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銀行大數據精準營銷

課程編號:33399

課程價格:¥30000/天

課程時長:2 天

課程人氣:522

行業類別:行業通用     

專業類別:大數據 

授課講師:劉華鵬

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】


【培訓收益】
(1)掌握銀行大數據經營和大數據營銷的思路、方法、技巧; (2)掌握大數據營銷過程中用戶畫像、數學建模的方法技巧; (3)掌握大數據對客戶信任建立、需求挖掘、異議處理的賦能; (4)每一講都有親自輔導的案例或輔導過程中收集的銀行案例。

第1講:銀行用戶數據分析流程
(1)數據價值理解與數據獲取
(2)數據結構優化與數據轉換
(3)數據特征描述與客群畫像
(4)基于營銷目標建立數據模型
(5)根據數據模型展開精準營銷
【案例】某銀行用戶數據分析經營流程
第2講:銀行用戶行為大數據建模
(1)用戶細分模型與價值模型
(2)大數據與用戶忠誠度模型
(3)大數據用戶群體擴散模型
(4)大數據用戶行為歸因模型
(5)大數據用戶行為預測模型
【案例】某銀行用戶忠誠度建模過程分享
第3講:用戶數據分析,快速建立信任
(1)利用網絡技術分析客戶基本情況
(2)對客戶經營現狀進行分析和描述
(3)根據網絡結構圖圈出決策影響者
(4)利用353模型迅速建立客戶信任
【案例】某行小劉與招標網合作案例分享
第4講:需求激發,大數據望聞問切
(1)望,借助網絡大數據了解客戶動態
(2)聞,通過身邊人或第三方了解客情
(3)問,利用SPIN模型鎖定客戶需求
(4)切,動員客戶召開項目合作論證會
【案例】某銀行政企大客戶合作案例分享
第5講:異議處理,用數據打消疑慮
(1)客戶異議及異議處理LSCPA模型
(2)產品結構化數字分析打消客戶異議
(3)產品橫向數字化比較打消客戶異議
(4)用戶數字化體驗口碑打消客戶異議
【案例】某商業銀行與蒙牛合作案例分享
第6講:客情維護,數據化升維客情
(1)客戶分級分類,個性化維護管理
(2)“四維”成交法,關鍵客戶標簽化
(3)性格色彩分析,數字化客戶關系管理
(4)九型人格運用,客戶關系數字化升維
【案例】廣州工行珠江數碼項目合作親身經歷 

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