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企業如何做好數字化人才招聘

課程編號:48979

課程價格:¥21200/天

課程時長:2 天

課程人氣:391

行業類別:行業通用     

專業類別:中層管理 

授課講師:盧云峰

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
企業各級管理者、人力資源管理者、招聘負責人

【培訓收益】
熟悉數字化下企業人才招聘的新特點、新思維 掌握數字化下企業人才招聘的新步驟、新方式 掌握數字化下人才招聘的方法、工具與技巧

第一部分 數字化下企業招聘人才的新特點

招聘數據案例分享
討論:招聘與面試工作難點以及原因

招聘面試工作的常見三大困惑
數字化下人才招聘工作的新特點
由“需求”調整為“供需”,強調預測
由“崗責”調整為“畫像”,強調精準
由“渠道”調整為“路徑”,強調多元
由“面試”調整為“識別”,強調匹配
由“背調”調整為“加入”,強調全面

第二部分 數字化下企業招聘人才的五步驟

步驟1.供需:精準預測人才供需
內部:人才供需預測
外部:人才發展趨勢
人才供需-招聘數據分析

步驟2.畫像:績優人才預測畫像
績優人才畫像及畫像緯度
案例:某公司產品經理崗位畫像
參考案例:谷歌公司的“數字畫像”

步驟3.路徑:多樣渠道分析優化
實例:不同招聘渠道貢獻度分析
招聘渠道之內部渠道建設
•內部選拔(晉升、調崗)
•員工推薦(內部員工推薦)
•微信/微信群/朋友圈/專業社群組織
•離職人群交流群/各類社交APP/官網、公眾號
招聘渠道之外部招聘平臺
•大數據、云計算、AI等技術將介入人才分析、人才配比
•借助傳統主流招聘崗站流量,推廣招聘崗位信息與雇品品牌
•與新型招聘新媒體合作(如微博、知乎等等)
•基于線上的精準化、預約化、個性化人才選拔
招聘渠道之校園招聘渠道
建立人才雷達識別系統

步驟4.識別:智能精準匹配人才
智能匹配候選人
智能識別候選人
智能推薦候選人
案例分享:候選人行為分析識別
實例分析:招聘質量數據分析

步驟5.加入:多重維度驗證共識
數據分享:候選人多維度驗證信息
•真實了解候選人的背景情況
•真實客觀地獲取待錄用人的職業操守
•通過多維度信息,可以有效驗證候選人是否說謊

課程總結與互動交流 

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