【培訓對象】
推進數字化轉型進程的企業中高層，運營管理部門、營銷部門，財務部門，數據分析等部門各級管理人員； 想要提升數字化思維，數據分析能力和方法的各行業從業人員；

【培訓收益】
【課程收益】 1. 培養業務問題轉換為數據問題的能力。 2. 獲取數據分析思維能力和掌握數據分析方法論。 3. 通過豐富的企業數字化場景實戰案例，獲取可落地的數據分析流程。

導言
1. 學員都來自什么部門？什么崗位？
2. 職場的困擾和企業的困難
第一章 數據爆炸時代的能力構建
1. 技術與業務模式的變革對企業的影響
2. chatGPT展示
3. 如何保持持續學習和創新
3.1 知識的層次性
3.2 獲取知識的五個階段
3.3 最頂級的學習方法是：“教”是最好的學
3.4 不被工具綁架，用AI加速學習效率
4. 緩解焦慮，保持松弛感
現場互動
第二章 數據分析核心，建立數據分析思維
1. 從思維到解決問題
1.1 思維構成的八大要素
1.2 思維評估步驟和標準
1.3 三種典型的思維模式
1.4 成為問題解決者所需的五個步驟
1.5 解決問題的三種核心能力和工具
2. 數據思維
2.1 什么是數據思維
2.2 如何掌握數據思維
2.3 有效的管理工具
2.4 “一圖勝千言”，利用數據圖表
2.5 如果你嚴刑拷打數據，它什么都能招
2.6 BI工具發展及介紹
3. 制作分析報告及匯報
3.1 直擊要害，匯報三要素
3.2 詞達意，匯報呈現邏輯和結構
3.3 依據是充分運用數據圖表
3.4 “讓數據自己說話”，數據圖表的優勢
現場互動
第三章 如何將業務問題數據化
1. 用對方的語言溝通，確定業務問題
2. 確定核心指標，不超過三個
3. 數據清洗和處理是分析的幕后英雄
4. 學會數據建模，高效工作告別加班
5. 洞悉業務本質問題決定了報表價值
6. 用績效落地數據分析結果，促進業務達標
現場互動
第四章 企業六大關鍵場景數據化實戰
1. 擁有行業視角，從行業產業鏈圖譜開始
2. 業務鏈中的數據鏈條
3. 企業全局視角下的數據分析
3.1 系統現狀，已有的用不了，貴的用不起
3.2 數據現狀，割裂和紊亂是常態
3.2 從業務到數據
4. 企業六大關鍵場景數據化實戰
4.1銷售：聚焦增長方向，實現數據驅動，對客戶進行更精準的營銷
4.2市場：找到自己的位置，“ 知己知彼百戰不殆“
4.3 運營：基于用戶旅程，繪制增長地圖
4.4 供應鏈：庫存不是萬惡之源也是企業最大的“心病”
4.5人力資源：提高人效也就是一張表格的事情
4.6 財務：企業以盈利為目標
現場演練
 

 
余永佳 Helen Yu

【工作背景】
1. 擁有18年包括2家世界500強企業在內的歐美，港資，民營等不同類型豐富的企業運營管理實戰經驗，企業規模涵蓋幾十億到百億千億不等。
2. 曾任英國聯合食品集團，香港南順集團，愛生雅集團，瑪氏箭牌等公司運營負責人，后擔任香港某集團公司及擬上市企業運營高管職務，推動銷售，供應鏈，財務，人力資源等管理數字化創新，商業模式創新，系統切換上線等。
3. 操盤過集團并購，業務整合，工廠收購，年度銷售大會，經銷商大會，數字化轉型等各類復雜項目。
4. 精通報表設計與開發，企業級數據分析體系搭建，精通商業智能 BI，數據架構設計與規劃。
【項目經驗】
執行經驗：
操盤已上市企業的三大BU中國業務整合項目；
操盤50億規模上市企業的年度大會，經銷商大會項目；
操盤百億企業的年度銷售大會；
集團收購工廠項目負責人之一，外資并購臺企項目負責人之一；
數字化體系設計經驗：
為所在企業設計了銷售/供應鏈/財務等各個板塊的經營分析報表，以及建設企業規范化制度流程體系；
推動和主導多家企業的終端檢查系統/ERP系統/OA/DRP/一物一碼/數據中臺等系統上線運行；
咨詢經驗：
服務過國企，外企，制造行業咨詢項目，積累了豐富的企業辦公自動化培訓經驗和企業管理深度咨詢經驗；
內訓經驗：
多次利用企業提供的平臺機會，培訓、教練與輔導企業內部銷售管理，數據分析，項目管理等，通過不斷開拓創新，實現內部運營效率增長和業務增長；

【授課清單】
一、 數字化轉型共識類
 100《數據驅動企業經營增長》（1-2天）
二、 通用類：
 210高階課：《用企業實際案例，在業務分析報告制作過程中掌握數據分析方法》（2天）
 211進階課：《企業實戰，Excel高級應用》（2天）
 212高階課：《“業務+數據+管理”綜合下的管理駕駛艙》（2天）
 213進階課：《職場通用能力：職場高杠桿法,“10個函數+透視表”玩轉通用技能》（1-2天）
 214高階課：《高效透析數據，打造管理層依賴的商業決策分析報告》（1-2天）
 215高階課：《用excel即可實現企業運營數據高效管理與分析模型》（1-2天）
 216高階課：《如何打造職場數據影響力》（1-2天）
 217高階課：《打造高管數據能力的三重境界》（1-2天）
 218高階課：《如何做行業研究報告》（1-2天）
 219高階課：《數據驅動業務：從思維方式到落地執行》（1-2天）
 220 高階課：《一圖勝千言，可視化圖表》（1-2天）
• 三、營銷數字化：
 310《市場營銷數據的分析與挖掘》（2天）
 311《數字化時代下用戶運營實戰策略》（2天）
 312《客戶服務：從思維方式到落地執行》（1天）
 313《研究報告撰寫與輔導》）（1-2天）
 314《銷售目標制定與執行》（2天）
 315《經銷商管理及銷售運營提升》（2天）
 316《客戶深度挖掘及業績增長》（2天）
 317《營銷制度流程體系建設》（2天）
• 四、供應鏈數字化：
 410《通過建立北極星指標，實現安全庫存及有效管控》（1-2天）
 411《運用Excel實現“一盤貨”》（1-2天）
 412《運用Excel實現物流發貨路線圖優化》（1-2天）
• 五、財務數字化：
 510《業財融合之預算管理》（1-2天）
 511《非財務人員的財務必備分析能力》（1-2天）
 512《企業財務與經營分析》（1-2天）
 513《財務報表分析與企業價值創造》（1-2天）

 

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