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SAS 數據分析 從入門到精通

課程編號:29153

課程價格:¥23000/天

課程時長:5 天

課程人氣:674

行業類別:行業通用     

專業類別:大數據 

授課講師:孫增輝

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
數據庫管理員、開發人員

【培訓收益】


第1天
主題 第一章.SAS安裝
大綱 1.1.在windows操作系統上安裝SAS軟件
主題 第二章.SAS
大綱 2.1.SAS語言的構成
2.2.SAS常用函數
2.3.數據集
主題 第三章.SAS宏編程
大綱 3.1.宏變量
3.2.宏
主題 第四章.PROC SQL
大綱 4.1.創建oracle數據倉庫或mysql數據庫
4.2.數據庫架構
4.3.通過數據庫客戶端使用數據庫
4.4.通過PROC SQL使用數據倉庫中的數據
第2天
主題 第五章.描述統計
大綱 5.1.描述統計基礎原理
5.2.描述統計實例
主題 第六章.T檢驗
大綱 6.1.單樣本T檢驗
6.2.配對設計資料的T檢驗
6.3.兩獨立樣本的T檢驗
主題 第七章.方差分析
大綱 7.1.方差分析概述
7.2.單因子方差分析
7.3.隨機區組方差分析
7.4.協方差分析
7.5.
主題 第八章.直線回歸與相關分析
大綱 8.1.直線相關分析
8.2.直線回歸分析
主題 第九章.多元線性回歸于相關分析
大綱 9.1.多元線性回歸于相關的基礎理論
9.2.多元線性回歸
9.3.復相關系數與偏相關系數
第3天
主題 第十章.Logistic回歸分析
大綱 10.1.非條件邏輯回歸
10.2.條件邏輯回歸
主題 第十一章.行列表分析
大綱 11.1.四格表卡方檢驗
11.2.配對計數資料的卡方檢驗
11.3.分層行列表的分析
11.4.趨勢卡方檢驗
11.5.卡方分割與卡方合并
主題 第十二章.非參數統計
大綱 12.1.單樣本資料與已知總體參數的非參數檢驗
12.2.兩組定量資料的非參數檢驗
12.3.多組定量資料的非參數檢驗
主題 第十三章.生存分析
大綱 13.1.生存分析簡介
13.2.生存分析曲線
第4天
主題 第十四章.主成分分析
大綱 14.1.主成分分析簡介
14.2.主成分分析的數學模型
14.3.主成分分析的方法步驟
14.4.PRINCOMP過程
主題 第十五章.因子分析
大綱 15.1.因子分析簡介
15.2.FACTOR過程
主題 第十六章.聚類分析
大綱 16.1.聚類分析簡介
16.2.聚類分析實例
主題 第十七章.判別分析
大綱 17.1.判別分析簡介
17.2.判別分析案例
主題 第十八章.典型相關分析
大綱 18.1.相關分析簡介
18.2.CANCORR過程
第5天
主題 第十九章.一致性檢驗
大綱 19.1.二分類資料一致性分析
19.2.有序分類資料一致性分析
主題 第二十章.概率抽樣方法
大綱 20.1.簡單隨機抽樣
20.2.機械、等距抽樣
20.3.分層抽樣
20.4.整群抽樣
20.5.多階抽樣
主題 第二十一章.樣本估計
大綱 21.1.樣本量估算的影響因素
21.2.分類資料的樣本量估計
21.3.定量資料樣本量估計
主題 第二十二章.統計圖
大綱 22.1.柱狀圖
22.2.餅圖
22.3.箱線圖
22.4.散點圖 

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