【培訓對象】
1、即將投身于人工智能領域的企業或者個人； 2、系統架構師、系統分析師、高級程序員、資深開發人員； 3、政府機關，金融保險、移動互聯網、能源行業等人工智能相關人員； 4、高校、科研院所統計分析研究員，涉及到人工智能的人員；

【培訓收益】

時間 內容
第一天
第1個主題：人工智能概述（介紹人工智能（AI）的基礎知識、概念、發展歷史以及將來趨勢）（60分鐘）
1、案例研討：AlphaGo的基本原理，李世石與AlphaGo的對局分析
2、什么是人工智能
3、人工智能概述
4、人工智能的歷史
5、人工智能的概念
6、人工智能當前發展水平
7、人工智能未來趨勢預測
8、人工智能的應用領域
9、人工智能的國際主要流派和發展路線
10、人工智能的國內研究情況
11、弱人工智能
12、強人工智能
13、機器學習介紹
14、深度學習介紹
15、神經網絡介紹

第2個主題：人工智能應用領域（介紹人工智能應用領域）（30分鐘）
1、人工智能在制造企業的應用
2、計算機視覺（Computer Vision）
3、自動駕駛（Autonomous Vehicle）
4、推薦系統（Recommendation System）
5、自然語言處理（Natural Language Processing）
6、個性化醫療（Personalized Medicine）
7、乳腺癌細胞有絲分裂偵測-IDSIA
8、預測新藥物的毒性-Johannes Kepler University
9、理解基因突變預防疾病-University of Toronto
10、Credit: Carnegie Melon University
11、語音冠心病診斷-Beyond Verbal
12、機器人（Robot）
13、無人直升機
14、助理或殺手？（Assistant or Killer?）
15、金融（Finance）智慧金融
16、刷臉支付
17、個性化保險政策
18、信用卡反欺詐
19、信貸反欺詐
20、Google股價預測
21、When Program becomes Programmer

第3個主題：強人工智能核心技術（介紹強人工智能（AI）的核心技術）（30分鐘）
1、知識
2、思維
3、情感
4、主動
5、學習

第4個主題：機器學習（介紹機器學習概念為深度學習奠定基礎）（60分鐘）
1、機器學習能學習什么？
2、機器學習是如何學習的？
3、從哪里學習？
4、學習的目的是什么？
5、學習的方法是什么？
6、監督式學習
7、非監督式學習
8、半監督式學習
9、強化學習
10、訓練集、測試集與驗證集
11、模型評分
12、損失函數
a)最小二乘法
b)梯度下降
c)極大似然
13、激活函數
a)S型曲線
b)反正切
c)relu
d)階躍
14、二元分類器
15、多元分類器
a)Softmax
16、求導
17、求偏導
18、鏈式求導
19、機器學習的過程
a)收集數據
b)預處理數據
c)探知數據
d)分析數據
e)選擇模型
f)訓練模型
g)評估模型
h)發布模型

第5個主題：深度學習（介紹深度學習的基礎知識、特征）（30分鐘）
1、深度學習介紹
2、深度學習概念
3、深度學習特征
4、深度學習基本思想
5、淺層學習與深度學習
6、深度學習與神經網絡
7、深度學習的訓練過程
8、深度學習的常用模型
9、深度學習的應用
10、深度學習算法模型應用領域
11、深度學習算法模型優劣勢剖析

第6個主題：人工智能在制造企業應用案例（介紹人工智能在制造企業的融合與應用）（60分鐘）
1、可口可樂生產制造案例
2、飲料行業、食品行業生產制造案例
3、數字化、網絡化、智能化
4、整合產業鏈，高效低成本
5、消費者參與創新，定制化
6、智能制造
7、如何架構數字化工廠

第7個主題：人工智能在裝備制造領域案例剖析（分享人工智能在裝備制造領域案例）（60分鐘）
1、融合AI深度學習技術
2、柔性自動化生產線
3、臺達機電柔性生產線
4、寶馬自動化生產流水線
5、智能裝配機器人
6、智能制造產業鏈
7、傳感器嵌入式芯片
8、射頻技術
9、物聯網技術
10、智能芯片 

尹老師
多年從事人工智能、深度學習、大數據、區塊鏈、云計算、物聯網研發工作經驗，資深軟件架構師，數學博士，北航移動云計算碩士，Cloudera大數據認證（圖1），項目管理師（PMP）認證（圖2），移動云計算專家，主要研究方向包括人工智能、深度學習、機器學習、數據挖掘、數據分析、大數據、云計算、移動開發、互聯網營銷、電子商務、項目管理等；曾就職于阿里等互聯網企業，IBM、華為等知名大型企業，現任某大型知名互聯網企業首席架構，負責人工智能、深度學習、機器學習、數據挖掘、數據分析、大數據、區塊鏈、云計算、PaaS平臺研發工作。
IT從業近二十年，秉承理論與實踐相結合，在學習中實踐，在實踐中學習，積累了豐富的理論與實踐經驗，并且樂于將自己的經驗分享。尹老師具有敏銳的目光與頭腦，發現并集成整合社會資源，為企業節省資源并創造價值，達到為合作伙伴創收的目的。曾為多家國內知名企業提供培訓與咨詢，包含阿里集團、華為、中國移動、中國電信、中國聯通、當當網、中石油、中石化、中國電網、中國銀行、中國工商銀行、浦發銀行、阿爾卡特朗訊、中航國際等。擁有人工智能、深度學習、機器學習、數據挖掘、數據分析、大數據、區塊鏈、物聯網、大流量、高并發、分布式的大型網站架構和設計經驗。曾主導過多個人工智能、深度學習、機器學習、數據挖掘、數據分析、區塊鏈、物聯網、私有云、公有云建設項目，早些年也主導過ERP、CMS等軟件項目，積累了豐富的實踐經驗，這些項目中包含多個數百萬、上千萬的大型項目。項目經歷：呼叫中心人工智能客服研發項目、貴州省政府云呼叫中心建設項目、廣東發展銀行電營、運維大數據分析項目、中石油工程設計西南分公司云計算項目評審委員、中石油大數據挖掘項目，電商庫存預測大數據分析項目、大型ERP、電子商務、CRM、電子政務等多個項目。
尹老師在工作中研究新技術、新框架、及時更新知識體系，并長期堅持編寫架構核心代碼。在技術平臺方面，善于TensorFlow、Keras、Hadoop、Spark、Docker、Kubernetes、OpenStack、Storm等技術平臺的應用與運維。深入理解TensorFlow、Keras、Hadoop、HDFS、HBase、MapReduce、Zookeeper、Hive、Sqoop、BigTable 等人工智能、大數據技術和開源框架理論。對于云計算體系有深刻認識，及獨到的見解，如OpenStack的技術架構、安裝部署、運維等。在移動云計算方面，善于設計與建設云計算體系；也善于移動云計算相關的咨詢與培訓。在項目管理方面，善于使用敏捷項目管理方法，把客戶的需求變更作為常態，作為軟件架構設計的一部分，減少需求變更帶來的返工；善于捕捉、挖掘、分析客戶需求，為用戶提供滿意的產品。

圖1. 大數據行業公認的Cloudera認證

圖2. 含金量較高的PMP認證

講師經驗
1、阿里巴巴集團云計算、大數據、區塊鏈、物聯網咨詢師
2、百度云計算、大數據、區塊鏈、物聯網咨詢師及講師
3、中國移動多省人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網、云計算特聘講師
4、中國移動多省Docker特聘講師
5、中國移動研究院微特聘講師
6、中國聯通總部人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網、云計算特聘講師
7、中國電信人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網、云計算、虛擬化特約講師
8、中國人民銀行人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網特聘講師
9、中國工商銀行人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網講師
10、花旗銀行人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網講師
11、招商銀行人工智能、大數據調優、區塊鏈、物聯網講師
12、中信銀行人工智能、分布式數據庫、區塊鏈、物聯網講師
13、中國航天三院人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網咨詢師
14、中國石油人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網、云計算特聘講師
15、中國石化人工智能、大數據、云計算特聘講師
16、中國電力科學研究院流計算特聘講師
17、西安電信十所人工智能、大數據架構設計、區塊鏈、物聯網講師
18、RedHat（中國）大數據咨詢師
19、中電28所人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網特聘講師
20、北京中電普華人工智能、大數據、區塊鏈、物聯網特聘講師
21、中國石油東方地球物理公司大數據咨詢師
22、當當網人工智能、云計算、大數據咨詢師
23、北航人工智能、云計算、大數據、區塊鏈、物聯網特聘企業講師
24、阿爾卡特-朗訊（Alcatel-Lucent）虛擬化與OpenStack培訓特約講師
25、中石油工程設計西南分公司云計算數據中心建設項目
26、廣東發展信用卡精準營銷項目
27、廣東發展銀行電營、運維大數據分析項目
28、電商庫存預測大數據分析項目
29、中航國際大綜貿易云計算規劃項目咨詢、培訓講師
30、北京民生軟件SaaS平臺研發咨詢師
31、北京立達資本項目管理信息系統解決方案咨詢師
32、曾任大型ERP、電子商務、CRM、電子政務等項目經理

項目經驗
1、云呼叫中心人工智能客服項目研發
2、云呼叫中心PaaS平臺首席架構師
3、貴州省政府云呼叫中心建設項目
4、廣東發展信用卡智能精準營銷項目
5、廣東發展銀行電營、運維大數據分析、區塊鏈、物聯網項目
6、中石油工程設計西南分公司云計算項目評審委員、培訓講師
7、中石油人工智能、大數據挖掘、區塊鏈、物聯網項目，項目經理
8、電商庫存預測大數據分析項目
9、智能物流、智能供應鏈管理項目
10、中航國際大綜貿易云計算規劃項目咨詢、培訓講師
11、北京民生軟件SaaS平臺研發咨詢師
12、北京立達資本項目管理信息系統解決方案咨詢師
13、曾任大型ERP、電子商務、CRM、電子政務等多個項目的項目經理 

• 5G物聯網及人工智能

   

  課程背景：人工智能時代已經開啟，其中物聯網技術的運用就是最新嘗試。將成為繼互聯網之后下有一個萬億級數的產業。本課程詳細介紹物聯網及人工智能的現狀、發展、案例和技術發展。課程目標：1.了解物聯網及可人工智能的基本知識2.物聯網及人工智能核心技術和解決方案課程形式：以講授為主，結合案例分析、視頻觀賞等形式。課程大綱：一、物聯網..

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• 大數據及人工智能背景下消費和小微信貸線上獲客、產品設計、風控應對策略

   

  第一部分：金融科技發展狀況的介紹一、金融科技的現狀與發展趨勢（一）宏觀背景1、金融科技（支付寶人臉識別技術、APPLEPAY、虹膜技術、二維碼支付技術）2、利率市場化3、金融脫媒（二）移動互聯技術的發展使互聯網金融成為可能1、移動互聯網技術2、移動支付技術3、H5、APP（三）互聯網金融對傳統銀行資產業務的顛覆和沖..

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• 數字化轉型“人工智能關鍵技術與產業機遇”培訓大綱

   

  第一章：人工智能概述（約1.5小時）第1節、 人工智能概述1、 人工智能發展史2、 人工智能關鍵技術3、 人工智能新型產業4、 傳統產業智能升級5、 智能社會6、 高效智能社會服務7、 社會治理智能化8、 智能制造9、 小結第二章：人工智能產業機遇（約1.5小時）1、 人工智能產業鏈2、 人工智能賦..

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• 人工智能可用性研究以及業務場景探索

   

  軟硬件維度劃分第一類，以硬件為主，銀行的核心應用第二類，以軟件為主，銀行核心應用第三類，以硬件為主，非核心應用第四類，以軟件為主，銀行的的非核心應用業務場景維度劃分 圖像識別維度：人臉識別，遠程支付，遠程業務，刷臉支付，身份證識別，OCR技術 語音識別維度：智能客服機器人，智能語音導航，智能營銷催收機器人 自然語言..

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• 人工智能和AI

   

  一．人工智能技術和應用場景的介紹。a)圖像處理，圖像識別i.日常生活中的刷臉，人臉識別，火車進站等ii.公安局的天網系統b)語音處理，語音識別i.科大訊飛語音輸入法的場景ii.搜狗智能機器翻譯筆的應用場景c)自然語言處理，文本挖掘i.搜索推薦引擎的應用場景ii.抖音推薦引擎的應用場景二．常見人工智能的算法，主流的應..

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• 人工智能產品管理和產品設計方法

   

  第1 章 人工智能時代的產品思考1 人工智能的發展和定義1 人工智能產品2 體系――人工智能產品框架3 基礎――數據的進化4 方法――人工智能領域的研究方法5 商業――人工智能時代的商業模式第2 章 無行業不智能1 互聯網的行業認知1 互聯網時代的下半場――產業互聯網的興起2 產業互聯網的行業屬性2．1 產品需..

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