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Chat GPT通用人工智能引發的產業革命

Chat GPT通用人工智能引發的產業革命

課程編號:49265

課程價格:¥0/天

課程時長:1 天

課程人氣:430

行業類別:行業通用     

專業類別:人工智能 

授課講師:李銘洋

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
企業中層以上管理者及后備干部

【培訓收益】


一、人工智能分類
(一)按智能分類
1、反應機器人工智能
2、有限記憶人工智能
3、心智人工智能
4、自我意識人工智能
(二)按應用分類
專業人工智能
通用人工智能

二、人工智基礎常識
(一)人工智能三要素:算力、算法、數據
(二)從大數據到人工智能的過程
1、數據的采集和存儲
2、處理、分析和統計
3、分類、估計和預測
4、得出最后的結論
5、指導生產過程中的決策和規化
6、構建模型
7、人工智能
(三)知識圖譜
1、什么是知識圖譜:案例
2、知識圖譜的類型
(1)主客觀性分類:事實性知識、主觀性知識
(2)變化性質分類:靜態展示、動態知識
(3)場景分類:領域知識、百科知識、場景知識、語言知識、常識知識

(四)機器學習
算力模型
參數調整
(五)人機交互
1、專業型人機交互
2、通用型人機交互:Chat GPT
(六)其他:
1、生物特征識別
2、計算機視覺
3、自然語言處理

三、關于ChatGPT
(一)什么是Chat GPT?
1、Chat :聊天
2、GPT:Generative Pre-trained Transformer-生成型預訓練變換模型
3、情感價值:Chat GPT是機器人,機器人沒有感情,但有趣的是,人們會覺得有感情,它們沒有意識,但人們覺得它有意識

(二)Chat GPT創始人及團隊
1、創始人:OpenAI創始人山姆·奧特曼(Sam Altman)
2、OpenAI:美國人工智能研究實驗室
(三)ChatGPT誕生的過程
1、通用人工智能為什么沒人做?
(1)技術難度:算力模型-相關參數調整(1750億個參數)下一個版本大概是要翻N倍
(2)資金投入:存儲和算力、電費28億人民幣/年,人員成本5億人民幣/年;同時ChatGPT每做一次訓練是8000萬人民幣,只能是巨頭們才能做
(3)商業價值:不確定很大,而且處于尚早期
2、為什么是這些人?
(1)理想主義信仰,為了改變世界,為大家打開一個進入新世界的大門,類似于互聯網、瀏覽器的誕生
(2)Open AI是非盈利機構,賺錢不能用來分紅,只能用來繼續投入研發,
(3)微軟投資

四、Chat GPT通用人工智能引發的產業革命
(一)康波周期的驅動力,底層驅動就是科技革命:
改變每一行每一業的科技革命,才能帶來全球經濟的發展,例如計算機、互聯網
(二)科技革命帶來的產業革命和經濟發展
1、從農業到蒸汽機
(1)2個人可以供應10個人甚至是100個人的糧食,剩余的人有沒有失業?
(2)馬車夫打砸蒸汽機后改變了什么?
(3)抵制集裝箱的碼頭工人后來怎么樣了?
2、從蒸汽機到電力
(1)從燃煤到燃油到新能源,生產煤和石油的人怎么樣了?
(2)電力點亮了世界,誕生了哪些新的產業機會?
3、從電力到互聯網
(1)餐飲掃碼點餐、機器人上菜后,服務員去哪了?
(2)微信支付寶代替現金后,銀行業和企業財務人員有什么變化?
4、從互聯網到人工智能
(1)搜索引擎引發的革命
(2)語音識別引發的革命
(3)智能控制引發到革命
(三)Chat GPT通用人工智能即將帶來的的產業革命
1、哪些行業可能被ChatGPT改變?
客服、程序員、分析師、交易員、內部培訓、定機票、定酒店、畫畫、圍棋、作詞作曲、作詩、寫作、編舞、編劇等
2、另一種生存狀態
給人工智能打工:例如動漫師,從畫家(自創造)變成了畫匠(借助人工智能創造)
3、什么樣的產業很難被取代
(1)農業、工業相對標準化容易被取代,第三產業服務業相對復雜,稍難一些
(2)有太多的人拿著計算器考滿分,但從來沒有一個計算器考滿分
(3)程序員計算機語音是有系統的,但人類語言是比較復雜的,例如唐詩宋詞等
(4)編劇、作曲可以被取代,但演技和唱功不好被取代
4、Chat GPT通用智能適用于哪些行業?
幾乎所有行業都可能會涉及到,就像互聯網+和數字化一樣,不同的是程度的深淺和改變的早晚
5、中國企業會不會再做一個Chat GPT?
(1)Chat GPT打開了新世界的大門,我們還有沒有必要再去“賣門”,例如:瀏覽器
(2)中國會加倍的投入,確保數字經濟競爭優勢
(3)中國哪些企業具有優勢?
百度、360、科大訊飛等
6、國內的企業和創業者有哪些機會?
(1)人類發明望遠鏡才有了天文學
(2)望遠鏡的產業圖譜:發明、生產、使用、創新發展,哪個環節最賺錢?我們適合做哪個環節?

五、Chat GPT主要應用領域
(一)生成式AI+文本實現突破,多領域實現應用
1、從效果看,ChatGPT實現了在邏輯性、表述自然性等多方面的突破。
2、從應用層面看,基于NLP領域的突破,在生成式AI+文本相關領域首先得到應用。
3、目前相關技術主要應用于服務性工作(搜索引擎、客服等)、生產性工作(代碼、文書、文案、藝術作品創作等)領域。
4、ChatGPT的應用有望沿著獨立工具、嵌入生產工具、融合服務應用、垂直領域賦能四大主線持續推進。
(二)ChatGPT的應用呈現出兩大新特點:
1、生產性應用+生成型AI的突破。ChatGPT為代表的AI產品則實現了生成型AI在生產應用領域的突破,展現出在代碼、文書、報告撰寫等創意生產領域的應用潛力;
2、服務型AI應用升級:除去生產性應用,在服務性應用領域,如搜索引擎、客服等領域,ChatGPT則不局限于在現有信息中進行搜索展示,而是進一步的組織內容,使服務型AI應用逐步向生產型AI應用轉變
(三)基于信息處理能力,有望沿四大應用主線推廣
1、獨立工具型應用,實現特定功能;
2、深度嵌入生產力工具,實現生產效率進一步提升;
3、與服務型應用結合,發揮場景優勢;
4、結合垂直領域know-how,實現垂直領域賦能。
(四)具體應用場景
1、搜索
2、會議
3、廣告營銷
4、辦公
5、云服務
6、游戲
7、影視
8、媒體
9、文娛
10、其他:教育、金融、醫療、工業


六、如何把握Chat GPT通用人工智能帶來的產業紅利
(一)Chat GPT引發生產力的變革、帶動生產關系的改變和利益重新分配
(二)Chat GPT帶來產業通用智能化
1、從數字化到智能化
2、從專業智能化到通用智能化
(三)產業通用智能化的支點模型
1、產業價值鏈:產業的哪個鏈條通用智能化價值最大?
2、支撐產業通用智能化的支點都有哪些?
3、產品砝碼:產品通用智能化升級
4、如何利用技術杠桿?
 

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