【培訓對象】
企業中高層管理人員

【培訓收益】
任正非說：如果我們不想死，就要向最優秀的人和組織學習，否則怎么能先進呢？該項目可以零距離接觸，感悟其優秀文化，學習其先進的管理之道——他人之石可以攻玉。

 一、 必然——制造業數字化轉型是生存下去的唯一出路

1. 數字化轉型概述

2. 數字化轉型為制造企業帶來的六大能力（機會）

a) 基于數字技術設計更好的客戶體驗，得到更多，更忠心的客戶

b) 基于數字化技術，鏈接科技創新和客戶體驗，進行快速產品創新

c) 數字化技術賦能，企業可以精準的運營，得到速度，敏捷型，質量和成本的競爭優勢

d) 數字化技術賦能的超鏈接能力，基于“長板哲學”快速構建良好生態

e) 數字化技術賦能服務創新，基于結果和體驗的服務延伸，創造更大的價值，進而推進商業模式的創新。

f) 數字化企業中充分發揮人的創造性、工匠精神實現人生價值，進而可以充分挖掘和吸引優秀的人才。

3. 全數字化顛覆——大滅絕和大爆發

二、 工業互聯網助力中小企業數字化轉型——云化思維

1. 企業數字化的困境和出路——工業互聯網

2. 日益復雜和集成的數字化技術驅動的數字化藍圖需要海量的玩家來繪制

3. 資源富集、多方參與、高精尖的云端服務和應用、低成本無限復用是出路

4. 工業互聯網平臺的構架解讀

5. 現在世界上最好的幾個工業互聯網平臺實踐分享

6. 日星月異的工業互聯網技術解讀

7. 工業互聯網的技術標準和趨勢解讀

8. 參與工業互聯網的大潮七大姿勢

三、 工業互聯網推動制造業數字化轉型配套政策解讀

1. 政策背景和政策宗旨

2. 工業互聯網政策詳細解讀

3. 中小企業如何申報政府補貼

四、 工業互聯網助力制造業產業集群數字化轉型路徑

1. 新基建和工業互聯網

i. 數字化基礎設施——公有云和私有云ISSA

ii. 產業操作系統行業PAAS

iii. 數字化生態圈行業SAAS

2. 云制造概念和應用。案例：航天科工云網

3. 微服務和云化服務。案例：合力叉車十八寶

4. 云化生態。案例：華為云ROMA平臺和沃土計劃

5. 案例：深圳機加行業協會質量云

6. 研討機加行業工業互聯網助力機加企業數字化轉型

五、 工業互聯中的AI+

1. 人工智能的概念和發展歷程

2. 人工智能的分類

3. 人工智能的技術生態

4. 人工智能的對世界的影響

5. 人工智能的生態和文化

6. 人工智能的應用場景

案例：制造，圖像識別+機器學習優化銅箔工藝

案例：制造，語音識別+機器學習優化生產工藝

案例：無人超市，機器學習+智能環境優化商品組合和擺場

案例：產品設計，實驗數據+機器學習優化仿真參數和產品設計

7. 人工智能的產業規劃

六、 制造業數字化轉型的路線圖

1. 構建數字化愿景

a) 現狀診斷，了解公司產品和服務與客戶需求、客戶體驗方面的差距

b) 打開視野，了解技術使能和最佳實踐，發現公司在技術工具和技術能力上的差距

c) 深入內省，了解內部流程、組織架構、內部管理體系與數字化企業的差距

d) 構建表述簡介明了，指明未來成功的路徑，賦予員工、管理者、合作伙伴和客戶驅動力的共同愿景。

2. 集中精力搞特區

a) 打造卓越的數字化領導力

b) 創造數字化愿景、數字化文化和數字化組織

c) 用數字化技術記錄和描述客戶，創建體驗場景，發掘客戶的痛點

d) 創造解決痛點產品和服務

e) 用MBD理念構建數字流一體化的設計、工藝、制造、采購和服務數據基準

f) 以工業互聯網的姿態構建生態

3. 按價值量和基礎條件評估，制定分批分步轉型路徑

a) 轉型愿景和轉型障礙

b) 克服障礙達成目標的路徑

c) 核心原則：

i. 最有價值的最值得轉型

ii. 最容易成功的轉型易于鍛煉團隊和建立變革的信心

iii. 依據團隊、技術、市場、生態的基礎和商業價值評估確定轉型的優先次序。

4. 快速原型、快速迭代、一日一新、交付價值

a) 看見未來，勇于試錯。

b) 快速原型，快速迭代。

c) 敏捷轉型——天下武功唯快不破

d) 市場、技術、客戶、供應鏈和生態都在快速演化，只有快速進化才能生存、抓住和創造商機。

e) 在快速進化中優化團隊、優化流程、優化產品和服務、優化業務模式。

【教育及資格認證】：

智能制造、企業信息化、工廠數字、自動化專家，高德拉特組織認證TOC專家（TOCE），TOC應用專家TOCAE，管理學碩士，工學學士。Celemi認證講師。20年企業管理咨詢，數字化、信息化咨詢實施。工信部數字化賦能中心首席專家。

北京科技大學管理學碩士。天津大學管理學學士。

【咨詢案例】：

北方華創ERP/PLM/CRM/OA集成實施總顧問和項目監理。5個月四個系統集成實施成功上線。

主持鐵科院產業化基地機電板塊智能制造整體規劃咨詢和落地實施。工廠依照工業4.0的標準規劃建設，梳理183種產品的產業化基礎，構建產品數字化，工藝數字化，業務流程數字化；

主持設計了3條智能自動化無人產線，2條精益智能產線，設計數字化車間，數字化工廠；主持ERP/PLM/MES/QMS/WMS/WCS/SCM/CAE/CAD/CAM等集成系統和工具，并基于此構建數字化的業務模式。

中國中車眉山車輛有限公司，整個工廠的異常管理系統的規劃實施。

其他客戶：海爾電器，顧家家居，固锝電子，海普制蓋，TCL金能電池，百圓褲業，京城控股，南車眉山車輛有限公司，時代新材股份有限公司，維訊電路板（蘇州）有限公司，海信冰箱（成都）有限公司。

 

【特長和簡歷】：

辛玉軍尤其擅長企業數字化、智能化轉型規劃和落地；工廠信息化、數字化咨詢；智能工廠，智能車間，智能產線的規劃和實施。

北京大學、清華大學、上海交通大學、浙江大學、四川電子科技大學總裁班客座教授。

辛玉軍從事企業管理咨詢行業19年，其中10年是從事企業智能化、數字化、信息化管理咨詢，和西門子，達索，英杜睿，科德寶宜合、PLM，MES，APS，CAM等軟件公司合作服務眾多制造業跨國公司以及中車，海信，航天科工等大型國有企業。

辛玉軍是國內唯一一批受訓于高德拉特咨詢機構的TOC專家。擅長把TOC應用于經營規劃，財務管理，生產計劃，物流配銷，項目管理，戰略規劃等整個公司經營管理。其中辛玉軍對TOC思維流程方法論的應用尤為熟練，可以讓復雜問題簡單化，快速掌握事件的本質。

辛玉軍和工業4.0的主要推動者達索、西門子、SAP、博世、倍福自動化、ABB等企業有著深入的業務合作，多次到德國參觀考察工業4.0的實踐，和德國工業4.0的研究界和實踐者進行理論探討。并撰寫了《工業4.0實踐精要》一書，由機械工業出版社出版。

 

【主要課程】：

《大數據時代的制造業》

《數字化制造到智能制造》

《數字經濟時代的制造業轉型》

《工業物聯網實戰工業互聯網精要》

《精準的運營—大數據技術供應鏈需求管理》

《制造業數字化轉型工作坊》

《數字經濟和產業數字化轉型》

《數字化和智能化改造促進企業高質量發展專題培訓》

《數字化引領商業變革：德國工業4.0與中國制造2025》

• 工業互聯網與數字工廠

   

  課程目的：進入21世紀以來，制造業面臨著全球產業結構調整帶來的機遇和挑戰。目前中國是全球最大的制造業國家，大多數中國工廠并沒有掌握制造的核心材料、設備，以及工藝，他們仍然停留在組裝加工的階段，缺乏創新思維、原創技術等。通過本課程，從思維到實施策略必須改變傳統制造方式，提高生產效率，建立專業、高效的智能制造工廠。課程目標：1.深入了解工..

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  人氣：1109  

  

• 工業互聯網與數字工廠

   

  課程目的：進入21世紀以來，制造業面臨著全球產業結構調整帶來的機遇和挑戰。目前中國是全球最大的制造業國家，大多數中國工廠并沒有掌握制造的核心材料、設備，以及工藝，他們仍然停留在組裝加工的階段，缺乏創新思維、原創技術等。通過本課程，從思維到實施策略必須改變傳統制造方式，提高生產效率，建立專業、高效的智能制造工廠。課程目標：1.深入了..

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• 工業互聯網

   

  一、基礎篇1、工業互聯網基礎• 工業互聯網的內涵與特征• 工業互聯網技術體系• 工業互聯網基礎技術• 工業物聯網與Python2、技術及行業發展趨勢• 工業互聯網與5G：介紹5G時代的物聯網技術。• 工業互聯網與人工智能• 工業互聯網與邊緣計算&..

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  人氣：1329  

  

• 企業數字化轉型教練營

   

  四大饋贈：1、精品資料——《江蘇省企業數字化轉型白皮書》紀念版、《企業數字化轉型需求調研報告》以及其他江蘇省數字經濟商會出版資料。2、標桿考察——參加教練營的營員，可以共同參訪數字化領軍企業數字化中心模式運營3、教練資格——參加教練營順利結業的營員，將獲得“江..

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• 電商互聯網AI時代下的企業數字化轉型之道

   

  課程背景：■ 社會：不確定太大中國處在經濟下行壓力大，制造業困難，但同時大數據及人工智能讓中國走在世界前沿，給傳統企業插上數字智能化翅膀迫在眉睫！中國轉型的根本是企業和個人轉型，轉型的關鍵是數字化從而實現智能化，因為未來競爭的不是品牌、不是資本，而是數據！未來是不確定和快速迭代的，灰犀牛和黑天鵝并存，AI、物聯網、區塊鏈等等眼花繚亂，乃至..

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• 數字化轉型“5G關鍵技術與產業應用”培訓大綱

   

  第一章：5G技術前沿及全球產業布局（約1小時）第1節、 5G 概述1、 移動通信發展史（1G-5G）2、 5G關鍵性能指標3、 5G 總體愿景4、 5G 三大應用場景5、 5G技術路線、行業標準及推進時間表6、 5G對個人、企業及社會的影響第2節、 5G大國博弈1、 中歐美日韓5G推進組織2、 中歐美日韓5G推動時..

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