一、數據建模和發掘應用是重要的科學管理方法

1.基于事實的數據最精確的呈現真實工作情況
2.數字化管理的工作效能的核心來源
3.數據效度需要不斷優化，但數字化管理永遠重要
4.如何應用現有數據，為了實現某項目標建立數字模型

二、銀行的數據資源尚待發掘和應用

1.銀行企業的特征就是數據的充分和精確
2.數據不僅是績效指標或技術數據，而是與經營有關的全部數據
3.支行長等管理干部和一線銷售人員必須掌握數據發掘的工作方法

三、如何建立數據模型分析客戶情況

1.客戶數據很多，如何使用才有效
2.從簡單到復雜，學會應用數據分析充分調研客情
3.個金和對公業務的數據發掘案例解析
4.用數據分析客戶的目的是發現痛點提升營銷業績
5.學員實戰練習

四、如何有效應用現有的網點業績數據

1.網點數據很齊備，但經常被忽略應用
2.以五個個金網點為例，建立數據分析模型
3.如何做：發現問題的目的是解決問題
4.要非常精心研究數據之間關聯性蘊含的管理問題
5.提升網點營銷產能的決策應當來源于數據分析而不僅是經驗判斷
6.學員實戰練習

五、通過數據發掘，促進銷售團隊產能

1.遺憾局面：團隊數據如果不是獎懲所需，就會被浪費
2.數據化管理能夠對團隊成員表現一目了然
3.同樣的表面數據可能蘊含著不同的管理問題
4.團隊產能需要既有共性也有個性的解決問題
5.以一個五人銷售團隊為例，學習掌握數據分析管理方法
6.如何運用綜合方法，促進團隊整體效能

六、科學管理上水平

1、掌握現代化管理方法既促進工作又提升自我
2、數據化管理在金融企業的應用前景無限廣闊 

管理培訓家

資深企業管理顧問和商事法律顧問

MBA導師

中國社會科學院研究生院MBA導師

國際勞工組織中國本土培訓專家

愛立信中國學院高級培訓專家

清華大學MBA教育中心、北京大學軟實力研究院、中國人民大學領導力學院客座教授

擅長企業綜合能力輔導和職業經理人能力提升，涉及企業戰略、團隊建設、人力資源、管理能力、風險防范等多個領域，側重東西方管理比較研究和管理方法論。
長期從事管理培訓和管理顧問工作，學術功底深厚，企業一線實踐經驗豐富，擅長教練式培訓和具體管理方法的傳授，課程生動實用、精彩顯效，深受企業界歡迎。
《清華管理評論》和北大出版社特約撰稿人，主要著作包括《財經簡史》《30天成為骨干員工》《規則致勝的企業智慧》《經理人必備的法律思維》《學易經通管理》《中國管理思想之由來》等。 

2012年新開發的講題：
1、《問題分析與解決》
2、《系統管理思維和系統管理方法》
3、“怎么辦”系列主題，包括：企業文化怎么辦、員工激勵怎么辦、勞動風險怎么辦、績效管理怎么辦、股權籌劃怎么辦、輔導下屬怎么辦、期權激勵怎么辦，等。

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