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數據模型:提升網點和銷售團隊產能的新方法

課程編號:39857

課程價格:¥50000/天

課程時長:2 天

課程人氣:471

行業類別:行業通用     

專業類別:大數據 

授課講師:穆曉軍

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】


【培訓收益】


一、數據建模和發掘應用是重要的科學管理方法

1.基于事實的數據最精確的呈現真實工作情況
2.數字化管理的工作效能的核心來源
3.數據效度需要不斷優化,但數字化管理永遠重要
4.如何應用現有數據,為了實現某項目標建立數字模型

二、銀行的數據資源尚待發掘和應用

1.銀行企業的特征就是數據的充分和精確
2.數據不僅是績效指標或技術數據,而是與經營有關的全部數據
3.支行長等管理干部和一線銷售人員必須掌握數據發掘的工作方法

三、如何建立數據模型分析客戶情況

1.客戶數據很多,如何使用才有效
2.從簡單到復雜,學會應用數據分析充分調研客情
3.個金和對公業務的數據發掘案例解析
4.用數據分析客戶的目的是發現痛點提升營銷業績
5.學員實戰練習

四、如何有效應用現有的網點業績數據

1.網點數據很齊備,但經常被忽略應用
2.以五個個金網點為例,建立數據分析模型
3.如何做:發現問題的目的是解決問題
4.要非常精心研究數據之間關聯性蘊含的管理問題
5.提升網點營銷產能的決策應當來源于數據分析而不僅是經驗判斷
6.學員實戰練習

五、通過數據發掘,促進銷售團隊產能

1.遺憾局面:團隊數據如果不是獎懲所需,就會被浪費
2.數據化管理能夠對團隊成員表現一目了然
3.同樣的表面數據可能蘊含著不同的管理問題
4.團隊產能需要既有共性也有個性的解決問題
5.以一個五人銷售團隊為例,學習掌握數據分析管理方法
6.如何運用綜合方法,促進團隊整體效能

六、科學管理上水平

1、掌握現代化管理方法既促進工作又提升自我
2、數據化管理在金融企業的應用前景無限廣闊 

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