時(shí)間 一級(jí) 二級(jí) 細(xì)節(jié)
第1天上午 任務(wù)1 (思想) 前導(dǎo)與模擬項(xiàng)目 　
學(xué)習(xí)方法 　
敏捷開(kāi)發(fā) 　
所需工具 相關(guān)的鏡像設(shè)備進(jìn)行發(fā)放
課程技術(shù)描述 Linux與Hadoop
HDFS
Java+MapReduce
Hive+Sqoop+Hadoop+mysql
Hive+Sqoop+Hbase+mysql
JavaWeb+Hadoop
Hadoop+Spark+SparkSQL
Flume+Kafka+Spark+Spark Streaming
任務(wù)2 (大數(shù)據(jù)技術(shù)點(diǎn)) Hadoop-Spark(Storm)發(fā)展歷史 　
大數(shù)據(jù)廠商對(duì)比 Apache
Cloudera
Hortonworks
開(kāi)源大數(shù)據(jù)的一線場(chǎng)景 　
現(xiàn)場(chǎng)討論 　
任務(wù)3 (Linux與Hadoop2) Linux歷史、目前實(shí)用版本 　
概述基于Linux集群的Hadoop2的安裝與配置 　
Hadoop的Web界面的介紹 　
基于Hadoop2的Linux實(shí)用命令介紹 　
現(xiàn)場(chǎng)實(shí)戰(zhàn) 　
任務(wù)4 (HDFS) 主要功能 　
架構(gòu)與運(yùn)行方式 　
關(guān)鍵技術(shù) NameNode
DataNOde
Java與HDFS API 　
現(xiàn)場(chǎng)實(shí)戰(zhàn) 　
第1天下午 任務(wù)5 (MapReduce) 主要工作方式理解 　
官方wordCount的MR分析 　
實(shí)戰(zhàn)Java+MapReduce 員工工資求和的MR計(jì)算
員工工資求平均的MR計(jì)算
模仿并改造自己的項(xiàng)目 　
任務(wù)6 (開(kāi)源平臺(tái)介紹) 運(yùn)維管理HUE平臺(tái) 　
運(yùn)維管理Ambari平臺(tái) 　
運(yùn)維系統(tǒng)Ganglia、Nagios的應(yīng)用 　
任務(wù)7 (Hadoop生態(tài)系統(tǒng) 其他軟件介紹) Hive 是什么?
概述配置
能解決什么一線問(wèn)題
經(jīng)常和那些軟件結(jié)合
Sqoop 是什么?
概述配置
能解決什么一線問(wèn)題
經(jīng)常和那些軟件結(jié)合
Hbase 是什么?
概述配置
能解決什么一線問(wèn)題
經(jīng)常和那些軟件結(jié)合
第2天上午 Flume 是什么?
概述配置
能解決什么一線問(wèn)題
經(jīng)常和那些軟件結(jié)合
Kafka 是什么?
概述配置
能解決什么一線問(wèn)題
經(jīng)常和那些軟件結(jié)合
任務(wù)8 (Hive+Sqoop+Hadoop+mysql) 能解決什么問(wèn)題？ 　
實(shí)戰(zhàn)1抽取數(shù)據(jù)到Hadoop,調(diào)用Hive來(lái)查詢 　
實(shí)戰(zhàn)2之將HDFS的結(jié)果寫回到MySQL 　
模仿并改造自己的項(xiàng)目 　
任務(wù)9 (Hive+Sqoop+Hbase+mysql) 能解決什么問(wèn)題？ 　
實(shí)戰(zhàn)1抽取數(shù)據(jù)到HBase,調(diào)用Hive來(lái)查詢 　
實(shí)戰(zhàn)2之將HBase的結(jié)果寫回到MySQL 　
模仿并改造自己的項(xiàng)目 　
第2天下午 任務(wù)10 (JavaWeb+Hadoop) 能解決什么問(wèn)題？ 　
實(shí)戰(zhàn)1使用JavaWeb讀取Hadoop的結(jié)果并進(jìn)行圖表展現(xiàn) 　
模仿并改造自己的項(xiàng)目 　
任務(wù)11 (Hadoop+Spark+SparkSQL) 能解決什么問(wèn)題？ 　
實(shí)戰(zhàn)1之SparkSQL對(duì)海量數(shù)據(jù)的訪問(wèn) 　
模仿并改造自己的項(xiàng)目 　
任務(wù)12 (Flume+Kafka+Spark+Spark Streaming) 能解決什么問(wèn)題？ 　
實(shí)戰(zhàn)1之基于內(nèi)存的流計(jì)算 　
模仿并改造自己的項(xiàng)目 　
任務(wù)13 (拓展) 基于Spark Mlib的算法數(shù)據(jù)分析 　
介紹Tensorflow 　
介紹Caffee 　
Spark新技術(shù)、AI面向未來(lái)應(yīng)用 　 

天津大學(xué)(雙本)
英語(yǔ)、德語(yǔ)
微軟認(rèn)證講師
微軟金牌講師4年德國(guó)留學(xué)
15年應(yīng)用開(kāi)發(fā)和數(shù)據(jù)處理從業(yè)經(jīng)歷
國(guó)內(nèi)使用Python作為數(shù)據(jù)處理工具的先行者
曾任職阿里擔(dān)任架構(gòu)師、搜狐擔(dān)任軟件工程師
參與多個(gè)大型項(xiàng)目、為全國(guó)各個(gè)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)提供需求分析、各類軟件開(kāi)發(fā)、軟件架構(gòu)

專業(yè)背景
軟件服務(wù)外包開(kāi)發(fā)公司(開(kāi)發(fā)以及團(tuán)隊(duì)管理)經(jīng)驗(yàn)
曾任職阿里擔(dān)任架構(gòu)師 3年
搜狐擔(dān)任軟件工程師 2年
天津經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)政府部門軟件系統(tǒng)開(kāi)發(fā)維護(hù)經(jīng)驗(yàn)(開(kāi)發(fā)以及團(tuán)隊(duì)管理)
德國(guó)留學(xué)4年
天津經(jīng)濟(jì)技術(shù)開(kāi)發(fā)區(qū)大型制造型企業(yè)內(nèi)部軟件平臺(tái)開(kāi)發(fā)維護(hù)經(jīng)驗(yàn)
15年培訓(xùn)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)
主要課程
《軟件全棧開(kāi)發(fā)》
《Linux 應(yīng)用與發(fā)展》
《大數(shù)據(jù) 與Spark實(shí)戰(zhàn)》
《Python程序編碼語(yǔ)言培訓(xùn)》
《面向架構(gòu)師的互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)》
《微服務(wù)架構(gòu)與技術(shù)》
《基于大數(shù)據(jù)的企業(yè)運(yùn)維》
《Android8.0項(xiàng)目開(kāi)發(fā)實(shí)戰(zhàn)》
強(qiáng)項(xiàng)授課

授課特點(diǎn)：
課程都是實(shí)戰(zhàn)性課程,培訓(xùn)的宗旨是要進(jìn)行課程的落地，通過(guò)接地氣的項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)，來(lái)使培訓(xùn)者能夠從一個(gè)小項(xiàng)目入手，然后逐步擴(kuò)大自己的視覺(jué)，完成最后的實(shí)戰(zhàn)開(kāi)發(fā)，以下的內(nèi)容有別于以往的純技術(shù)點(diǎn)授課！
講師授課感受：
1.技術(shù)在于分享,用心做好每一件事情
2.不能忽悠受眾者
3.授課前需要了解客戶的課程后的真實(shí)的需求
4.根據(jù)用戶的需求來(lái)有針對(duì)性的制定有效的課程大綱
5.加強(qiáng)課程的互動(dòng)性，每天的課程每個(gè)受眾者平均會(huì)溝通至少10次以上
6.根據(jù)情況會(huì)安排所有的受眾者撰寫每日的培訓(xùn)日志總結(jié)
7.課堂上需要隨機(jī)應(yīng)變和現(xiàn)場(chǎng)發(fā)揮，來(lái)解答受眾者的問(wèn)題，對(duì)于未能解答的問(wèn)題保留相關(guān)的聯(lián)系方式尋求在24-48小時(shí)內(nèi)給出有效的解決方案
8.課堂上某些案例可以根據(jù)受眾者的實(shí)際的最終需求來(lái)模擬編寫，這樣，在課程結(jié)束后，受眾者會(huì)有一個(gè)大體的需求完成的輪廓
9.對(duì)一些該技術(shù)領(lǐng)域的新技術(shù)的總結(jié)和探索
10.一切不變的就是變化，所有的內(nèi)容會(huì)切以實(shí)際的以需求為準(zhǔn)來(lái)應(yīng)對(duì)