第一部分：大數據的核心理念
問題：大數據的核心價值是什么？大數據是怎樣用于業務決策？
1、大數據時代：你缺的不是一堆方法，而是大數據思維
2、大數據是探索事物發展和變化規律的工具
3、一切不以解決業務問題為導向的大數據都是耍流氓
4、大數據的核心能力
發現業務運行規律及問題
探索業務未來發展趨勢
5、從案例看大數據的核心本質
用趨勢圖來探索產品銷量規律
從谷歌的GFT產品探索用戶需求變化
從美國總統競選看大數據對選民行為進行分析
從大數據炒股看大數據如何探索因素的相關性
6、認識大數據分析
什么是數據分析
數據分析的三大作用
常用分析的三大類別
案例：喜歡賺“差價”的營業員（用數據管理來識別）
7、數據分析需要什么樣的能力
懂業務、懂管理、懂分析、懂工具、懂呈現
8、大數據應用系統的四層結構
數據基礎層、數據模型層、業務模型層、業務應用層
9、大數據分析的兩大核心理念
10、大數據分析面臨的常見問題
不知道分析什么（分析目的不明確）
不知道怎樣分析（缺少分析方法）
不知道收集什么樣的數據（業務理解不足）
不知道下一步怎么做（不了解分析過程）
看不懂數據表達的意思（數據解讀能力差）
擔心分析不夠全面（分析思路不系統）

第二部分：數據分析基本過程
1、數據分析的六步曲
2、步驟1：明確目的--理清思路
確定分析目的：要解決什么樣的業務問題
確定分析思路：分解業務問題，構建分析框架
3、步驟2：數據收集—理清思路
明確收集數據范圍
確定收集來源
確定收集方法
4、步驟3：數據預處理—尋找答案
數據質量評估
數據清洗、數據處理和變量處理
探索性分析
5、步驟4：數據分析--尋找答案
選擇合適的分析方法
構建合適的分析模型
選擇合適的分析工具
6、步驟5：數據展示--觀點表達
選擇恰當的圖表
選擇合適的可視化工具
7、步驟6：報表撰寫--觀點表達
選擇報告種類
完整的報告結構
8、數據分析的三大誤區
演練：如何用大數據來支撐手機精準營銷項目

第三部分：大數據變革之工具變革
1、大數據是探索世界的工具
2、大數據的核心價值——發現規律和預測
3、大數據的應用領域
4、大數據的三層價值
增效：提升運營效率
創收：提升利潤
創新：商業模式升級
5、大數據與商業應用
生產：確保流程優化
市場：實現精準營銷
設計：進行產品功能優化
6、大數據與社會治理
智能交通
智慧警務
智慧城市
。。。。。。
7、大數據與經濟發展
大數據重塑新的產業生態
大數據成為企業升級轉型的新引擎
大數據驅動新工業智能化
8、大數據可以治國，也可以強國

第四部分：大數據變革之思維變革
1、大數據成為科學研究的第四范式
第一范式：經驗科學階段
第二范式：理論科學階段
第三范式：計算科學階段
第四范式：數據密集型階段
2、管理決策的思維變革
從拍腦袋到用數據說話
從經驗主義到科學決策
從抽樣調研到全體數據分析
從定性描述到定量分析
從事先總結到事前規劃
3、探索未知的思維變革
從追求因果關系到追求相關關系
從追求算法到追求數據
大數據的簡單計算用過小數據的復雜計算
4、大數據思維——思路決定你的出路
定量思維，一切皆可量化
相關思維，一切皆有聯系
實驗思維，一切皆可嘗試
全樣本思維，大數據的簡單計算勝過小數據的復雜計算
個性化思維，以消費者為中心
融合思維，全平臺大數據幫助你的數據需要整合

第五部分：大數據變革之文化變革
1、大數據之法規完善
2、數據主權與制度完善
數據收集與數據歸屬權
數據使用與隱私權
數據規范與最小數據集
3、數據質量與行業標準
4、數據開放與信息自由
數據開放意味著信息的自由流動
信息的開放意味著信息趨向對稱
信息的開放意味著決策權力的分散
5、構建尊重數據尊重事實的數據文化
6、大數據不僅僅金礦，更是土壤

第六部分：大數據與商業模式創新
1、大數據成為企業的核心競爭力
2、大數據下的商業變革
大數據帶來的業務創新
圍繞大數據構建新的商業生態
企業人才管理的革新
5、大數據戰略理解——定位決定你的地位
數據即資產
“數據化運營”轉變為“運營數據”
“搜索引擎”轉變為“推薦引擎”
6、大數據未來發展的思考與建議

結束：探討與總結。 

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