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SPC統計過程控制

課程編號:47358

課程價格:¥20000/天

課程時長:2 天

課程人氣:425

行業類別:行業通用     

專業類別:生產管理 

授課講師:劉毅

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】


【培訓收益】


一、過程控制的觀念
1.SPC的起源,錯誤認識解析
2.有反饋的過程控制系統模型
3.過程中存在的變差(差異)
4.過程控制與過程能力
5.局部措施與系統措施
6.持續改進過程循環
二、SPC統計基礎
1.現代質量管理學的統計觀點
2.概率與隨機現象
3.計量型數據和計數型數據
4.總體與樣本
5.統計量:均值、方差、標準差
6.正態分布——品管核心統計理論
7.用正態分布展示和評價過程
8.過程的位置和分布(離散度)
9.中心極限定理
10.3σ質量與6σ質量
11.六西格瑪(6σ)定義
12.PPM-西格瑪Z數-CPK質量度量換算
三、變異知識
1.變異與波動
2.質量波動的因素分類---5M1E
3.特殊原因和共同原因
4.統計控制狀態
5.局部問題和系統改進
6.波動、過程控制和過程能力
四、控制圖原理
1.控制圖樣式
2.兩類錯誤
3.休華特“3σ原則”
4.分析用控制圖和控制用控制圖
5.常規控制圖的分類
6.統計過程控制原則
7.控制圖8條判異準則
8.如何選擇控制圖
五、控制圖數據采集
1.為什么要收集數據
2.數據收集計劃
3.如何確定控制項目--關鍵質量特性
4.控制圖數據規模
5.采集控制圖數據的步驟
6.休華特的“合理子組原則”
7.數據的分層問題
8.控制圖數據的時間序列特性
9.直方圖數據不能做控制圖
六、計量型控制圖
1.分步詳解Xbar-R圖(均值-極差)的做法和應用實例、演練
2.分步詳解Xbar-s圖(均值-標準差)的做法和應用實例、演練
3.分步詳解中位數-R圖(中位數-極差)的做法和應用實例、演練
4.分步詳解X-MR圖(單值-移動極差)的做法和應用實例、演練
七、計數型控制圖
1.分步詳解P圖(不合格品率)的做法和應用實例、演練
2.分步詳解np圖(不合格品數)的做法和應用實例、演練
3.分步詳解c圖(缺陷數)的做法和應用實例、演練
4.分步詳解u圖(單位缺陷數)的做法和應用實例、演練
八、過程能力研究
1.過程能力研究的目的
2.過程能力研究的步驟
3.過程能力的概念
4.過程能力指數CP和CPK
5.過程績效指數PP和PPK
6.過程不合格品率的計算
九、控制圖使用及策略
1.控制圖運用流程
2.控制圖界限的確定與發布
3.控制圖的記錄
4.對異常點的處置
5.不要混淆控制界限和規格界限
6.過程中心偏離目標的調整策略
7.控制界限的重新計算問題
8.用控制圖確認改善效果
十、異常分析與處置
1.何謂異常
2.異常分析的概念
3.異常分析的思考步驟
4.異常分析正確的態度
5.異常處置
十一、案例分析與研討、點評


 

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