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2013.8.17
市場總監、市場分析人員、銷售主管、銷售總監及其他對營銷數據分析有興趣的人士
【培訓收益】
市場營銷是企業的命脈，然而，為數不少的的市場部、銷售部工作人員由于缺乏營銷分析的概念和方法，企業累積的大量數據得不到有效的利用，營銷分析只停留在數據和信息的簡單匯總和流水帳式的通報，缺乏對客戶、業務、營銷、競爭方面的深入分析，結果決策者只能憑著本能的反應來運作，決策存在很大的失誤風險。本課程著眼于營銷數據的分析和統計，教授如何挖掘數據背后的規律和隱含的信息。通過學習本課程您將可以掌握營銷數據分析的重要概念和高級技能，提升科學管理和科學決策的水平。
特別聲明
為了保證培訓效果，請攜帶筆記本電腦并安裝Office，并為Excel加載分析工具庫。
陳劍老師課程均贈送BladeOffice工具箱，請注意核對軟件日期是否為培訓當天日期以防假冒。
1.了解業界研發項目管理的最佳模式與實踐，并分享相關的技能和技巧
2.掌握業界研發項目的組織結構和團隊角色
3.掌握研發項目計劃的制定、執行和監控
4.掌握如何將質量管理、風險管理等融會貫通于整個研發項目計劃中
5.掌握研發項目團隊的績效管理
6.分享業界研發項目成功的關鍵經驗
7.分享資深講師研發咨詢總結出的一套研發項目管理的工具與模板，并結合企業的實踐制定
行動計劃，確保在自己的公司能夠落地實施
8.了解業界研發項目管理的最佳模式與實踐，并分享相關的技能和技巧。
1. 用數字說話
2. 數字化營銷新趨勢
3. 精確營銷循環
4. 實施營銷數據分析的系統策劃和實施
5. 數據分析與挖掘工具簡介
指標分析是一種快速的企業績效分析手段，是衡量企業健康狀況的健康指標， 本節對各類指標進行深入解析，并試圖透視指標背后的隱含信息。
1. 銷售績效的評估與考核
2. 宏觀市場指標
3. 公司經營狀況指標
4. 客戶相關指標
5. 市場營銷指標
6. 對指標的細化分析，從數據的分布趨勢深入分析指標
7. 如何將指標分解到相關影響因子
8. 案例演練
沒有數據，營銷分析就成了空中樓閣。本節介紹數據搜集的思路和方法，為營銷分析奠定堅實的基礎。
1. 指標統計方法與來源格式
2. 數據來源和收集途徑
3. 數據搜集工具和手段
4. 數據表的規劃和設計
5. 數據的有效期和保鮮
6. 將目標和KPI相連
企業總是在競爭中壯大，如果能提前預知競爭對手的信息和策略，企業更容易成功。
1. 市場競爭的四個層次
2. 如何界定競爭對手
3. 競爭對手數據收集
4. 需求的交叉彈性
5. 品牌轉換矩陣
6. 行業競爭力分析
7. 競爭分析矩陣
數據分析需要有實際的方法和手段，以下的方法將貫穿在本課程中進行學習和演練。
1. 方差分析
2. 時間序列分析和對比分析
3. 頻數分析
4. 多業務條件動態分類匯總
5. 可視化分段與結構分析
市場調研是合法獲取數據的重要來源，也是快速了解市場反應的途徑，本節討論市場調查的策劃和統計方法。
1. 如何策劃一次市場調查
2. 常規調查方法和網上調查方法
3. 如何進行進行統計學上有效的抽樣調查
4. 理解誤差的來源分析
5. 調研成本的策劃與控制
6. 如何對抽樣結果進行統計
7. 通過置信度分析計算調查誤差
無差別的大眾媒體營銷已經無法滿足零和的市場環境下的競爭要求。精確營銷是現在及未來的發展方向，而客戶細分是精確營銷的基礎。
1. 精確營銷大趨勢
2. 客戶細分的價值
3. 客戶細分與“1對1營銷”的區別
4. 基于數據驅動的細分介紹
5. 基于數據驅動的細分的幾種方法
6. 客戶數據庫分析的RFM指標
7. 顧客的價值(VOC)測量
8. 基于聚類細分方法的演練
9. 細分結果的應用
預測是企業重要的決策依據，企業通過預測技術可以估計下一季度、年度的市場規模、市場占有率、銷售量等。
1. 預測模型的類型概述
2. 如何選擇合適的預測模型
3. 基于時間序列的一元回歸預測，例如
①．如何預測公司明年、后年的營業收入
②．如何預測新年度生產成本
4. 多元回歸分析：如何分析多個因素對目標值的影響程度，包含
①．如何建立多變量業務預測模型
②．如何評估業務模型的有效性
③．企業外部變量（例如經濟宏觀數據）的選擇和過濾
④．季節因素的時間序列回歸分析
5. 回歸分析演練：如何預測新市場的規模及制定發展目標
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開課時間：已開課
開課地點： 北京-北京
1.數據分析基礎 （1）數據分析與挖掘的概念與差異 （2）分析目標 包括數據整體狀況分析、異動分析、數據分類、數據間邏輯關系分析、數據預測等。 （3）分析步驟 包括數據收集、數據整理、報表制作、數據分析與數據挖掘、圖形呈現、形成策劃案等6個步驟。 2.數據分析與業務邏輯 （1）數據分析能力 包..
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開課時間：已開課
開課地點： 北京-北京
第1部分：Excel操作、管理表單的高效能技巧1.抓取和收集營銷數據（文本文件、數據庫、網頁Web）2.為數據分析做足準備（調整數據、管理數據）3.數據間的相互調用4.大信息數據對比查詢5.快速計算匯總結果（快捷鍵、函數、地址引用等綜合應用經驗）第2部分：表的相互轉換..
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開課時間：已開課
開課地點： 廣東-廣州
【時間地點】2016年07月16-17日廣州 07月21-22日北京 07月23-24日上海 2016年09月24-25日深圳 10月13-14日上海 10月15-16日北京 2016年12月10-11日廣州 12月15-16日上海 12月17-18日北京..
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開課時間：已開課
開課地點： 廣東-深圳
【時間地點】2015年10月30-31日深圳 11月05-06日北京 11月07-08日上海 2015年12月17-18日北京 12月19-20日上海 12月26-27日深圳【收費標準】3600元1人，5800元2人，無其他折扣（含資料費、午餐、茶點、發票）..
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開課時間：已開課
開課地點： 廣東-深圳
時間地點】2015年04月17-18日深圳 04月25-26日上海 06月05-06日深圳 2015年06月11-12日北京 06月13-14日上海 08月14-15日深圳 2015年08月20-21日北京 08月22-23日上海 10月30-31日深圳 ..
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