第一部分：大數據的核心理念
問題：大數據的核心價值是什么？大數據是怎樣用于業務決策？
1、大數據時代：你缺的不是一堆方法，而是大數據思維
2、大數據是探索事物發展和變化規律的工具
3、大數據的核心能力
發現業務運行規律及問題
探索業務未來發展趨勢
4、從案例看大數據的核心本質
用趨勢圖來探索產品銷量規律
從谷歌的GFT產品探索用戶需求變化
從美國總統競選看大數據對選民行為進行分析
從大數據炒股看大數據如何探索因素的相關性
5、認識大數據分析
什么是數據分析
數據分析的三大作用
常用分析的三大類別
案例：喜歡賺“差價”的營業員（用數據管理來識別）
6、數據分析需要什么樣的能力
懂業務、懂管理、懂分析、懂工具、懂呈現
7、大數據應用系統的四層結構
數據基礎層、數據模型層、業務模型層、業務應用層
8、大數據分析的兩大核心理念

第二部分：大數據產業發展現狀
1、大數據的發展階段
2、大數據行業市場分析
數據量規模
市場規模
3、商業模式分析
4、業務模式分析（租售、產品、服務……）
5、大數據產業市場格局
大數據營收
市場占有率
6、大數據產業鏈全景圖及構成
7、中國大數據產業前景預測
市場規模預測
細分市場預測
8、中國大數據產業發展路線圖
第三部分：大數據關鍵技術（應用技術+系統技術）
1、大數據應用框架體系
數據基礎層
數據模型層
業務模型層
業務應用層
2、大數據挖掘的常用方法和常用模型
統計方法（對比、分布、結構、趨勢、交叉…）
相關性分析（相關、方差、列聯、回歸…）
預測分析（回歸、時序、決策樹、神經網絡、判別…）
分類與聚類（客戶/市場細分、客戶特征提取）
關聯分析與產品交叉銷售
RFM模型與業務策略（客戶價值評估）
3、大數據系統關鍵技術
Hadoop生態系統簡介
技術發展六大方向
4、大數據商用平臺介紹
百度大數據平臺
淘寶大數據平臺
IBM大數據平臺
5、大數據帶來的機遇與挑戰
大數據安全與隱私
6、大數據未來發展的思考與建議

第四部分：大數據的戰略和大數據思維
1、國外大數據戰略
美國大數據戰略
歐洲大數據戰略
日本大數據戰略
2、國外推行大數據戰略的主要做法
3、大數據戰略理解——定位決定你的地位
數據即資產
“數據化運營”轉變為“運營數據”
“搜索引擎”轉變為“推薦引擎”
4、大數據思維——思路決定你的出路
定量思維，一切皆可量化
相關思維，一切皆有聯系
實驗思維，一切皆可嘗試
全樣本思維，大數據的簡單計算勝過小數據的復雜計算
個性化思維，以消費者為中心
融合思維，全平臺大數據幫助你的數據需要整合
第五部分：大數據之應用創新
1、大數據的核心價值——發現規律和預測
2、大數據的應用領域
3、大數據的三層價值
增效：提升運營效率
創收：提升利潤
創新：商業模式升級
4、大數據與商業應用
生產：確保流程優化
市場：實現精準營銷
設計：進行產品功能優化
5、大數據與社會治理
智能交通
智慧警務
智慧城市
。。。。。。
6、大數據與經濟發展
大數據重塑新的產業生態
大數據成為企業升級轉型的新引擎
大數據驅動新工業智能化
7、大數據可以治國，也可以強國

結束：探討與總結。 

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