什么是數據化思維呢？首先思維是一種比較玄乎、難以說清楚的東西。按照定義，思維是人用頭腦進行邏輯推導的屬性、能力和過程。思維是人腦對客觀現實的概括的、間接的反映。那么數據化思維就是利用數據的產生原理、方法和技術去解決現實場景的問題的一種思維。
        數據化思維是以數據為特色的一種全新思維，數據特色為思維賦予了新的內容。人類在進入數字經濟時代后，便會發現一切皆可數據化，一切皆可量化。不可否認的是，數據已經順理成章的成為人類認識和解讀世界的通用語言。用數據化思維解決問題，就是用數據的角度和語言來解決問題，也就是說從發現問題、分析問題到解決問題都要以數據為線索來貫穿，要用數據的原理、方法和技術來處理問題。而商業洞察需要的就是數據思維。
        商業洞察一直以來都是比較神秘的話題，如何從一堆數據中找到新的商業機會，找到滿足客戶的需求，在市場數據中找到新的機會，在過去的數據中找到未來的發展趨勢并對未來做出預測，在內部數據中找到內部管理的問題并發現解決問題的方案。那么具體該如何去做呢?
        一、找到核心點
        在制定一個問題的解決方案時，首要是去尋找這個問題的關鍵要素，從其入手。在商業環境中，任何事情都會變得非常復雜，涉及的知識領域非常廣泛。在這種情況下，管理者需要跳出相關圈子，站在制高點，從整體去認識事物，并確定事物的關鍵要點，在關鍵要點上尋找問題的突破口。
        例如在營銷方面，營銷的核心點是客戶需求的滿足，如果不以這個為核心點，那么在營銷活動中就會產生浪費。在一個營銷活動發起前，首先要進行市場用戶分析，了解客戶想要什么，在這場營銷活動中能夠得到什么，以及他們能夠得到他們需要的嗎？這就是營銷的核心點，要以這一要點為基礎去尋找解決方法。
        二、尋找關系
        企業經營的訣竅就是事物間的因果關系，如果我們知道做好了A必然得到B，那簡直太幸運了，可是事物的發展大多都不是這種直接的因果關系。比如我們投入100萬做廣告，一定就能得到1000萬的產出嗎？這個誰也無法確保，因為在打廣告的時候，預計和實際總會存在差異的，廣告效果受多種因素的影響，所以無法精確預估廣告帶來的效果。
        但是，只要我們搜集足夠多的數據，建立一個數學模型，然后利用數學模型進行預測。掌握的數據量越大，對該模型的準確程度越自信；但環境變化的速度會影響該模型的準確性。所以我們要根據新的市場環境和競爭環境，以及媒體環境進行不斷更新。最終利用數據來實現商業預測。
        三、尋找規律
        探尋事物發展的規律可以按照規律來指導實踐過程，從而能夠更加有效地控制產出，得到我們想要的結果。而商業管理活動不可能像科學家一樣做精準的測量，但是在大數據時代，豐富的數據讓我們對所處環境有了更加清晰的認知，越來越多的智能設備記錄企業各種資源的各種活動和路線，以及企業相關資源的轉換活動，我們能夠非常容易地追溯到每個活動所產生地效果，更加準確地測量想要測量地對象及活動，這為我們研究資源轉換效率、優化資源配置提供了更好的素材，在這個基礎上來總結事物發生和發展的規律變得更加方便。
        四、資源合理配置
        企業可以看作是一個"復雜“的配方，其組成包括：人、財、物、信息，也包括不可見的企業品牌、商譽、客戶關系、企業文化、管理訣竅等。因此如果我們能夠將這些可見的資源和不可見的信息進行配置，并按照合理的流程、工藝和方法完成資源間的轉化，從而實現資源的最大化利用，實現最大產出。
        一個管理者的優秀績效表現在具有同等資源輸入的情況下，最大化的價值產出。比如一個連鎖餐飲店或者一個連鎖美容服務店”配方"要素有：人員、流動資金、房租、店面、投資等費用，而產出的是利潤。當然根據企業的要求不同或許會有差異。
        一個部門也可以看做一個配方組成的組織，通過數據對部門進行分析，對部門進行評估，尋找部門發展的思路和方法。一個市場策劃方案也需要一個資源進行配置的配方，精準的市場營銷就是考慮聚焦于最有效的資源配置方法，合理的營銷活動配方會讓市場活動的投入產出效率更高。