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工業互聯網與人工智能應用解析

課程編號:26227

課程價格:¥32000/天

課程時長:1 天

課程人氣:532

行業類別:行業通用     

專業類別:管理技能 

授課講師:韓迎娣

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
董事長、總裁、總經理、常務副總經理、總裁助理、人力副總等高管人員

【培訓收益】
識別工業互聯網、工業大數據、物聯網、云計算與人工智能關系、新技術特點 工業互聯網平臺的應用路徑、產業生態、技術進展與商業初探 工業互聯網加速制造業數字化轉型,數字化應用場景與場景邏輯 數字化邊界向智能化延伸,智能化“1+N”模式價值框架 以數據洞察為驅動的新價值網絡,智能制造的生產體系 數字孿生,基于物聯網+的智能服務及智能制造未來趨勢

一、認識產業互聯網、工業互聯網、工業大數據及人工智能
1、思維創新的技術路徑
2、認識產業互聯網
什么是產業互聯網?
產業互聯網VS工業互聯網、互聯網+、智能+
3、初識工業互聯網
工業互聯網應用現狀
工業互聯網的特征與特點
4、物聯網概述
什么是物聯網
物聯網特征與特點
5、工業大數據與工業4.0
工業大數據概念
工業大數據應用價值
大數據與工業大數據技術關系
工業4.0概念、組成
工業4.0變革三個特征
6、探尋人工智能
什么是人工智能
如何理解人工智能
人工智能特征與特點
人工智能基礎技術應用
人工智能發展痛點
案例:
二、工業互聯網應用與商業場景
1、工業互聯網應用
工業互聯網創新應用難點
中外工業互聯網應用對比
2、工業互聯網平臺的應用路徑
工業互聯網平臺價值規律初步顯現
大中小企業基于平臺創新
垂直行業平臺應用走向縱深
3、工業互聯網平臺的產業生態、技術進展與商業初探
聚焦核心能力成為工業互聯網平臺產業重要趨勢
傳統主體與新興力量積極開展工業互聯網平臺布局
開源加快工業互聯網平臺基礎技術創新
功能重心由接入數據向用好數據演變
加快完善工業數據合作機制,創新數據共享模式
數據管理與分析從定制開發走向成熟商業
工業互聯網平臺發展初步形成的六類商業模式
構建通用服務能力和做深專業解決方案成為平臺商業價值路徑
4、工業互聯網加速制造業數字化轉型
5、數字化應用場景與場景邏輯
6、大數據為工業互聯網賦能
7、無數據,不AI
案例:
三、工業互聯網智能化應用及未來趨勢
1、數字化邊界向智能化延伸
2、智能化重塑發展格局
3、智能化的8重困局與挑戰
4、智能化“1+N”模式價值框架
5、智能化對企業的能力框架
一級能力
二級能力
智能化成熟度5個階段
6、以數據洞察為驅動的新價值網絡
7、智能制造的生產體系
需求發現:從間接到直接
采購環節:自動化、低庫存化、社會化
生產環節:“車間”里的革命
營銷和售后:無所不在的智能化
8、數字孿生:構建基于模擬擇優的制造新體系
定義與價值
創建數字孿生
數字孿生與數字主線
數字孿生,對產品生命周期管理
9、物聯網+制造業向智能服務轉型的新引擎
基于“物聯網+”的智能服務
“物聯網+”的生態系統
“物聯網+”的“朋友圈”
“物聯網+”生態圈中各角色的演變
組織能力的準備
10、云是智能制造的基礎建設
11、智能制造,未來已來 

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