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數字化轉型與數據管理

課程編號:26223

課程價格:¥32000/天

課程時長:2 天

課程人氣:632

行業類別:行業通用     

專業類別:大數據 

授課講師:韓迎娣

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
總裁、總經理、副總、總監、信息化管理及技術人員等

【培訓收益】
數字化本質、思維創新,數字化對企業的影響與變革 第四次工業革命對電網轉型推動與影響 人工智能、工業大數據、工業互聯網、區塊鏈、物聯網、5G等技術的賦能能力 中臺戰略,企業能力的中臺化,數據中臺的核心能力、數據河 企業數字化轉型8大方法,數字化轉型框架體系,電力企業數字化轉型邏輯 數字化資產定義、管理架構、方法 數據治理、數據安全管理與數據生命周期 數字化驅動企業經營管理變革與決策體系及未來發展趨勢

一、數字化認知與工業4.0
1、思維創新技術路徑與數字化思維
2、數字經濟下的社會化轉型
3、什么是數字化?
4、數字化本質
5、數字化對企業的影響與變革
6、第四次工業革命對電網轉型推動與影響
7、認識“工業4.0”
工業4.0概念
工業4.0變革三個特征
工業4.0的智慧工廠
物聯網支撐下的工業4.0變革
數字化能力的突破與成長
案例:
二、新技術賦能數字化轉型與中臺戰略
1、人工智能
什么是人工智能
人工智能特征、特點
人工智能應用誤區:三重三輕
2、物聯網
什么是物聯網
物聯網特征與特點
物聯網在工業領域的價值潛力
3、區塊鏈
什么是區塊鏈
區塊鏈本質
區塊鏈核心價值
應用基礎:智能合約
4、5G的應用與驅動能力
5G 移動通信技術的發展
5G支撐物聯網落地的基礎技術
物聯網與5G的協同效應
5G技術集成推動萬物互聯向萬物智聯
5G 推動創建全鏈條數字孿生世界
“5G+云計算+AI”成為數字經濟發展重要引擎
5、工業大數據
什么是工業大數據
工業大數據與大數據的區別
工業大數據的數據采集
工業大數據挖掘流程與邏輯
6、工業互聯網
什么是工業互聯網?
工業互聯網的特征與特點
工業互聯網創新應用難點
基于工業互聯網平臺的萬物智聯
7、中臺戰略
中臺本質
中臺的能力層次
8、企業能力的中臺化
業務
數據
技術
9、數據中臺
數據中臺解決的問題
數據分析的三個階段
數據中臺構成
Data  API是數據中臺核心
深中臺,數據河
案例:
三、數字化轉型路徑與數字化場景
1、數字化運營框架體系
2、企業數字化5大挑戰
3、什么是應用場景
4、數字化應用場景與場景邏輯
5、企業數字化轉型帶來的變革
發展理念
領導力
組織結構
運營能效
技術能力
6、企業數字化轉型的8大方法
愿景與目標
數字化程度
單點啟動
優化創新
快速迭代
擴展延伸
運行管理
體驗與安全
7、電力企業的數字化轉型邏輯
案例:
四、數據資產與數據管理
1、什么是數據資產?
2、數據資產屬性是什么?
3、數據資產管理概述
4、數據資產管理架構
5、數據資產管理方法論
6、數據治理,其實不太難
元數據,數據治理基礎
數據治理與數據存儲的關系
數據治理,尋找需求與安全的平衡點
數據標準與數據生命周期
數據治理的管理體系
數據治理的組織問題
7、數據安全
數據全生命周期管理
安全策略
數據管理策略
防護措施
案例:
四、企業數字化決策支持體系及未來商業發展趨勢
1、數據對企業的價值
2、大數據驅動企業決策
3、無數據、不AI
4、創新與競爭成為驅動智能經濟發展雙引擎
5、云是智能經濟的基礎設施
6、企業在經營各個環節實現智能決策
7、智能經濟,未來已來 

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