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大數(shù)據(jù)時代人工智能應(yīng)用與價值創(chuàng)新

課程編號:51049

課程價格:¥33800/天

課程時長:2 天

課程人氣:471

行業(yè)類別:IT網(wǎng)絡(luò)     

專業(yè)類別:大數(shù)據(jù) 

授課講師:趙志強

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓(xùn)對象】
● 企業(yè)高級管理人員,總經(jīng)理、總工程師、副總經(jīng)理等; ● 渴望掌握新興技術(shù)價值落地的企業(yè)中層以上管理人員及工程師; ● 高校MBA、EMBA、DBA專業(yè)研究生; ● 地方政府中、高級管理干部及相關(guān)領(lǐng)域公務(wù)員; ● 國家“十四五”規(guī)劃中智能制造及戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)中相關(guān)人士。

【培訓(xùn)收益】
● 熟悉社會常見的人工智能應(yīng)用,強化對智能的認知; ● 厘清大數(shù)據(jù)、人工智能體系中的關(guān)鍵問題; ● 掌握大數(shù)據(jù)推動人工智能技術(shù)發(fā)展的主線技術(shù)邏輯; ● 熟悉掌握新興技術(shù)成熟度曲線,把握未來技術(shù)發(fā)展趨勢; ● 了解人工智能主要流派與基本原理、主流神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型; ● 了解數(shù)據(jù)科學、數(shù)據(jù)建模、大數(shù)據(jù)平臺、人工智能主要技術(shù)架構(gòu); ● 熟悉主流人工智能落地的商業(yè)形態(tài)及人工智能人才體系、產(chǎn)業(yè)投融資現(xiàn)狀態(tài); ● 掌握數(shù)據(jù)智能應(yīng)用的創(chuàng)新原理和熟悉人工智能在各領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用; ● 通過案例實踐深入熟悉掌握基于人工智能在業(yè)務(wù)領(lǐng)域的創(chuàng)新變革之法。

導(dǎo)入1:現(xiàn)在是大數(shù)據(jù)時代,現(xiàn)在是人工智能時代
案例:“我的一天”
研討:(GP-分組對抗記分點)感受智能化,分組討論描述“你的一天”,并指出哪些應(yīng)用或名詞是和人工智能緊密相關(guān)?
導(dǎo)入2:“人工智能威脅論(一)”
案例:人工智能的技術(shù)發(fā)展,對人類來說到底是生存還是毀滅?
研討:(GP-分組對抗記分點)分組匯總每位同學的觀點
備注:GP-為短時時間討論,一般不超過5分鐘,LGP為長時間討論,一般在5-20分鐘;GP活動將根據(jù)現(xiàn)場情況發(fā)起或不發(fā)起,非固定活動。LGP同。
第一講:大數(shù)據(jù)時代特征與人工智能國家戰(zhàn)略
一、從互聯(lián)網(wǎng)到大數(shù)據(jù)時代的演變過程
1. 從互聯(lián)網(wǎng)、Web2.0、移動互聯(lián)網(wǎng)看人類在線化過程
2. 人類在線化過程與行為數(shù)據(jù)的關(guān)系
案例分析:以商業(yè)購物場景為例,分析人類活動的在線變化及其產(chǎn)生的行為數(shù)據(jù)
小組研討:(GP)分組設(shè)計其他場景,延伸到物聯(lián)傳感網(wǎng)
3. 大數(shù)據(jù)的來源與全球數(shù)增長情況分析
4. 數(shù)據(jù)計量單位的換算
5. 5G的戰(zhàn)略地位與價值
6. 大數(shù)據(jù)的兩個重要特征
7. 大數(shù)據(jù)價值的現(xiàn)狀
二、國際與國內(nèi)對大數(shù)據(jù)的認識與現(xiàn)狀
1. 全球?qū)Υ髷?shù)據(jù)的認知與共識
2. 中國:大數(shù)據(jù)上升到國家戰(zhàn)略
3.數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的6種主要業(yè)務(wù)模式
小組研討:(GP)找出我們生活中常見的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)
三、國際與中國人工智能發(fā)展
1. 中國:人工智能的國家戰(zhàn)略與“智能+”
2. 世界各國人工智能發(fā)展對比分析
3. 解讀“十四五”規(guī)劃給我們的啟示
小組研討:(LGP)找出在你所在行業(yè)的有關(guān)人工智能方面的國家或地方政策規(guī)劃

第二講:人工智能發(fā)展史
一、人工智能的起源
1. 人工智能產(chǎn)生的背景
2. 圖靈與圖靈測試
3. 達特茅斯會議與“人工智能”一詞的出現(xiàn)
二、人工智能的三次浪潮
1. 第一次人工智能浪潮:推理與探索
案例分析:計算機在使用“推理和探索”的興起與沒落
2. 第二次人工智能浪潮:知識工程
案例分析:專家系統(tǒng)的窘境與問題
3. 我們正在第三次人工智能浪尖上:大數(shù)據(jù)與深度學習
案例分析:人工智能發(fā)展歷程中的里程碑事件

第三講:人工智能的原理與體系
一、人工智能定義與分類
1. 人工智能定義隨技術(shù)革新而變化
2. 計算智能、感知智能與認知智能
3. 人工智能的幾大學術(shù)門派其及技術(shù)發(fā)展方向
案例分析:人機智力大戰(zhàn)的巔峰——阿爾法狗
二、人工智能人才培養(yǎng)與學科體系
1. 學科領(lǐng)域交叉與滲透下的人工智能創(chuàng)新協(xié)同
2. 世界及中國人工智能類人才培養(yǎng)現(xiàn)狀
案例分析:中國某頂尖大學人工智能研究院體系及研究領(lǐng)域
3. 把握與跟蹤人工智能技術(shù)發(fā)展趨勢的方法
案例分析:深度分析Gartner曲線
實操演練:(LGP)依據(jù)現(xiàn)場給出的某人工智能應(yīng)用,依據(jù)Gartner曲線分析其技術(shù)發(fā)展規(guī)律與特點

第三講:數(shù)據(jù)智能技術(shù)體系與建模
一、數(shù)據(jù)智能平臺技術(shù)體系
1. 大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺架構(gòu)
2. 人工智能技術(shù)平臺架構(gòu)
3. 通用深度學習開源框架與特點
二、數(shù)據(jù)科學與機器學習
1. 數(shù)據(jù)科學結(jié)構(gòu)
2. 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析與大數(shù)據(jù)挖掘流程比較
3. 大數(shù)據(jù)挖掘工作流程
4. 大數(shù)據(jù)模型開發(fā)流程
案例分析:(LGP)行動學習,大數(shù)據(jù)驅(qū)動下的“商業(yè)人”畫像及應(yīng)用

第四講:常見深度學習模型與應(yīng)用
一、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)模型與應(yīng)用
1. 常見傳統(tǒng)數(shù)據(jù)算法與模型
2. 常見傳統(tǒng)數(shù)據(jù)算法的應(yīng)用
二、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)模型與應(yīng)用
1. DNN模型
2. DNN應(yīng)用場景:搜索排序、推薦排序
三、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)模型與應(yīng)用
1. CNN模型
2. CNN應(yīng)用場景:圖像識別、視頻分析
四、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)模型與應(yīng)用
1. RNN模型
2. RNN應(yīng)用場景:語音識別、自然語言處理
研討:如何識別智能產(chǎn)品中的核心技術(shù)

第五講:機器人技術(shù)及其應(yīng)用原理(選講課程)
一、機器人概述
1. “robot”一詞的來源
2. 機器人定義與相關(guān)概念
3. 機器人發(fā)展歷程
4. 機器人分類
二、機器人基本原理及應(yīng)用
1. 機器人控制系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)
2. 工業(yè)機器人
3. 農(nóng)業(yè)機器人
4. 醫(yī)療機器人
5. 服務(wù)機器人
6. 特種機器人
案例分析:機器人在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)療等領(lǐng)域的應(yīng)用
三、機器人與智能制造
1. 中國制造2025與智能制造
2. 智能制造基本科學問題
3. 智能制造主要應(yīng)用方向
4. 機器人在智能制造的應(yīng)用模式
案例分析:機器人作業(yè)系統(tǒng)在制造領(lǐng)域的應(yīng)用

第六講:基于數(shù)據(jù)智能的創(chuàng)新原理與方法
一、數(shù)據(jù)智能基本創(chuàng)新原理與應(yīng)用
1. 數(shù)據(jù)智能概念與邏輯
2. 數(shù)據(jù)智能基本創(chuàng)新原理
3. 基于數(shù)據(jù)智能創(chuàng)新的方法與路徑
二、數(shù)據(jù)智能商業(yè)價值轉(zhuǎn)化與創(chuàng)新
1. 人工智能商業(yè)價值
2. 人工智能是生產(chǎn)力
3. 人工智能是新商業(yè)模式
4. 人工智能結(jié)合行業(yè)孵化新物種
5. 人工智能重新定義組織、文化與流程
實操演練:(LGP)給出一個人工智能創(chuàng)新產(chǎn)品應(yīng)用,推導(dǎo)創(chuàng)新最終的商業(yè)模式(醫(yī)療影像智能診療中心)

第七講:人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)與安全
一、人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)
1. 人工智能應(yīng)用領(lǐng)域
案例分析:模式識別的應(yīng)用范圍和領(lǐng)域不斷擴張的內(nèi)在邏輯
2. AI芯片與視覺傳感器
案例分析:主流AI芯片市場與趨勢
3. AI通用技術(shù)
案例分析:主流機器視覺、語音識別、自然語言、知識圖譜應(yīng)用的市場與趨勢
實操演練:(LGP)給出需求,結(jié)合本節(jié)研討其工程項目的需求要點
二、人工智能與安全
1. 狹義人工智能與通用人工智能
2. 關(guān)于安全的全新認知
3. 狹義人工智能的安全與倫理
案例分析:
1)全球首例自動駕駛車輛撞死行人的案件
2)2020年度全球十大人工智能治理事件
4. 通過人工智能安全與哲學上的終極問題
思考與討論:
1)人工智能(機器人)未來能擁有意識嗎?
2)機器能思考嗎?
3)所有的人類活動都能被機械地復(fù)制嗎?
4)人類是什么?
5)人類與人工智能(機器人)的關(guān)系是什么?
5. 再談“人工智能威脅論”
思考與討論:(LGP)人工智能哲學上的終極問題,開放性分組討論。

結(jié)束語:人工智能發(fā)展的過去、現(xiàn)在與未來展望!
老師的一些創(chuàng)新經(jīng)驗總結(jié)與祝福!
 

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