選DOE（試驗(yàn)設(shè)計(jì)）應(yīng)用
2.2 MINITAB因子試驗(yàn)（DOE)操作
2.2.1 如何創(chuàng)建因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)
2.2.2 如何自定義因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)
2.2.3 如何選擇最優(yōu)化設(shè)計(jì)
2.2.4 如何分析因子試驗(yàn)設(shè)計(jì)
2.2.5 如何分析變異性
2.2.6 如何看因子圖
2.2.7 如何看等值線和等值圖
2.2.8 如何應(yīng)用優(yōu)化器進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)
2.3、 析因試驗(yàn)案例分析和現(xiàn)場(chǎng)練習(xí)
3、響應(yīng)曲面（RSM）應(yīng)用和MINITAB操作
3.1、 響應(yīng)表面DOE（試驗(yàn)設(shè)計(jì)）介紹
3.1.1 中心復(fù)合設(shè)計(jì)
3.1.2 Box-Behnken設(shè)計(jì)
3.2 MINITAB響應(yīng)曲面（RSM)試驗(yàn)（DOE)操作
3.2.1 如何創(chuàng)建響應(yīng)曲面（RSM)試驗(yàn)設(shè)計(jì)
3.2.2 如何自定響應(yīng)曲面（RSM)試驗(yàn)設(shè)計(jì)
3.2.3 如何選擇最優(yōu)化設(shè)計(jì)
3.2.4 如何分析響應(yīng)曲面（RSM)試驗(yàn)設(shè)計(jì)
3.2.5 如何應(yīng)用優(yōu)化器進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)
3.3、響應(yīng)曲面（RSM)試驗(yàn)案例分析和現(xiàn)場(chǎng)練習(xí)

第四天
4、田口試驗(yàn)設(shè)計(jì)
4.1 田口試驗(yàn)介紹
4.1.1 靜態(tài)田口試驗(yàn)
4.1.2 動(dòng)態(tài)田口試驗(yàn)
4.2 田口試驗(yàn)（DOE）之設(shè)計(jì)和分析
4.3 MINITAB田口試驗(yàn)（Taguchi Methods)操作
4.2.1 如何創(chuàng)建田口試驗(yàn)（Taguchi Methods)
4.2.2 如何分析田口試驗(yàn)（Taguchi Methods)
4.2.3 如何優(yōu)化和預(yù)測(cè)
4.3、田口試驗(yàn)（Taguchi Methods)案例分析和現(xiàn)場(chǎng)練習(xí)

第九部份、 SPC（統(tǒng)計(jì)過程）MINITAB應(yīng)用
1、連續(xù)數(shù)控制圖選用線路圖
1.1 均值--極差控制圖（Xbar-R Chart）
1.2 均值--標(biāo)準(zhǔn)偏差控制圖（Xbar-S Chart）
1.3 單值--移動(dòng)極差/標(biāo)準(zhǔn)偏差控制圖（I-MR-R/S Chart）

2、離散型數(shù)據(jù)控制圖選用線路圖
2.1 不良品比率控制圖（P Chart）
2.2 不良品數(shù)控制圖（NP Chart）
2.3 計(jì)點(diǎn)型控制圖（C Chart）
2.4 單位缺陷點(diǎn)控制圖（U Chart）
3、其它高級(jí)控制圖
3.1 多品種水批量控制圖
3.2 時(shí)間加權(quán)控制圖
4、MINITAB應(yīng)用
4.1 數(shù)據(jù)收集和錄入
4.2 異常判異說明
4.3 改善前后控制圖對(duì)比分析
4.4 控制圖案例分析和MINITAB操作練習(xí)。

第十部份：六西格瑪案例分享

說明：
1、由于MINITAB功能強(qiáng)大，是專門配合六西格瑪項(xiàng)目和質(zhì)量管理設(shè)計(jì)的專用軟件。學(xué)員需要對(duì)相關(guān)工具有一定的基礎(chǔ)。否則，短短四天完成上述統(tǒng)計(jì)工具和方法的應(yīng)用有一定的難度。請(qǐng)貴公司按學(xué)員水平和基礎(chǔ)提供培訓(xùn)重點(diǎn)建議。
2、請(qǐng)學(xué)員準(zhǔn)備好問題并盡可能搜集數(shù)據(jù)。何博士總喜歡結(jié)合顧客問題講解。

精益六西格瑪黑帶大師
質(zhì)量管理專家
工商管理博士 　　
北大經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院
北大縱橫商學(xué)院
北大生產(chǎn)力研究中心
清華大學(xué)總裁研修班
全國(guó)高科工委等單位特聘實(shí)戰(zhàn)派教授 　　
北大生產(chǎn)力研究中心深圳中商國(guó)際研究院高級(jí)研究員 

 

一方面長(zhǎng)期從品質(zhì)、工程和生產(chǎn)管理一線練就一身功夫，另一方面又對(duì)精益生產(chǎn)和六西格瑪進(jìn)行系統(tǒng)地研究。能同時(shí)為企業(yè)提供精益生產(chǎn)、六西格瑪、精益六西格瑪、六西格瑪設(shè)計(jì)培訓(xùn)和咨詢解決方案。有世界500強(qiáng)企業(yè)10年品質(zhì)和工程中高管理副總職位管理經(jīng)驗(yàn)、5年研發(fā)和生產(chǎn)高層管理經(jīng)驗(yàn)，3年公司全面管理經(jīng)驗(yàn)。最近八年潛心研究精益六西格瑪在國(guó)內(nèi)企業(yè)應(yīng)用。輔導(dǎo)精益六西格瑪項(xiàng)目超過500多個(gè)，培訓(xùn)黑帶400多名，綠帶1000人。輔導(dǎo)的項(xiàng)目為企業(yè)創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)收益超過3億元人民幣。

 

精益六西格瑪管理導(dǎo)入培訓(xùn)、實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)（DOE）、價(jià)值工程、創(chuàng)造性解決問題方法（TRIZ）、全面設(shè)備管理（TPM）、防錯(cuò)法、工業(yè)工程（IE）、失效模式分析（FMEA）、質(zhì)量功能展開（QFD）、統(tǒng)計(jì)過程控制（SPC）、全面質(zhì)量管理（TQM）、質(zhì)量成本、TS16949、MINITATB應(yīng)用等工具專場(chǎng)培訓(xùn)超過100次，學(xué)員數(shù)萬人