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機器學習閉環系統設計方法

課程編號:34596

課程價格:¥21200/天

課程時長:2 天

課程人氣:578

行業類別:行業通用     

專業類別:管理技能 

授課講師:胡忠

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】


【培訓收益】


第一章. 機器學習和深度學習系統設計方法論
a)機器學習和深度學習的概念和區別
b)人工智能算法工程師的日常工作流程
c)傳統機器學習的系統設計方法
d)人工智能時代深度學習的系統設計方法
第二章. 機器學習和深度學習人工智能的常見開發流程
a)洞悉公司業務業務邏輯痛點,抽象出計算機解決方法方案
b)數據清洗和預處理
c)構建數據集,數據特征工程
d)模型選擇,模型訓練,模型評估,模型測試
e)開線效果評估
f)線上開發性能測試,運行上線
第三章. 機器學習的離線訓練
e)模型選擇的標準
f)網格搜索,交叉驗證法,留出法
g)面臨的問題:類目樣本不均衡,樣本數量不夠,樣本質量不佳,如何解決?
i.類目不均衡:Facol Loss
ii.樣本數量不夠:數據增強
iii.樣本質量不佳:
h)模型衡量標準:準確率,召回率,F1,AUC和ROC的概念
第四章. 機器學習的在線預測
a)高并發,低延時
b)灰度測試,A/B Test 分桶對比
c)效果好壞標準:CTR點擊率,平均停留時長,PV/UV變化等
第五章. 機器學習模型的線上實時反饋機制
a)在線實時反饋
b)在線學習微調機制
第六章. 人工智能整體是一個復雜,反饋的系統工程 

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