【培訓(xùn)對象】
公司各級人力資源崗。

【培訓(xùn)收益】
掌握1套思維框架，將所有數(shù)字化轉(zhuǎn)型技術(shù)串聯(lián)起來 理解人工智能的2大底層原理和5大底層套路 了解目前人力資源領(lǐng)域的數(shù)字化實(shí)戰(zhàn)案例，以及背后的經(jīng)驗(yàn)與教訓(xùn) 認(rèn)識到貴司所在的數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段，并收獲相關(guān)的建議和忠告 手把手帶你用“6步落地法”，找到最合適部門/個人的突破口

一、數(shù)字化的頂層思維
1、數(shù)字化概念導(dǎo)入
從十四五規(guī)劃看數(shù)字經(jīng)濟(jì)
數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心：數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)據(jù)要素
數(shù)字化轉(zhuǎn)型：數(shù)字化是業(yè)務(wù)和IT的深入融合
概念導(dǎo)入小互動：如果你在跟心儀的女神約會…
2、數(shù)字化頂層思維框架
精益思維：梳理業(yè)務(wù)，發(fā)現(xiàn)數(shù)字化入手點(diǎn)
編程思維：掌握計(jì)算機(jī)的語言，提升數(shù)字化項(xiàng)目成功率
數(shù)據(jù)思維：讓數(shù)據(jù)產(chǎn)生價(jià)值，展望數(shù)字化轉(zhuǎn)型的終局
案例：精益趣解-“一個強(qiáng)迫癥和控制狂的發(fā)病史”，從“月暈”中掌握數(shù)據(jù)思維。
小互動：在指路問路中掌握編程思維
3、我們應(yīng)該關(guān)注哪些數(shù)字化技術(shù)
基礎(chǔ)設(shè)施：解除計(jì)算機(jī)的能力封印
數(shù)據(jù)應(yīng)用：搬金磚VS挖金礦
案例：谷歌云計(jì)算，華為5G，某外貿(mào)公司營收預(yù)測
4、數(shù)字化轉(zhuǎn)型有哪三個必經(jīng)階段
Digitization：無紙化
Digitalization：高效化
Digital transformation：無人化
每個階段的關(guān)鍵技術(shù)以及數(shù)字化的決勝技術(shù)
案例：人員績效智能評估系統(tǒng)
5、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的兩大核心半場
信息化：固化流程/信息流轉(zhuǎn)/數(shù)據(jù)積累
人工智能：找準(zhǔn)價(jià)值“點(diǎn)”/匹配“針”對性技術(shù)
案例：從頂尖運(yùn)動員看企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路

二、智能化的底層原理
1、人工智能的2大底層原理
邏輯固化：師傅“教”徒弟
知識抽取：師傅“帶”徒弟
案例：預(yù)測男生是否會受女生歡迎
2、人工智能的6大底層套路
X-Ypairs：知識抽取
Y→X：生成萬物
X1-X2 pairs：推薦匹配
X only：聚類算法
Y only：超越人類
Dot & Line：知識圖譜
人工智能發(fā)展的終點(diǎn)
案例：百度智能客服，谷歌藥物預(yù)測系統(tǒng)，淘寶推薦系統(tǒng)，清華數(shù)字虛擬人，谷歌核聚變控制系統(tǒng)，美軍自動駕駛戰(zhàn)機(jī)
3、人工智能的6步落地法
價(jià)值驅(qū)動 or 數(shù)據(jù)驅(qū)動
機(jī)器學(xué)習(xí) ≠ 江湖算命
數(shù)據(jù)模型 VS 機(jī)理模型
大數(shù)據(jù) ∪ 深度學(xué)習(xí)
行業(yè)專家 || 客觀事實(shí)
行政可行 ≈ 最大門檻
案例：產(chǎn)線良品率提升，大型工程機(jī)械故障預(yù)測，工業(yè)智能無損檢測，自動駕駛系統(tǒng)，AI量化交易-年化收益率1000%

三、HR數(shù)智化技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀
1、HR數(shù)智化總體規(guī)律
HR1.0-最簡單的核心邏輯
HR2.0-流程遷移至線上
HR3.0-深入痛點(diǎn)場景
HR4.0-解放人類回歸價(jià)值
2、基于痛點(diǎn)的HR數(shù)智化技術(shù)
績效管理數(shù)智化實(shí)戰(zhàn)
招聘數(shù)智化之戰(zhàn)
Core-HR數(shù)智化實(shí)戰(zhàn)
勞動力管理數(shù)智化實(shí)戰(zhàn)
學(xué)習(xí)管理數(shù)智化實(shí)戰(zhàn)
薪酬管理數(shù)智化實(shí)戰(zhàn)
3、數(shù)智化供應(yīng)商盤點(diǎn)
四代技術(shù)的典型供應(yīng)商
外國供應(yīng)商盤點(diǎn)
國內(nèi)供應(yīng)商盤點(diǎn)
案例：BOSS直聘職位/人才推薦系統(tǒng)，MIT人工智能面試系統(tǒng)測試，IBM員工績效自動評估項(xiàng)目，谷歌人才智能部署系統(tǒng)，微軟流程自動化提升25%效率并減少30%錯誤，雇員工作壓力智能檢測系統(tǒng)，IBM員工離職率預(yù)測等

四、HR數(shù)智化技術(shù)的未來發(fā)展和挑戰(zhàn)
1、數(shù)智化對HR來說是“革新”還是“革命”
AI充分發(fā)展后的社會是什么樣的
人類永遠(yuǎn)不會交給AI做的事情
AI永遠(yuǎn)只能是人類的“助手”
2、HR數(shù)智化技術(shù)面臨的挑戰(zhàn)
缺少既懂業(yè)務(wù)邏輯又懂AI知識的交叉人才
馬太效應(yīng)可能會再次靈驗(yàn)
數(shù)智化很難“抄作業(yè)”
2、HR數(shù)智化帶來的機(jī)遇
從簡單重復(fù)勞動中解放
解封你未曾意識到的“資源”
解封你未曾意識到的“力量”
后疫情時(shí)代HR如何妙用技術(shù)提升企業(yè)績效
案例：工商銀行HR數(shù)字化系統(tǒng)解決方案，甲骨文HR數(shù)字化系統(tǒng)解決方案，富士相機(jī)HR數(shù)字化系統(tǒng)解決方案等
 

王明哲 老師
——工業(yè)數(shù)智化實(shí)戰(zhàn)專家，AI專家
清華校友總會工業(yè)數(shù)智化協(xié)會-副秘書長
現(xiàn)任圖靈人工智能研究院-數(shù)智化總監(jiān)
曾任航天系統(tǒng)某頭部公司-數(shù)字化總監(jiān)
北京工業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新中心-專家委員
南京大學(xué)校外AI專家講師
百度、華為特邀數(shù)智化專家

【個人簡介】
王明哲老師畢業(yè)于清華自動化系工業(yè)智能所，在工業(yè)數(shù)字化、智能化領(lǐng)域擁有十余年的從業(yè)經(jīng)歷，并擁有大型央企高管工作經(jīng)歷。目前供職與清華最頂尖的新研機(jī)構(gòu)“圖靈人工智能研究院“（圖靈院由目前唯一華裔圖靈獎得主姚期智先生創(chuàng)辦，圖靈獎又被稱為計(jì)算機(jī)界的諾貝爾獎）。王老師作為圖靈院數(shù)智化總監(jiān)，負(fù)責(zé)研究院所有智改數(shù)轉(zhuǎn)相關(guān)業(yè)務(wù)。憑借十余年豐富的數(shù)智化落地實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)結(jié)合清華在校學(xué)習(xí)科研期間掌握的專業(yè)知識，已經(jīng)幫助多個頂尖的企業(yè)/機(jī)構(gòu)完成了數(shù)智化落地嘗試。另外，王明哲老師在清華大學(xué)以及南京大學(xué)等頂尖學(xué)府均有授課經(jīng)歷。
在航天系統(tǒng)供職時(shí)參與過多個國家重大型號的研制工作，對制造業(yè)的質(zhì)量管理數(shù)字化、產(chǎn)品全生命周期數(shù)字化管控、軟件全生命周期數(shù)字化管控、智能化生產(chǎn)等業(yè)務(wù)有深入的理解。
參與過行業(yè)/國家數(shù)字化相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的編寫，牽頭過數(shù)字化相關(guān)國家重大課題的申請，主持過國家級數(shù)字化重大專項(xiàng)子課題交付。
曾在清華大學(xué)校內(nèi)開設(shè)AI公開課，累積吸引了線上線下近萬人參與，線下場地爆滿，線上學(xué)員遍布全國34個省。曾在南京大學(xué)開設(shè)人工智能邊緣計(jì)算課程，相關(guān)課程為國內(nèi)首創(chuàng)。
為江蘇省、山東省、內(nèi)蒙古自治區(qū)等多地政府提供過數(shù)字化相關(guān)政策建議，為西門子集團(tuán)、三一集團(tuán)、上汽集團(tuán)等制造領(lǐng)域頭部企業(yè)提供過數(shù)字化項(xiàng)目規(guī)劃服務(wù)。
王老師通過清華校友總會工業(yè)數(shù)智化協(xié)會，鏈接了清華系在工業(yè)數(shù)字化/智能化領(lǐng)域的主要力量（主要相關(guān)院系、主要相關(guān)校友企業(yè)、校友任高管的相關(guān)頭部企業(yè)等），并與部分清華專家結(jié)合國外最先進(jìn)的數(shù)字化體系TOGAF 和Zachman等框架，提出了適合中國特色的“數(shù)字化頂層設(shè)計(jì)法”和“數(shù)字化項(xiàng)目規(guī)劃法”，并已經(jīng)在多個頂尖企業(yè)/機(jī)構(gòu)中完成反復(fù)驗(yàn)證。未來三年，立志在清華資源體系下，培養(yǎng)超萬名既懂IT知識又懂業(yè)務(wù)邏輯的”管理型“數(shù)字交叉人才，讓數(shù)字化技術(shù)深入賦能工業(yè)領(lǐng)域的各個場景。

【主講課程】
通識類課程
《數(shù)字化的頂層思維和智能化的底層原理》
《AI如何幫你的工廠變聰明》
《數(shù)字專員培訓(xùn)》
《揭秘元宇宙》
行業(yè)應(yīng)用課程
《數(shù)字化轉(zhuǎn)型與智能制造》
《“游戲規(guī)則改變”制藥領(lǐng)域數(shù)智化實(shí)戰(zhàn)》
《市政服務(wù)數(shù)智化實(shí)戰(zhàn)》
《人工智能如何落地汽車行業(yè)》
《人工智能最新趨勢及產(chǎn)業(yè)應(yīng)用-軌道交通》
專業(yè)領(lǐng)域?qū)崙?zhàn)課程
《數(shù)智化時(shí)代的質(zhì)量提升實(shí)戰(zhàn)》
《供應(yīng)鏈數(shù)智化實(shí)戰(zhàn)》
《HR數(shù)智化實(shí)戰(zhàn)》
《清華專家為你揭秘chatGPT》
《生物特征識別技術(shù)》
《數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的仿真》
【部分咨詢案例】
序號 客戶公司 咨詢內(nèi)容
1 三一集團(tuán)
2021年 智能化精益生產(chǎn)項(xiàng)目 準(zhǔn)確預(yù)測產(chǎn)線耗材壽命，誤差控制在5%左右，能夠避免生產(chǎn)線易耗部件過渡更換，每年能為單一工廠節(jié)省成本數(shù)百萬元。
2 上汽集團(tuán)
2022年 數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目規(guī)劃咨詢 上汽集團(tuán)南京東華公司正全力開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型，但自己卻很難找到合適具體項(xiàng)目。在歷經(jīng)1個月左右的微咨詢后，15個遍布各業(yè)務(wù)板塊的項(xiàng)目成功通過集團(tuán)評審。
3 西門子集團(tuán)
2021-2022 生產(chǎn)智能化項(xiàng)目 負(fù)責(zé)面向大型造船廠的數(shù)字化生產(chǎn)需求中焊接質(zhì)檢模塊的研發(fā)，相關(guān)故障診斷算法準(zhǔn)確率大于99%，可比較有效的代替人工。
4 通用電氣
2020年 質(zhì)量檢驗(yàn)智能化項(xiàng)目 研發(fā)的鑄件智能檢測算法，能夠自動檢測鑄件內(nèi)部的缺陷，避免了90%以上由缺陷件引發(fā)的安全事故。

【服務(wù)客戶】
政府機(jī)構(gòu)：北京國資委、江蘇省工信廳、山東省工信廳、天津科技局、廊坊科技局、浦東大數(shù)據(jù)中心、廣東工商聯(lián)、浙江工商聯(lián)等
高校：清華大學(xué)、南京大學(xué)、哈工大等
制造：中國航天、三一集團(tuán)、西門子集團(tuán)、通用電氣、臺積電、華力集團(tuán)等
能源：國家能源集團(tuán)、中海油、國家電網(wǎng)等
汽車：吉利集團(tuán)、上汽集團(tuán)等
其他：江蘇省水源公司、無錫市政公用集團(tuán)、中國移動北京公司、阿斯利康、 

• 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)戰(zhàn)

   

  項(xiàng)目全過程控制管理最佳實(shí)踐第一單元 什么是數(shù)字化轉(zhuǎn)型？1.數(shù)字化轉(zhuǎn)型的歷史背景u工業(yè)革命的歷史回顧u到底什么是工業(yè)4.0？ 第四次工業(yè)革命真的到來了嗎？u為什么說數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)發(fā)展的必然選擇？u工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)系2.數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本內(nèi)涵u數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義u數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本內(nèi)涵u數(shù)字化與傳統(tǒng)的信息化有..

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• 制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)戰(zhàn)

   

  一、必然——制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是生存下去的唯一出路1.數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)帶來的六大競爭力a)基于數(shù)字技術(shù)設(shè)計(jì)更好的客戶體驗(yàn)，得到更多，更忠心的客戶b)基于數(shù)字化技術(shù)，鏈接科技創(chuàng)新和客戶體驗(yàn)，進(jìn)行快速產(chǎn)品創(chuàng)新c)數(shù)字化技術(shù)賦能，企業(yè)可以精準(zhǔn)的運(yùn)營，得到速度，敏捷型，質(zhì)量和成本的競爭優(yōu)勢d)數(shù)字化技術(shù)賦能的超鏈接能力，..

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• 電力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)戰(zhàn)精要

   

  一、必然——數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)唯一出路1.數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)帶來的六大競爭力1.1.基于數(shù)字技術(shù)設(shè)計(jì)更好的客戶體驗(yàn)，得到更多，更忠心的客戶1.2.基于數(shù)字化技術(shù)，鏈接科技創(chuàng)新和客戶體驗(yàn)，進(jìn)行快速產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新1.3.數(shù)字化技術(shù)賦能，企業(yè)可以精準(zhǔn)的運(yùn)營，得到速度，敏捷型，質(zhì)量和成本的競爭優(yōu)勢1.4.數(shù)字化技術(shù)賦能的超..

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• 電力數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)戰(zhàn)精要

   

  一、必然——數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)唯一出路1.數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)帶來的六大競爭力2.數(shù)字化技術(shù)如何改變傳統(tǒng)業(yè)務(wù)規(guī)則2.1.泛在連接、數(shù)據(jù)驅(qū)動、AI賦能、智能硬件，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的感知、采集加工、使用。2.2.大數(shù)據(jù)和云計(jì)算，AR/VR，微服務(wù)賦予的實(shí)時(shí)全面無縫的數(shù)據(jù)采集和處理能力，數(shù)據(jù)知識化，知識軟件化，軟件可高效復(fù)用；2...

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• 員工關(guān)系管理風(fēng)險(xiǎn)預(yù)防及典型實(shí)戰(zhàn)案例分享

   

  1、簽訂勞動合同的最佳時(shí)間及試用期？入職前期的必須手續(xù)包括那些？2、如何合理科學(xué)設(shè)計(jì)《入職登記表》，其在勞動用工管理過程中有什么用途？3、入職告知義務(wù)包括哪些？特別對于涉及職業(yè)危害崗位的，應(yīng)如何操作？4、招收特殊人群（應(yīng)屆生、退休人員、內(nèi)退人員等）操作上應(yīng)注意哪些細(xì)節(jié)問題？5、“試用期不合格”的情形..

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