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六西格瑪專用軟件MINITAB應用訓練
課程編號：8035 課程人氣：3509
課程價格：￥8000 課程時長：2天
2013.3.14
【培訓對象】
各企業從事質量、生產和工程工作的中高層技術及管理人員，有一定統計基礎
【培訓收益】
a）掌握Minitab基本統技技術和假設檢驗的操作方法。
b）進一步理解和掌握測量系統分析、方差分析、回歸分析、試驗設計、統計過程控制和QC常見工具之應用。
c）能結合六西格項目和質量管理需要選擇適用的統計工具。
d）掌握相關工具的minitab操作、數據和圖形結果的分析與判定。
各企業從事質量、生產和工程工作的中高層技術及管理人員，有一定統計基礎
【培訓收益】
a）掌握Minitab基本統技技術和假設檢驗的操作方法。
b）進一步理解和掌握測量系統分析、方差分析、回歸分析、試驗設計、統計過程控制和QC常見工具之應用。
c）能結合六西格項目和質量管理需要選擇適用的統計工具。
d）掌握相關工具的minitab操作、數據和圖形結果的分析與判定。
第一部份、MINITAB操作系統概述
1、MINITAB的源起、作用、視窗和基本操作。
2、MINITAB項目文件夾新建、打開、保存和說明。
3、MINITAB數據處理。
4、MINITAB操作系統實例說明。
1、MINITAB的源起、作用、視窗和基本操作。
2、MINITAB項目文件夾新建、打開、保存和說明。
3、MINITAB數據處理。
4、MINITAB操作系統實例說明。
第二部份、 常見QC圖表工具應用和MINITAB操作
1、魚骨圖、柏拉圖應用和MINITAB操作。
2、直方圖、正態分布與能力分析應用和MINITAB操作。
3、箱線圖、單值圖、區間圖、點圖的應用和MINITAB操作
4、散布圖、矩陣圖、邊際圖的應用和MINITAB操作。
5、綜合性描繪性統計圖表應用和MINITAB操作
6、QC工具綜合應用案例和MINITAB操作練習。
1、魚骨圖、柏拉圖應用和MINITAB操作。
2、直方圖、正態分布與能力分析應用和MINITAB操作。
3、箱線圖、單值圖、區間圖、點圖的應用和MINITAB操作
4、散布圖、矩陣圖、邊際圖的應用和MINITAB操作。
5、綜合性描繪性統計圖表應用和MINITAB操作
6、QC工具綜合應用案例和MINITAB操作練習。
第三部份、 測量系統分析和MINITAB操作
1 MSA基本概念
1.1為什么進行測量系統分析
1.1.1 測量系統對產品的影響
1.1.2 測量系統對過程的影響
1.1.3 過程控制常見的錯誤
1.2 測量數據變異的來源
2、測量系統指標
2.1 測量系統準確度和偏差
2.2 測量儀器的分辨率
2.3 測量系統的線性
2.4 測量系統穩定性
2.5 測量系統重復性和再性
1 MSA基本概念
1.1為什么進行測量系統分析
1.1.1 測量系統對產品的影響
1.1.2 測量系統對過程的影響
1.1.3 過程控制常見的錯誤
1.2 測量數據變異的來源
2、測量系統指標
2.1 測量系統準確度和偏差
2.2 測量儀器的分辨率
2.3 測量系統的線性
2.4 測量系統穩定性
2.5 測量系統重復性和再性
3、計量值測量系統R&R分析
3.1 測量系統重復性和再性評價標準
3.2 測量系統分析準備工作
3.3 測量系統分析操作過程
3.4 如何應用MINITAB軟件進行R&R分析
3.5 計量值測量系統分析案例研討
3.1 測量系統重復性和再性評價標準
3.2 測量系統分析準備工作
3.3 測量系統分析操作過程
3.4 如何應用MINITAB軟件進行R&R分析
3.5 計量值測量系統分析案例研討
4、計數值測量系統分析
4.1 屬性數據測量分析的要求
4.2 屬性數據測量系統分析操作過程
4.3 R&R%一致性分析
4.4 如何應用MINITAB軟件進行屬性數據R&R分析
4.5 計數值測量系統分析案例研討
4.1 屬性數據測量分析的要求
4.2 屬性數據測量系統分析操作過程
4.3 R&R%一致性分析
4.4 如何應用MINITAB軟件進行屬性數據R&R分析
4.5 計數值測量系統分析案例研討
第四部份、 過程能力分析和MINITAB操作
1、計量值過程能力指數CP、CPK、PP、PPK和短期、長期西格瑪能力轉換計算與應用
2、正態分布數據能力分析和MINITAB操作。
3、非正態數據轉換能力分析和MINITAB操作。
4、二項能力分析和MINITAB操作。
5、泊松分布能力分析和MINITAB操作。
6、從過程能力看過程的技術水平和管理水平.
7、六西格瑪項目案例中能力分析應用和MINITAB操作練習。
1、計量值過程能力指數CP、CPK、PP、PPK和短期、長期西格瑪能力轉換計算與應用
2、正態分布數據能力分析和MINITAB操作。
3、非正態數據轉換能力分析和MINITAB操作。
4、二項能力分析和MINITAB操作。
5、泊松分布能力分析和MINITAB操作。
6、從過程能力看過程的技術水平和管理水平.
7、六西格瑪項目案例中能力分析應用和MINITAB操作練習。
第五部份、 假設檢驗應用和MINITAB操作
1、連續數據均值假設檢驗選擇線路圖
2、離散數據假設檢驗擇線路圖
3、單樣本Z檢驗應用和MINITAB操作。
4、單樣本T檢驗應用和MINITAB操作。
5、雙樣本T檢驗應用和MINITAB操作。
6、成對T檢驗應用和MINITAB操作。
7、1P檢驗應用和MINITAB操作。
8、2P檢驗應用和MINITAB操作。
9、單個泊松檢驗和MINITAB操作
10、雙泊松檢驗和MINITAB操作
11、六西格瑪項目案例中假設應用和MINITAB操作練習
1、連續數據均值假設檢驗選擇線路圖
2、離散數據假設檢驗擇線路圖
3、單樣本Z檢驗應用和MINITAB操作。
4、單樣本T檢驗應用和MINITAB操作。
5、雙樣本T檢驗應用和MINITAB操作。
6、成對T檢驗應用和MINITAB操作。
7、1P檢驗應用和MINITAB操作。
8、2P檢驗應用和MINITAB操作。
9、單個泊松檢驗和MINITAB操作
10、雙泊松檢驗和MINITAB操作
11、六西格瑪項目案例中假設應用和MINITAB操作練習
第六部份、方差分析應用和MINITAB操作
1、方差分析因子、水平、響應、組內、組外、殘差等概念復習。
2、單因子方差分析應用和MINITAB操作
3、多因子方差分析應用和MINITAB操作
4、非平衡方差分析應用和MINITAB操作
5、主效應圖分析應用和MINITAB操作
6、交互作用圖分析應用和MINITAB操作
7、方差分析案例應用和MINITAB操作練習
1、方差分析因子、水平、響應、組內、組外、殘差等概念復習。
2、單因子方差分析應用和MINITAB操作
3、多因子方差分析應用和MINITAB操作
4、非平衡方差分析應用和MINITAB操作
5、主效應圖分析應用和MINITAB操作
6、交互作用圖分析應用和MINITAB操作
7、方差分析案例應用和MINITAB操作練習
第七部份、回歸分析分析應用和MINITAB操作
1、 相關性和回歸分析復習。
2、 如何從R-SQ和殘差圖判定擬合模型好與壞。
3、一元回歸分析應用和MINITAB操作。
4、多元回歸、逐步回歸應用和MINITAB操作。
5、擬合線圖應用和MINITAB操作。
6、回歸分析常見錯誤應用和消除
7、回歸分析案例分析
1、 相關性和回歸分析復習。
2、 如何從R-SQ和殘差圖判定擬合模型好與壞。
3、一元回歸分析應用和MINITAB操作。
4、多元回歸、逐步回歸應用和MINITAB操作。
5、擬合線圖應用和MINITAB操作。
6、回歸分析常見錯誤應用和消除
7、回歸分析案例分析
第八部份、 DOE試驗設計應用和MINITAB操作
1、DOE基本原則和要求
2、因子實驗設計應用和MINITAB操作
2.1 因子DOE（試驗設計）概述
2.1.1 全因子DOE（試驗設計）應用
2.1.2 分部因子DOE（試驗設計）應用
2.1.3 篩選DOE（試驗設計）應用
2.2 MINITAB因子試驗（DOE)操作
2.2.1 如何創建因子試驗設計
2.2.2 如何自定義因子試驗設計
2.2.3 如何選擇最優化設計
2.2.4 如何分析因子試驗設計
2.2.5 如何分析變異性
2.2.6 如何看因子圖
2.2.7 如何看等值線和等值圖
2.2.8 如何應用優化器進行優化設計
2.3、 析因試驗案例分析和現場練習
1、DOE基本原則和要求
2、因子實驗設計應用和MINITAB操作
2.1 因子DOE（試驗設計）概述
2.1.1 全因子DOE（試驗設計）應用
2.1.2 分部因子DOE（試驗設計）應用
2.1.3 篩選DOE（試驗設計）應用
2.2 MINITAB因子試驗（DOE)操作
2.2.1 如何創建因子試驗設計
2.2.2 如何自定義因子試驗設計
2.2.3 如何選擇最優化設計
2.2.4 如何分析因子試驗設計
2.2.5 如何分析變異性
2.2.6 如何看因子圖
2.2.7 如何看等值線和等值圖
2.2.8 如何應用優化器進行優化設計
2.3、 析因試驗案例分析和現場練習
3、響應曲面（RSM）應用和MINITAB操作
3.1、 響應表面DOE（試驗設計）介紹
3.1.1 中心復合設計
3.1.2 Box-Behnken設計
3.2 MINITAB響應曲面（RSM)試驗（DOE)操作
3.2.1 如何創建響應曲面（RSM)試驗設計
3.2.2 如何自定響應曲面（RSM)試驗設計
3.2.3 如何選擇最優化設計
3.2.4 如何分析響應曲面（RSM)試驗設計
3.2.5 如何應用優化器進行優化設計
3.3、響應曲面（RSM)試驗案例分析和現場練習
3.1、 響應表面DOE（試驗設計）介紹
3.1.1 中心復合設計
3.1.2 Box-Behnken設計
3.2 MINITAB響應曲面（RSM)試驗（DOE)操作
3.2.1 如何創建響應曲面（RSM)試驗設計
3.2.2 如何自定響應曲面（RSM)試驗設計
3.2.3 如何選擇最優化設計
3.2.4 如何分析響應曲面（RSM)試驗設計
3.2.5 如何應用優化器進行優化設計
3.3、響應曲面（RSM)試驗案例分析和現場練習
4、田口試驗設計
4.1 田口試驗介紹
4.1.1 靜態田口試驗
4.1.2 動態田口試驗
4.2 田口試驗（DOE）之設計和分析
4.3 MINITAB田口試驗（Taguchi Methods)操作
4.2.1 如何創建田口試驗（Taguchi Methods)
4.2.2 如何分析田口試驗（Taguchi Methods)
4.2.3 如何優化和預測
4.3、田口試驗（Taguchi Methods)案例分析和現場練習
4.1 田口試驗介紹
4.1.1 靜態田口試驗
4.1.2 動態田口試驗
4.2 田口試驗（DOE）之設計和分析
4.3 MINITAB田口試驗（Taguchi Methods)操作
4.2.1 如何創建田口試驗（Taguchi Methods)
4.2.2 如何分析田口試驗（Taguchi Methods)
4.2.3 如何優化和預測
4.3、田口試驗（Taguchi Methods)案例分析和現場練習
第九部份、 SPC（統計過程）MINITAB應用
1、連續數控制圖選用線路圖
1.1 均值--極差控制圖（Xbar-R Chart）
1.2 均值--標準偏差控制圖（Xbar-S Chart）
1.3 單值--移動極差/標準偏差控制圖（I-MR-R/S Chart）
1、連續數控制圖選用線路圖
1.1 均值--極差控制圖（Xbar-R Chart）
1.2 均值--標準偏差控制圖（Xbar-S Chart）
1.3 單值--移動極差/標準偏差控制圖（I-MR-R/S Chart）
2、離散型數據控制圖選用線路圖
2.1 不良品比率控制圖（P Chart）
2.2 不良品數控制圖（NP Chart）
2.3 計點型控制圖（C Chart）
2.4 單位缺陷點控制圖（U Chart）
2.1 不良品比率控制圖（P Chart）
2.2 不良品數控制圖（NP Chart）
2.3 計點型控制圖（C Chart）
2.4 單位缺陷點控制圖（U Chart）
3、其它高級控制圖
3.1 多品種水批量控制圖
3.2 時間加權控制圖
3.1 多品種水批量控制圖
3.2 時間加權控制圖
4、MINITAB應用
4.1 數據收集和錄入
4.2 異常判異說明
4.3 改善前后控制圖對比分析
4.4 控制圖案例分析和MINITAB操作練習。
4.1 數據收集和錄入
4.2 異常判異說明
4.3 改善前后控制圖對比分析
4.4 控制圖案例分析和MINITAB操作練習。
第十部份：六西格瑪案例分享
精益六西格瑪黑帶大師
質量管理專家
工商管理博士
北大經濟管理學院
北大縱橫商學院
北大生產力研究中心
清華大學總裁研修班
全國高科工委等單位特聘實戰派教授
北大生產力研究中心深圳中商國際研究院高級研究員
質量管理專家
工商管理博士
北大經濟管理學院
北大縱橫商學院
北大生產力研究中心
清華大學總裁研修班
全國高科工委等單位特聘實戰派教授
北大生產力研究中心深圳中商國際研究院高級研究員
一方面長期從品質、工程和生產管理一線練就一身功夫，另一方面又對精益生產和六西格瑪進行系統地研究。能同時為企業提供精益生產、六西格瑪、精益六西格瑪、六西格瑪設計培訓和咨詢解決方案。有世界500強企業10年品質和工程中高管理副總職位管理經驗、5年研發和生產高層管理經驗，3年公司全面管理經驗。最近八年潛心研究精益六西格瑪在國內企業應用。輔導精益六西格瑪項目超過500多個，培訓黑帶400多名，綠帶1000人。輔導的項目為企業創造經濟收益超過3億元人民幣。
精益六西格瑪管理導入培訓、實驗設計（DOE）、價值工程、創造性解決問題方法（TRIZ）、全面設備管理（TPM）、防錯法、工業工程（IE）、失效模式分析（FMEA）、質量功能展開（QFD）、統計過程控制（SPC）、全面質量管理（TQM）、質量成本、TS16949、MINITATB應用等工具專場培訓超過100次，學員數萬人
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人氣：1397
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開課時間：已開課
開課地點： 上海-上海
[9/4-8]北京六西格瑪綠帶黑帶認證培訓班 [9/11-15]上海六西格瑪綠帶黑帶認證培訓班[9/18-22]廣州六西格瑪綠帶黑帶認證培訓班 [9/25-29]深圳六西格瑪綠帶黑帶認證培訓班[10/2-6]北京六西格瑪綠帶黑帶認證培訓班 [10/9-13]上海六西格瑪綠帶黑帶認證..
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