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5G+工業互聯網

課程編號:21888

課程價格:¥35000/天

課程時長:2 天

課程人氣:2486

行業類別:不限行業     

專業類別:大數據 

授課講師:辛玉軍

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
企業中高層管理人員

【培訓收益】
任正非說:如果我們不想死,就要向最優秀的人和組織學習,否則怎么能先進呢?該項目可以零距離接觸,感悟其優秀文化,學習其先進的管理之道——他人之石可以攻玉。

 一、 智能制造與工業互聯網實踐

1. 制造業的數字化、網絡化和智能化

2. 打造數字化平臺,數據集成和數據驅動

3. 自動化和智能化裝備、產線和工廠建設

4. 數字化產品設計創新平臺

5. 智能化制造管理體系

6. “在線”客戶、產品在線化,全生命周期觸點管理,精準的數字化感知,深刻客戶“痛點”洞察

7. 平臺化、模塊化、參數化的個性化定制產品和服務

8. 基于MBD的研發、工藝、制造、采購、服務一體化的數據驅動業務流程。

案例:羅爾斯羅伊斯的基于模型數據的一體化經營

9. 工業互聯網如何賦能智能制造

10. 實時互聯、遠程運維、預測性維護、精準服務,垂直滲透,高粘性客戶。

案例:卡特彼勒基于互聯產品、產品云和實效分析知識庫的遠程運維。

11. 數字雙生,虛實同步,無限試錯,以虛優實

12. 泛在互聯、數據驅動、知識快速富集并模型化軟件化復用化、快速迭代進化、創新無限。

案例:無人駕駛礦車和智慧礦山,無人駕駛卡車和智慧港口

 

二、 5G+工業互聯網”

1. 工業互聯網——一張再造價值鏈的產業互聯網

2. 5G技術高實時、高可靠、高精度賦能工業應用

3. 日益復雜和集成的數字化技術驅動的數字化藍圖需要海量的玩家來繪制

4. 資源富集、多方參與、高精尖的云端服務和應用、低成本無限復用是出路

三、 5G+工業互聯網平臺的技術構架解讀

1. 物聯網、邊緣計算和云

2. IAAS、PAAS和SAAS

3. 工業操作系統行業PAAS

4. 制造業中專家型模型庫和算法庫

5. 基于業務場景的APPs

6. 公有云、私有云和混合云

四、 現在世界上最好的幾個工業互聯網平臺實踐分享

1. 海爾COSMO Plat——生態型的工業互聯網

2. 東方國信CloudIIP——產業互聯網的雛形

3. 樹根互聯——產品云的實踐

4. 微服務和云化服務。案例:合力叉車十八寶

5. 云化生態。案例:華為云ROMA平臺和沃土計劃

五、 工業互聯網的核心應用——工業大數據

1. 工業大數據的特征。

2. 大數據技術——數據采集,聯網,存儲,數據清洗,白機理,算法,黑機理、預測和決策。

3. 營銷大數據——大數據-消費者畫像,需求識別,精準推薦

4. 供應鏈大數據——需求預測,物流優化,網絡優化。

5. 質量大數據——人機料法環的失效因素精準定位,預測維護,快速提升。

6. 制造大數據——人機料法環的高效精準配合,輸出卓越的競爭力

7. 研發大數據——對需求精準理解,精準選材料,優化技術,優化供應商,優化技術標準,優化人員任務配置。

六、 工業互聯中的AI+

1. 人工智能的概念和發展歷程

2. 人工智能的分類

3. 人工智能的技術生態

4. 人工智能的對世界的影響

5. 人工智能的生態和文化

6. 人工智能的應用場景

案例:制造,圖像識別+機器學習優化銅箔工藝

案例:制造,語音識別+機器學習優化生產工藝

案例:無人超市,機器學習+智能環境優化商品組合和擺場

案例:產品設計,實驗數據+機器學習優化仿真參數和產品設計

7. 人工智能的產業規劃

七、 5G工業互聯網的應用場景

1. 5G改變邊緣計算

2. 5G工業視覺工業互聯網應用

3. 5G數字孿生的應用

4. 5G產品云的應用

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