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大數據管理

課程編號:53528

課程價格:¥40000/天

課程時長:2 天

課程人氣:411

行業類別:行業通用     

專業類別:大數據 

授課講師:熊友君

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
企業高管層、經理層、主管層等亟待數據化管理、機構、事業單位、機關、政府等;

【培訓收益】
了解企業數據化管理的現狀;未來發展趨勢及其重要性;  學會數據化思維  學會基礎數據信息的統計要求及方法;  運用數據信息支持市場決策及營銷工作;  運用以往的市場數據指導并調整終端店鋪陳列工作;  運用數據進行市場調查工作;  在數據分析的基礎上進行企劃工作;  以客戶需求為基礎,以數據分析為依據,進行科學的商品定價; 國內最高端、最有戰略視野、最能接地氣的管理創新與 AI 區塊鏈應用培訓與咨詢專家 簡介 講師助理: TEL:18922266006;QQ:40790463 感謝您對熊友君博士及課程的關注! 更多師資合作請聯系老師  通過數據分析,清晰了解市場及企業物流現狀,加強物流管理,提升 市場預測準確率,降低企業庫存;  學會建立正確的數據化管理意識,幫助團隊提高數據化管理能力 ;  學會科學地對月、年銷售額進行預測,為企業提供決策支持;  運用 SPSS、excel 等做數據分析、數據挖掘;  學會建立營運數據分析路線圖。 利用數據說話,優化企業工作流程, 協調企業各部門的工作,提高溝通效率。

 一、數據化管理與傳統的管理方式的區別
什么是大數據
信息化和數據化的區別
實現從信息化到數據化的轉型升級
什么是數據資產,以及數據資產的價值
利用數據資產實現管理的精細化
數據化運營管控
構筑數據化的運營管控閉環
基于企業的“運營管控流程”梳理企業數據資產
二、提高數據化管理思維
什么是數據化管理
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如何識別有問題的數據
如何防止被數據欺騙
用數據/圖表說話
如何撰寫和解讀數據報告
如何建立數據思維
案例:海爾人單合一 4.0 戰略模式
德國西門子 4.0 戰略
三、數據分析方法
如何獲取數據源
月/季度/年度銷售預測
如何確定數據分析的點/線/面
常用數據清洗方法
數據分析方法(趨勢分析、因子分析、聚類分析„)
七步成就數據分析和數據挖掘
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分析結果呈現技巧
實操:活用網上各種指標輔助決策(百度指數、輿情指數、淘寶指數„)
實操:快速出診斷報告\如何做各種漂亮分析圖表
案例、某集團的“互聯網+”制造業創新實務分析
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四、數據分析與挖掘實戰案例解析(Bi)
如何做一個合格的數據分析人員
數據分析與挖掘流程
數據可視化(讓你的數據直觀易讀)
案例:大數據駕駛窗設計

撰寫合格的數據分析報告
解讀數據分析報告
數據定性分析的定量化
課程總結、答疑:

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