一、Why: 背景、目標和要求（1H）
1.時代的要求 ：大數據和人工的發展趨勢
全球時代背景：數字經濟來臨
全球數字經濟發展趨勢
全球數字經濟對價值創造者的影響
全球最大的兩個數字經濟體：中國和美國
數字經濟對企業的影響
數字經濟對崗位的影響
數字進化論
數字化轉型的成本和代價
數字化的收益和價值
數字化帶來新的業務維度，而不僅僅是解決傳統痛點
案例：法拉利換車的對比
案例：特斯拉撞車實驗（大數據如何創造價值）
案例：地平線數據仿真造火箭（大數據如何創造價值）
案例：Nike通過nike+大數據提供的全新業務維度

2.數字化企業的四種基本形態
構建原生數字化階段：產品為王
拓展原生數字化階段：技術為先
傳統業務數字化階段：戰略先導
產業鏈數字化階段：生態搭建

2.數據驅動的產業鏈數字化生態
認識數據驅動結構
數字化業務生態
企業自身需要引入云架構及平臺化思想
案例：設備產業互聯網平臺
案例：平安金融產業互聯網平臺
案例：貝殼ACN模式
案例：大族激光紐扣的故事

二、What: 產業互聯網概述（2H）
1.產業互聯網發展概述（一般產業互聯網描述）
產業互聯網范疇界定
產業互聯網平臺分類
輔助金融機構開展供應鏈金融業務，不直接參與放款環節
產業互聯構建協同網絡，規?；I率先落地
從供需匹配到鏈條重構，數字新基建實現產業互聯
線性產業鏈條網絡化升級，重整上下游核心環節

2.鋼鐵產業互聯網分析（特定大宗產業互聯網分析）
供給側結構性改革助推去庫存化，鋼鐵產能過剩問題不斷優化
鋼鐵行業產能利用率顯著提升，行業效益明顯提高
分銷渠道在鋼材銷售渠道中仍占據較大比例
鋼鐵下游需求主要來自建筑和機械行業
中國鋼鐵產業鏈圖譜
行業集中度較低，產業資源優化仍有較大上升空間
鋼鐵產業布局不平衡，形成“北材南運”供需結構
總：傳統鋼鐵貿易流通環節信息流、物流、資金流痛點明顯
信息流：有效信息匹配不透明、需求反饋回流不暢
物流：產業布局分散成復雜多樣的鋼鐵物流困境
資金流：產業鏈中下游資金壓力大，金融支持不穩定
產業互聯網享受政策紅利，鋼鐵產業互聯網快速發展
云計算、大數據、物聯網等新一代信息技術推動行業發展
構建數字化和供應鏈協同，解決供需錯配
信息流：產業互聯網數據滲透，壓縮貿易環節提升服務價值
物流：數智化平臺解決傳統鋼鐵物流服務的核心矛盾
資金流：生態平臺成為信用體系構建者，依托真實貿易背景，
穿透業務優化現金流
生態共享：開放、包容的產業業態融合

2.剛特產業互聯網平臺分析
鋼鐵產業互聯網平臺發展現狀
鋼鐵產業互聯網平臺解構和重構傳統鋼鐵產業鏈
服務價值：縮短貿易流通層級，解決供需錯配
服務價值：產業互聯網為鋼鐵產業鏈上下游企業降本增效
鋼鐵產業互聯網產業圖譜
鋼鐵產業互聯網平臺商業模式分析
由生產端發起的產業互聯網平臺對行業痛點理解更深入
生態型平臺對鋼鐵產業鏈服務能力較強
信息服務平臺為供需雙方提供信息資訊
在線交易平臺通過網站線上完成從訂單到評價各環節，
實現交易閉環
按照平臺介入交易深度不同，可分為五種在線交易模式
生態型平臺一站式解決產業鏈各方的信息流、物流及資金流痛點
鋼鐵物流產業結構：供應、生產、產成品物流
鋼鐵物流倉儲園區：發展不均衡，效率不足
鋼鐵物流運輸：數字化網絡運輸是重要突破方向
平臺革新催生物流一體化，技術貫通提升產業鏈價值
銀行直融型：平臺由資源輸出轉向技術服務輸出
風控基礎：真實交易背景，確定性還款來源與貨權把控
風控效率：高效的自動化審核機制
資金來源：持牌放款主體，金融機構業務合作
區塊鏈技術賦能，可實現最大化降本增效

三、How：產業互聯網平臺典型案例

1.典型代表企業矩陣優勢對比分析
2.歐冶云商：打造多品類交易+物流+信用管理+知識+技術服務的生態型平臺
3.歐冶云商：整合全產業鏈服務能力，促進鋼鐵行業轉型升級
4.歐冶云商-鋼鐵平臺：優質穩定的供應鏈資源及高質量服務構筑起穩固的護城河
5.上海鋼聯：打造資訊+交易+物流+供應鏈服務的產業互聯網平臺 

大數據與數字化轉型實戰專家—李家貴老師

【背景介紹】
浙大管理碩士，西安交大醫學電子學士
西安交大數字經濟研究院首席科學家
工信部公益培訓師、央企CIO聯盟特邀專家
深圳市人工智能產業協會特邀專家
廣東省產業大數據和人工智能工程研究中心技術總監
現任：深圳微品致遠信息科技有限公司首席數據官、數據中臺部總經理
曾任：某酒店科技公司創始人CEO、某數據統計公司CTO
前中興通訊運營總監
前央企下屬監理公司數字化顧問

【實戰經驗】
李老師精通大數據，包括數據中臺、數據應用、用戶畫像、BI等；熟悉數字孿生、邊緣計算、云原生、BIM、區塊鏈等先進是數字化生產力工具；曾主導數字化改革、數字化轉型實施，累積實施項目過億元。專業上有較強的數字化企業市場營銷和客戶關系能力，熟悉IPD、LTC、ITR、MCR流程。有千萬級項目簽單及交付經驗。曾年經營任務過億元。
李老師經歷了從技術到銷售、從一線基層到CEO、從管理者到數字化顧問、從員工到創業者的轉變。工作期間，多次獲得獎勵，帶領團隊多次獲得銷售冠軍。
李老師多次從0到1創立或者參與創立原生數字化企業，同時帶領原生數字化企業持續進行變革。
李老師曾統籌負責產業互聯網公司整體數字化經營業績和LTC流程，協同各數字化產品經營部進行產品銷售、訂單獲取、售前解決方案整合，為各數字化經營部增加訂單超億元，個人獨立簽單超過5000萬元；統籌負責數字化MTL市場開拓規劃及銷售管理工作，數字化銷售和售前能力建設、輸出和支撐，負責對接數字化線索和商機超過10億元； 統籌負責各數字化產品解決方案的組合、整合、貫通，負責大數據中臺產品研發、航空行業大數據項目交付、大數據和數據中臺產品交付。 負責智慧城市、智慧園區、智慧鄉村系列產品的產品研發、航空行業項目交付、人工智能大數據和數據中臺產品及其他數字化轉型，數字化改革項目交付。
負責建立并維護各大平臺的ISV生態體系，包括華為、騰訊、阿里、商湯、中國移動、中國電信、中國聯通、物聯網協會、大數據協會、金蝶等。
李老師主講課程包括《大數據中臺》、《數據治理》、《AI和BI》、《數字化的四階段模型實操和案例》等。
李老師的咨詢項目包括：

【風格特點】
沙盤教學：在人工智能領域，李老師獨創沙盤教學，包教包會。
實戰性強：李老師從一線到CEO，至今仍活躍在管理一線，同時作為資深咨詢顧問，具有多年企業高層管理經歷和駐廠咨詢輔導經驗，同時在數據中臺方面持續做交付，有最一手最前沿的實戰經驗。
定制化：每次內訓課均是在對企業現況、核心需求、學員結構深度理解的基礎上定制式課件開發，內容針對性強；
532訓戰結合：每次課程均有50%的時間實戰講解；30%的時間為討論和演練環節，課堂現場做出方案，做實戰模擬，學員體驗感強；20%的時間為理論講解環節。
講“少”講“深”：課程內容不追求講多，追求在講清楚原理的基礎上，圍繞關鍵的幾個點講深講透，請學員結合演練留下身體記憶。
風趣幽默：輕松愉快，深入淺出；生動活潑，通俗易懂；談笑風生，印象深刻。

【主講課程】
AI劇本殺/沙盤教學：AI團隊建設實戰
迎接人工智能的下一個時代：行業實踐和業務創新
前沿：數字化思維與業務轉型
發掘萬億藍海：大數據和數據治理
變數為錢：數據資產入表實戰

【項目經歷】
CEM系統從0到1搭建
數字百色系列化項目（含百色大數據湖項目）
長沙空港實業運行控制中心（IOCC）BI項目
深圳空管站CDM大數據項目
珠海機場數據中心及服務總線使能平臺項目（大數據中臺項目）
寧波國際會議中心數據中臺服務系統項目
長沙城發共性支撐平臺項目（大數據中臺項目）
市場調研數字化轉型項目（體驗大數據項目）
廣東省消防救援總隊智慧隊務系統建設項目（大數據中臺項目）
云創數據中臺服務項目（大數據中臺項目）
白云物流二期平臺信息系統項目（大數據中臺項目）
紅土創新廣場智能化系統集成系統（含BI）
上基智慧園區設計項目（含BI）
廣西移動大廈總部數字化項目（含BI）
中移物聯網OnePark智慧園區項目（含BI）
四方監理數字化轉型項目
深高速數字化轉型階段咨詢項目

【服務客戶】
銀行：中國銀行、農業銀行、平安銀行、招商銀行、北京銀行、上海銀行、興業銀行
通信：中國聯通、中國電信、中國移動、中興通訊、華為、新華三、中通服廣東、中通服海南
互聯網和制造：三星、深業集團、吉利汽車、海爾、中核工業、澳思智能、廣州自來水公司、卓創資訊、同方知網
總裁班和政府：北大EMBA、湖南大學EMBA、國資委培訓中心、工信部培訓中心、中國中小企業國際合作協會、深圳市委組織部、泉州市中小企業局、浙江大學深圳研究院、東方大成
科技：東華軟件、中國太保、富士康科技、華為、志合創偉、深圳引航
深圳力盟、云塔物聯、四方監理、日產汽車、小鵬汽車、開思科技、微品科技、華住酒店集團、鉑濤酒店集團、邁點科技、麥田云PMS、億達集團、是德科技三星中國 

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