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用戶驅動下的數據分析與產品經營

課程編號:26216

課程價格:¥32000/天

課程時長:2 天

課程人氣:413

行業類別:行業通用     

專業類別:大數據 

授課講師:韓迎娣

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
企業高管、產品研發團隊、產品經理、產品生產制造、供應鏈、產品需求調研和產品銷售等團隊成員

【培訓收益】
汽車用戶特點及汽車銷售產品轉化,用戶的產品價值與產品力,用戶結構與特征 汽車高價值用戶分析,Z世代用戶對品牌態度,運用交互技術升級用戶體驗 哪些因素更影響汽車購買決策,汽車用戶地域分析,把握用戶的關鍵 用戶6R模型與用戶全生命周期管理,數據分析與產品研發關系 數據分析與挖掘,數據洞察用戶構建產品需求,找回需求原點 構建產品需求場景,產品研發前置分析,產品生命周期路徑及產品研發設計 以數據洞察為驅動的新價值與生產網絡體系,智能制造的生產體系 數字孿生:構建基于模擬擇優的制造新體系,數字化供應鏈突破能效天花板 數字化供應鏈5個階段,數字化供應鏈架構 物聯網+助力企業向智能服務,獲取增長新動能,智能服務的商業模式創新 物聯網+區塊鏈的創新應用,汽車電子成為新的戰略競爭高地 車聯網價值鏈,車聯網產業融合發展新趨勢,5G賦能服務體系及未來趨勢

一、汽車用戶特點與汽車銷售轉化
1、用戶的產品價值與產品力
2、回歸用戶場景與體驗
3、找到用戶突破口
4、用戶結構
用戶結構
X、Y、Z世代
汽車消費群體用戶洞察與分析
誰是主要消費群體
用戶關系與用戶經營
5、Z世代用戶對品牌的訴求與態度
新的細分市場
強調獨特性
從體驗中提供價值
社交網絡
清晰品牌故事
6、汽車高價值用戶分析
高價值用戶是誰?在哪里?
汽車生活與消費關聯
高價值用戶生活方式
高價值用戶換車升級需求
7、進入年輕人的圈層
和年輕人皮在一起
和年輕人共同創作
8、與多元用戶達成情感共鳴
“懂我”的快樂
個性化創制
9、精進IP內容營銷
10、運用交互技術升級用戶體驗
識圖提升定向能力
體驗AI交互樂趣
11、哪些因素更影響汽車購買決策
評論敏感度
促銷敏感度
12、汽車用戶地域分析
一線城市 – 高品質、高效率
新一線城市 – 樂于嘗試新方式
華南地區 – 地域文化
13、把握用戶的關鍵
數據驅動
高效連接
精細運營
精準溝通
價值輸出
14、用戶6R模型與全生命周期管理
案例:
二、數據分析與產品研發
1、大數據與工業大數據應用基礎
大數據的基礎應用
大數據洞察用戶需求
2、數據分析與數據挖掘
業務場景
數據建模
挖掘算法
相關分析
3、數據標簽化管理
數據標簽
標簽
多樣化標簽與場景化應用
基于標簽化的產品畫像
4、數據洞察用戶與產品關聯、需求
5、找回需求原點,構建產品需求場景
6、產品研發前置分析
需求任務
研究目的
關鍵指標
7、產品生命周期 - 產品研發設計
策略研究
概念評估
產品研發
產品測試
案例:
三、智能制造與柔性供應鏈
1、以數據洞察為驅動的新價值與生產網絡體系
2、新價值與生產網絡的實施路徑
3、智能制造的三大能力
4、智能制造的生產體系
需求發現:從間接到直接
采購環節:自動化、低庫存化、社會化
生產環節:“車間”里的革命
營銷和售后:無所不在的智能化
5、數字孿生:構建基于模擬擇優的制造新體系
定義與價值
創建數字孿生
數字孿生與數字主線
數字孿生,對產品生命周期管理
6、數字供應鏈突破效能天花板
7、數字化供應鏈五個階段
8、數字化供應鏈架構
細分:差異化供應鏈管理
協同:實現端到端的可視化
計劃:網絡與數據的高效計劃
采購:從供應鏈支持者向業務價值創建者轉型
物流:進一步數字化
供應鏈控制塔
案例:
四、物聯網+,汽車制造業智能服務新引擎及車聯網未來發展
1、物聯網+助力企業向智能服務,獲取增長新動能
2、物聯網+,汽車制造業智能服務的新引擎
基于“物聯網+”的智能服務
“物聯網+”的生態系統
“物聯網+”的“朋友圈”
借力“朋友圈”,提前布局卡位
“物聯網+”生態圈中各角色的演變
組織能力的準備
從概念驗證到規模化應用的價值螺旋
數字產品生命周期管理
3、智能服務的商業模式創新
設計思路
商業模式創新演進
管理投資風險
4、物聯網+區塊鏈的創新應用
物聯網區塊鏈模型
賦能行業應用-車聯網
5、車聯網基本價值鏈
以用戶體驗為核心的信息服務類應用
以車輛駕駛為核心的汽車智能類應用
以協同為核心的智慧交通類應用
6、車聯網的智能化目標
7、汽車電子成為新的戰略競爭高地
8、5G賦能服務體系及未來趨勢
9、車聯網產業融合發展新趨勢
推動自動駕駛發展
軟件重新定義汽車
構建互聯網汽車生態體系
10、云是智能服務的基礎建設
11、智能服務,未來已來 

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