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流量永動—DeepSeek跨平臺智能分發(fā): ---如何讓內(nèi)容自動適配抖音小紅書B站算法

流量永動—DeepSeek跨平臺智能分發(fā): ---如何讓內(nèi)容自動適配抖音小紅書B站算法

課程編號:61960

課程價格:¥16500/天

課程時長:2 天

課程人氣:148

行業(yè)類別:行業(yè)通用     

專業(yè)類別:網(wǎng)絡營銷 

授課講師:謝樺

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
1、新媒體運營團隊成員,負責多平臺內(nèi)容發(fā)布與推廣。 2、自媒體創(chuàng)作者,期望通過多平臺分發(fā)內(nèi)容提升影響力和收益。 3、企業(yè)市場與營銷人員,借助新媒體平臺進行品牌推廣和產(chǎn)品營銷。 4、內(nèi)容策劃與制作人員,需要確保內(nèi)容在不同平臺的傳播效果。

【培訓收益】
1、掌握智能分發(fā)技術:熟練運用 DeepSeek 跨平臺智能分發(fā)功能,深入理解其運作原理和操作技巧。 2、提升流量獲取能力:學會根據(jù)不同平臺算法特點,優(yōu)化內(nèi)容分發(fā)策略,顯著提高內(nèi)容在抖音、小紅書、B 站等平臺的曝光量和流量。 3、提高運營效率:借助 DeepSeek 實現(xiàn)內(nèi)容自動適配,節(jié)省手動調整內(nèi)容的時間和精力,提升多平臺運營效率。 4、增強競爭力:憑借精準的跨平臺內(nèi)容分發(fā)能力,在競爭激烈的新媒體環(huán)境中脫穎而出,提升個人或企業(yè)的品牌影響力。

一、上午 9:00 - 10:30:跨平臺內(nèi)容分發(fā)與 DeepSeek 概述
1、多平臺運營與流量獲取(30 分鐘)
(1)分析抖音、小紅書、B 站的平臺特點,如用戶年齡層次、興趣偏好、內(nèi)容風格等。以抖音為例,其用戶以年輕人為主,偏好短視頻形式的娛樂、生活、知識類內(nèi)容,注重內(nèi)容的趣味性和即時吸引力;小紅書用戶女性居多,關注時尚、美妝、生活方式等領域,內(nèi)容風格注重圖文并茂和實用性;B 站則以年輕的二次元愛好者和知識型用戶為主,對創(chuàng)意、個性化和深度內(nèi)容有較高需求。
(2)探討跨平臺運營對流量增長的重要性及面臨的挑戰(zhàn),如內(nèi)容適配難度大、平臺算法多變等。以某自媒體團隊為例,他們在多個平臺發(fā)布同樣的美食制作內(nèi)容,在抖音上收獲了大量點贊,但在小紅書上互動量較低,原因是未考慮小紅書用戶對精致圖片和詳細步驟的偏好。
2、認識 DeepSeek 跨平臺智能分發(fā)(60 分鐘)
(1)介紹 DeepSeek 跨平臺智能分發(fā)功能的技術原理,如如何通過機器學習分析各平臺算法,以及如何基于自然語言處理和圖像識別技術優(yōu)化內(nèi)容。
(2)講解 DeepSeek 如何收集和分析平臺數(shù)據(jù),以生成精準的分發(fā)策略。
成功案例分析:某科技媒體利用 DeepSeek 跨平臺智能分發(fā)功能,將一篇關于新手機評測的文章進行多平臺分發(fā)。DeepSeek 分析了抖音用戶對視頻化、重點突出內(nèi)容的喜好,將文章轉化為節(jié)奏緊湊、亮點突出的短視頻,并添加了熱門音樂和特效,在抖音上獲得了極高的播放量。在小紅書上,根據(jù)平臺用戶對圖文結合和產(chǎn)品細節(jié)展示的需求,生成了精美的圖文筆記,配上專業(yè)的產(chǎn)品圖片和詳細參數(shù),吸引了眾多數(shù)碼愛好者關注。
優(yōu)點:節(jié)省人力和時間成本,提高分發(fā)精準度,增加內(nèi)容在各平臺的曝光機會。
缺點:對技術依賴度高,若 DeepSeek 出現(xiàn)技術故障或算法更新不及時,可能影響分發(fā)效果。
10:30 - 10:45 休息
二、上午 10:45 - 12:00:DeepSeek 與平臺算法解析
1、抖音算法解析與 DeepSeek 適配(30 分鐘)
(1)深入分析抖音算法的核心要素,如視頻完播率、點贊數(shù)、評論數(shù)、轉發(fā)數(shù)等對內(nèi)容推薦的影響。
(2)講解如何利用 DeepSeek 優(yōu)化內(nèi)容以滿足抖音算法要求,如創(chuàng)作吸引人的開頭以提高完播率,引導互動以增加點贊、評論和轉發(fā)。
成功案例分析:一位抖音美食博主使用 DeepSeek 分析熱門美食視頻特點后,調整內(nèi)容策略。在視頻開頭展示美食成品的誘人畫面,吸引用戶繼續(xù)觀看;中間詳細介紹制作步驟,并增加幽默風趣的解說;結尾引導用戶點贊、評論和分享。借助 DeepSeek 生成的腳本,該博主的視頻播放量大幅提升,粉絲量也迅速增長。
2、小紅書算法解析與 DeepSeek 適配(30 分鐘)
(1)剖析小紅書算法注重的因素,如標簽準確性、內(nèi)容質量、用戶互動以及賬號權重等。
(2)介紹 DeepSeek 如何協(xié)助優(yōu)化小紅書內(nèi)容,如精準匹配熱門標簽,優(yōu)化圖文排版,提高內(nèi)容的吸引力和實用性。
成功案例分析:某美妝品牌在小紅書推廣新品時,利用 DeepSeek 分析平臺熱門美妝筆記。根據(jù)分析結果,優(yōu)化產(chǎn)品介紹文案,突出產(chǎn)品功效和用戶使用感受;選擇適合的熱門標簽,如 #新品試用 #、# 美妝好物推薦 #等;并制作精美的產(chǎn)品圖片和使用效果圖。經(jīng)過優(yōu)化后的筆記在小紅書上獲得了大量點贊、收藏和評論,有效提升了產(chǎn)品知名度。
3、B 站算法解析與 DeepSeek 適配(30 分鐘)
(1)解讀 B 站算法的特點,如對創(chuàng)意、內(nèi)容深度、用戶粘性的重視,以及彈幕、投幣等互動行為對推薦的影響。
(2)講解如何借助 DeepSeek 創(chuàng)作符合 B 站風格的內(nèi)容,如制作富有創(chuàng)意和深度的視頻,引導用戶發(fā)送彈幕和投幣。
成功案例分析:一位科普 UP 主利用 DeepSeek 研究 B 站熱門科普視頻,發(fā)現(xiàn)用戶對動畫演示和有趣故事融入科普內(nèi)容的形式很感興趣。于是,在制作關于宇宙知識的視頻時,借助 DeepSeek 生成動畫素材,并穿插有趣的宇宙?zhèn)髡f。視頻發(fā)布后,獲得了大量彈幕互動和投幣,播放量也遠超以往。
12:00 - 14:00 午休
三、下午 14:00 - 15:30:利用 DeepSeek 實現(xiàn)內(nèi)容跨平臺優(yōu)化與分發(fā)
1、內(nèi)容形式優(yōu)化(30 分鐘)
(1)講解如何利用 DeepSeek 將一種形式的內(nèi)容轉化為適合不同平臺的多種形式,如將長文轉化為短視頻腳本、小紅書圖文筆記等。
(2)分析不同平臺對內(nèi)容形式的要求,如視頻時長、圖片尺寸、文字字數(shù)等,并通過 DeepSeek 進行針對性調整。
成功案例分析:某旅游公眾號撰寫了一篇詳細的旅游攻略長文,利用 DeepSeek 將其轉化為適合抖音的 1 分鐘短視頻腳本,突出景點亮點和實用信息;同時轉化為小紅書圖文筆記,配上精美的風景圖片和簡潔明了的文字介紹。這兩種形式的內(nèi)容在各自平臺上都獲得了不錯的流量。
2、內(nèi)容風格調整(60 分鐘)
(1)分析各平臺的內(nèi)容風格差異,如抖音的活潑娛樂風、小紅書的精致分享風、B 站的創(chuàng)意個性風。
(2)講解如何通過 DeepSeek 調整內(nèi)容的語言風格、表達方式,以適配不同平臺用戶的喜好。
成功案例分析:某生活方式品牌在推廣產(chǎn)品時,針對抖音用戶,利用 DeepSeek 將文案調整為簡潔有力、充滿活力的風格,如 “快來試試這款超酷的生活好物,讓你的生活瞬間加分!”;對于小紅書用戶,文案則優(yōu)化為細膩、分享式風格,“今天給姐妹們分享一款最近發(fā)現(xiàn)的寶藏好物,真的太好用啦!”;在 B 站上,文案更具創(chuàng)意和趣味性,“哇塞!這款神奇的生活小物件,打開新世界大門!” 不同風格的文案在各平臺上都更貼合用戶口味,提升了內(nèi)容的傳播效果。
優(yōu)點:精準滿足不同平臺用戶喜好,提高內(nèi)容吸引力。
缺點:風格調整需要對各平臺用戶心理有深入理解,可能需要多次嘗試才能達到最佳效果。
3、智能分發(fā)策略制定(30 分鐘)
(1)講解如何根據(jù)各平臺算法特點和內(nèi)容優(yōu)化結果,利用 DeepSeek 制定智能分發(fā)策略,如發(fā)布時間選擇、話題標簽使用等。
(2)分析不同平臺用戶的活躍時間規(guī)律,借助 DeepSeek 選擇最佳發(fā)布時間。
成功案例分析:通過 DeepSeek 分析發(fā)現(xiàn),抖音用戶在晚上 8 - 11 點活躍度較高,小紅書用戶在晚上 9 - 12 點和早上 8 - 10 點較為活躍,B 站用戶則在晚上 10 點 - 凌晨 1 點活躍度高。某游戲自媒體根據(jù)這些數(shù)據(jù),利用 DeepSeek 制定分發(fā)策略,在不同平臺的活躍時間段發(fā)布游戲相關內(nèi)容,有效提高了內(nèi)容的曝光率和互動量。
15:30 - 15:45 休息
四、下午 15:45 - 17:15:跨平臺分發(fā)效果評估與優(yōu)化
1、評估指標與數(shù)據(jù)分析(30 分鐘)
(1)介紹跨平臺分發(fā)效果的評估指標,如播放量、閱讀量、點贊數(shù)、評論數(shù)、粉絲增長數(shù)等。
(2)講解如何利用各平臺提供的數(shù)據(jù)分析工具和 DeepSeek 的數(shù)據(jù)整合功能,對分發(fā)效果進行全面分析。
成功案例分析:某時尚博主通過分析抖音平臺數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)某個視頻的點贊數(shù)高但評論數(shù)低,通過 DeepSeek 進一步分析評論內(nèi)容,發(fā)現(xiàn)用戶對視頻中的穿搭建議很感興趣,但希望看到更多不同身材的穿搭示范。這為后續(xù)內(nèi)容優(yōu)化提供了方向。
2、基于評估的優(yōu)化策略(60 分鐘)
(1)根據(jù)數(shù)據(jù)分析結果,講解如何優(yōu)化內(nèi)容和分發(fā)策略。如針對點贊高但轉發(fā)低的情況,優(yōu)化內(nèi)容結尾,引導用戶分享;對于某個平臺曝光量低的問題,調整發(fā)布時間或優(yōu)化標簽。
成功案例分析:某數(shù)碼產(chǎn)品推廣內(nèi)容在小紅書上曝光量較低,通過數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)是標簽不夠精準。利用 DeepSeek 重新篩選熱門且精準的標簽,如產(chǎn)品型號、功能特點相關標簽,并調整內(nèi)容排版后重新發(fā)布,曝光量和互動量都得到了顯著提升。
優(yōu)點:數(shù)據(jù)驅動優(yōu)化,針對性強,能有效提升分發(fā)效果。
缺點:數(shù)據(jù)分析需要一定專業(yè)知識,且優(yōu)化效果可能不會立即顯現(xiàn)。
3、應對平臺算法變化(30 分鐘)
(1)分析抖音、小紅書、B 站算法變化的常見趨勢和原因。
(2)講解如何利用 DeepSeek 及時跟蹤平臺算法變化,并快速調整內(nèi)容和分發(fā)策略。
成功案例分析:B 站算法調整,更加注重視頻的互動率和內(nèi)容深度。某知識類 UP 主通過 DeepSeek 監(jiān)測到這一變化后,在視頻中增加互動環(huán)節(jié),如設置問題引導用戶留言討論,并深入挖掘知識點,提升內(nèi)容深度。視頻的播放量和用戶粘性得到了有效提升,適應了算法變化。
五、17:15 - 18:00 總結與答疑
1、課程總結(30 分鐘)
(1)回顧全天課程重點,包括跨平臺運營挑戰(zhàn)、DeepSeek 跨平臺智能分發(fā)功能、平臺算法適配、內(nèi)容優(yōu)化與分發(fā)策略以及效果評估與優(yōu)化等內(nèi)容。
(2)強調持續(xù)關注平臺算法變化,不斷優(yōu)化內(nèi)容和分發(fā)策略的重要性。
2、答疑交流(15 分鐘)
(1)解答學員在課程學習過程中遇到的問題,包括 DeepSeek 操作、平臺算法理解、內(nèi)容優(yōu)化等方面。
(2)收集學員對課程的反饋和建議,以便進一步優(yōu)化培訓內(nèi)容和方式。

 

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