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數據分析的客戶、用戶經營

課程編號:26212

課程價格:¥32000/天

課程時長:2 天

課程人氣:513

行業類別:行業通用     

專業類別:大數據 

授課講師:韓迎娣

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
總經理、營銷負責人及營銷團隊

【培訓收益】
思維創新與數字思維,打破思維禁錮,更好的理解數據分析與數字場景 數據挖掘、分析、建模、標簽體系、金融應用場景、商業洞察與價值 數據分析標簽體系、客戶與用戶的需求挖掘、用戶行為特征分析及增長系統 金融場景與用戶關系、用戶故事地圖、向運營要增長實戰解析 以用戶為核心的內容運營、內容場景應用、5A效果評估及數據反饋指導策略優化 數據驅動金融洞察、智能營銷、用戶價值鏈打造、客戶解決方案與智能金融

一、思維創新與數字思維
1、思維創新技術路徑
2、打破思維禁錮
3、數字思維
協同
分權
成果
4、數字場景思維
5、數字化創新思維
連接
賦能
破界
6、數字化的目的
7、客戶與用戶的區別
案例討論:
二、數據分析與客戶洞察
1、數據挖掘、建模與分析
數據挖掘流程與邏輯
數據建模邏輯
數據+模型=能力
2、數據分析5W1H標簽
3、數據分析的標簽體系
業務場景倒推標簽需求
標簽自動化
標簽迭代
標簽可視化
數據輸出
4、數據分析的三大類應用場景
工具類
分析服務類
人工智能
5、什么是應用場景
6、金融應用場景分析
產品場景
服務場景
價值場景
7、基于數據分析洞察的新商業價值
客戶體驗,用產品和服務,重新定義客戶體驗
運營效率,數據運營的降本增效大法
智能數據,以效率和客戶為中心,建立數字化運營模式
價值再造,新物種與新商業機會
效能轉化,流量的三浪疊加
案例討論:
三、數據分析的客戶、用戶營銷
1、數據標簽體系的應用層
用戶畫像
精準營銷
個性化推薦
第三方應用
2、數據挖掘探尋客戶需求
企業級客戶需求特征
個人用戶需求特征
3、用戶特點
用戶結構
X、Y、Z世代
金融能力分析
4、Z世代用戶分析
數字化原住民,在互聯網環境中成長
消費能力強,能賺敢花
社交與消費行為緊密捆綁
社交關系特點
5、客戶營銷與行為分析
客戶分層與分群
定位營銷目標群體
客戶行為分析模型
讓客戶樂于傳播
6、增長系統
客戶增長框架
客戶生命周期
用戶AARRR體系
7、金融應用場景與用戶關系
可運營人群數 – 活躍用戶
人群轉化率 – 關系加深率
高價值人群總量
高價值人群活躍度
8、創新實踐,端到端的整合場景
場景總覽
預設GMV目標,反推各階層客戶體量
9、用戶故事地圖
現場練習:營銷活動的用戶故事地圖
四、向運營要新增長
1、以用戶為核心的內容運營
2、內容運營理論重構
后互聯網時代,營銷的困境
增長從哪里來?
內容成為增長的重要動力
3、內容在場景里的應用與運營方法
向細分客戶傳達精準內容信息
核心內容與用戶關系
優化內容投放策略
優化KOL策略,打造豐富的分層分類媒體矩陣
4、內容運營“5A”評估效果
5、數據反饋指導策略優化
6、內容聯合創作策略
7、UP主共創:官網之外的價值洼地
8、內容投放作業流程完全指南
前期:明確目標、制定策略、挑選合適UP主
中期:溝通、執行
后期:效果核查,輿情觀察分析
9、內容傳播渠道
內容矩陣
數字媒介矩陣
融合匹配
KOL選擇
10、基于內容營銷閉環的布局
基礎內容投放
頭部內容資源
人群關系觸達
案例講解
五、數據驅動金融洞察與智能營銷
1、與客戶關系的核心
傳統價值
高階價值
2、數據驅動的客戶洞察-數據維度
真實性
立體性
即時性
3、數據的用戶洞察 – 營銷維度
目標用戶旅程
營銷活動評估
社交表現追蹤
行為趨勢洞察
5、基于用戶洞察體驗升級需求
6、未來用戶價值鏈打造
懂我
與我互動
聆聽我的心聲
為我賦能
愉悅我
7、未來客戶的解決方案
營業廳
產品解決方案
交易
交付
互動
8、智能銀行服務用戶的三大特征
9、云是智能金融的基礎設施
10、智能金融 未來已來 

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