第一章數字化時代
1.數字化概念
2.數字化有哪些表現？
3.數字化思維
第二章數字化技術在金融領域應用
1.數字化風控
2.數字化征信
3.數字化精準營銷
第三章人工智能技術應用定義銀行數字化
1.“機器學習、神經網絡應用與知識圖譜”賦能風控與反欺詐
2.金融支付驗證
3.“語音識別與自然語言處理”打造智能金融客服
4. 智能量化投資理財
5.“服務機器人”提供自助金融服務
第四章物聯網金融承載數字化網點優勢
1.物聯網金融，站在“互聯網+銀行”最前沿
2.物聯網改造所有銀行產品和服務
3.“跨界，融合”的理念將會實現
4.物理感知實現CPS落地 

 馬兆林 北京

—5G+物聯網技術應用高級專家  2014年全國CIO風云人物

現任：

移動互聯網頂層贏利智慧研究院     院長

中關村大數據產業研究會           理事

北大縱橫咨詢集團           事業合伙人

中國教育戰略發展學會             委員

中國策劃聯盟                     委員

中國企業培訓師聯合會         執行理事

曾任：

安邦金融集團網絡信息中心負責人

國家軟實力課題組、北京大學工業4.0研修班、北京大學全國CIO高級研修班特約講師

社會影響力：

早年在信息化、互聯網及咨詢領域工作十余年，深諳互聯網流程和經營模式等，實戰經驗豐富，目前兼任中關村大數據產業研究會理事。馬老師對于傳統商業、制造業轉型互聯網電商等方面有深入的分析研究，在長期行業的工作與大型國企企業咨詢項目中，積累了扎實的工作基礎與豐富的實踐經驗。

主講課程：

《5G+物聯網》

《互聯網+時代思維》

《中國制造2025》

《工業大數據》

• 銀行數據應用實踐課程大綱

   

  1.銀行數據應用的問題• 互聯網金融尤其依賴數據
• 金融業本身就是基于數據與信息的產業 • 數據分析推動了銀行的轉型與創新
• 未來互聯網銀行模式
• 傳統銀行與互聯網金融的結合
• 目前的問題: ü數據特點..

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• 2020金融科技——商業銀行數字化轉型科技變革

   

  第一講：為什么我們對金融科技如此興奮，又充滿恐慌一、金融科技為什么讓人如此興奮1. 2020“金融科技”重新定義2. 金融行業科技發展現狀二、金融科技影響傳統銀行三個主要方向1. 支付（電子支付與傳統支付）2. 負債（線上理財與傳統理財）3. 資產（新型普惠與傳統信貸）三、“恐慌&rdq..

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