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營銷數據分析——用數字說話

課程編號:11494   課程人氣:1183

課程價格:¥0  課程時長:2天

行業類別:不限行業    專業類別:營銷管理 

授課講師:陳劍

課程安排:

       2013.12.12 北京



  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
市場總監、市場分析人員、銷售主管、銷售總監及其他對營銷數據分析有興趣的人士

【培訓收益】


 

一、營銷分析概述
經過多年的信息化建設,企業積累了大量數據,那么如何才能更好的進行數據的統計分析和挖掘工作?通過
解析不同企業的數據應用實踐,本節與您分享營銷數據分析的總體框架應如何搭建...
1.什么是數據分析?
2.數據挖掘的標準化流程
3.數據分析的硬件和軟件架構
4.應該分析什么?從哪些維度分析?
5.常用的數據分析與挖掘工具介紹
課堂演練:請分析以下數據表格,請問您分析出了哪些問題。本次演練的目的是讓學員體會:不正確的分析方法無法得出有效的結論。
 
 
 
二、指標分析
指標分析是一種快速的企業績效分析手段,是衡量企業健康狀況的健康指標, 本節介紹如何通過指標構建數據分析模型。
1.從一個績效考核表說起
2.人腦的思考維度極限與分析維度組合
3.把KPI指標和管理理念相結合
4.搭建分析模型分析營銷狀況
5.基于市場營銷指標的矩陣分析
6.利潤分析矩陣
7.案例分析
 
 
三、銷售分析
銷售分析的目的是了解企業日常運營和銷售過程中存在的問題。
1.案例:您發現了哪些營銷問題?
2.銷售分析的常見誤區
3.銷售資源分析模型
4.建立模型的思維方式
5.業務的常見分類維度
 
 
四、數據規劃和數據收集簡介
沒有數據,營銷分析就成了空中樓閣。本節介紹數據搜集的思路和方法,為營銷分析奠定堅實的基礎。
1.思考:應該采集哪些數據
2.數據來源和收集途徑
3.分階段的數據獲取
4.數據收集案例
5.數據的二次加工與提煉
 
 
五、常用分析方法
數據分析不是空洞理論,還需要有科學的技術手段和方法,本節演練常用的數據分析方法
1.多產品的相關性分析
2.銷售周期分析
3.銷售趨勢分析
4.銷售結構分析
5.常用的分析圖表:如何使用圖表圖形化的分析數據
 
 
六、競爭分析
企業總是在競爭中壯大,如果能提前預知競爭對手的信息和策略,企業更容易成功。
1.市場競爭的四個層次
2.競爭的敏感性分析
3.品牌轉換矩陣
4.行業競爭力分析
5.競爭分析矩陣
6.競爭對手數據收集
 

七、數據挖掘
無差別的大眾媒體營銷已經無法滿足零和的市場環境下的競爭要求。精確營銷是現在及未來的發展方向,精確營銷的基
礎是精確的客戶定位,本節通過客戶細分方法介紹什么是數據挖掘。
1.精確營銷與客戶細分
2.客戶細分的價值
3.基于數據驅動的細分
4.客戶數據庫分析的RFM指標
5.基于聚類細分方法的案例解析
6.細分結果的應用
 

八、商業預測技術
預測是企業重要的決策依據,企業通過預測技術可以估計下一季度、年度的市場規模、市場占有率、銷售量等。
1.預測責任者與支持者
2.預測的組織流程
3.不同的預測模型各自的優缺點
4.水平和趨勢模型
5.季節模型
6.如何評估預測的偏差
 
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