第1天
主題 Spark 的環境搭建與運行
大綱 Spark 的本地安裝與配置
Spark 集群
Spark 編程模型
主題 數據分析系統商業案例
大綱 個性化
目標營銷和客戶細分
預測建模與分析
機器學習的系統架構
第2天
主題 Spark 上數據的獲取、處理與準備
大綱 獲取公開數據集
處理與轉換數據
從數據中提取有用特征
主題 構建基于Spark 的推薦引擎
大綱 推薦模型的分類
提取有效特征
訓練推薦模型
使用推薦模型
推薦模型效果的評估.
第3天
主題 Spark 構建分類模型
大綱 分類模型的種類
從數據中抽取合適的特征
訓練分類模型
使用分類模型
評估分類模型的性
改進模型性能以及參數調優.
主題 Spark 構建回歸模型
大綱 回歸模型的種類
從數據中抽取合適的特征
回歸模型的訓練和應用
評估回歸模型的性能
改進模型性能和參數調優.
第4天
主題 Spark 構建聚類模型
大綱 聚類模型的類型
從數據中提取正確的特征
訓練聚類模型
使用聚類模型進行預測
評估聚類模型的性能
主題 Spark 應用于數據降維
大綱 降維方法的種類
從數據中抽取合適的特征
訓練降維模型
使用降維模型
第5天
主題 Spark 高級文本處理技術
大綱 處理文本數據有什么特別之處
從數據中抽取合適的特征
評估文本處理技術的作用
主題 Spark Streaming 在實時機器學習上的應用
大綱 在線學習.
流處理.
使用Spark Streaming 進行在線學習 

Oracle 數據庫 DBA認證
SAS 數據分析高級程序員認證
Hadoop大數據及數據分析講師
數據庫專家。 孫增輝老師多年從事數據庫的管理和教學工作。對oracle、sql server、mysql等關系型數據庫有豐富的教學經驗。對于hive、HBase這些非關系型NoSql數據庫也有相當成熟的教學實踐。
數據分析講師。孫增輝老師多年講授SAS數據分析軟件的應用與數據分析實踐。對SSPS、R、python等在數據分析方向的教學也有相當經驗。
Hadoop大數據、spark大數據分析講師。自2015年以來，孫增輝老師頻繁從事大數據方向的教學工作
Python+人工智能
Openstack云計算技術
Docker應用容器引擎
孫增輝老師在數據庫、大數據、數據分析，python+人工智能，這條數據應用鏈路上，非常擅長。
從業經驗：
孫增輝老師從2008您進入數據庫行業之后，基本上一直從事數據相關工作。沒有脫離這個行業。
項目經驗 ：
1.項目名稱：華夏銀行oracle數據庫技術培訓
項目描述：孫增輝老師多次在華夏銀行進行oracle數據庫培訓。從2013年至2016年，幾乎每年都要進行兩三次數據庫培訓項目。
工作內容：為專業數據庫技術部門及非技術相關部門培訓數據庫技術
2.項目名稱：廣東移動 鼎湖培訓學院 大數據及數據分析
項目描述：長期多次在鼎湖培訓中心，多次講授大數據、大數據分析等相關課程。
工作內容：為專業技術部門及非技術相關部門培訓大數據、數據分析技術
3.項目名稱：建設銀行研發中心 大數據技術培訓（北京西城）
項目描述：為研發人員進行大數據技術培訓

某銀行數據庫遷移項目
因業務發展，舊有的系統無法承擔業務增長造成的壓力，需要將數據庫遷移到新的平臺。

作為項目負責人，編寫實施方案，溝通項目實踐窗口，安排方案測試并組織實施。

◇ 某銀行全國數據庫管理員培訓項目
為金融機構的oracle數據庫管理員提供培訓。
金融機構的技術人員一般有較好的技術基礎，這對講師的能力也是一種考驗。

作為主講講師，講授相關技術知識。

◇ 某銀行儲蓄數據庫性能調優項目
為機構的數據庫查詢性能提供優化。
由于新業務上線，系統老舊，以及管理能力瓶頸造成的性能無法滿足需要，對數據庫進行調優。通過優化代碼、重新組織存儲、合理建設索引等方法完成項目。

作為項目工程師，確認影響范圍，組織實施測試，實施調優。

◇ 某銀行數據庫開發項目

審核代碼、優化代碼在數據庫中的執行效率。維護測試數據庫、組織測試數據。

作為數據庫管理員，提供技術支持。

◇ ORACLE OCP公開課項目
面向社會培訓的oracle認證課程。
主要是對oracle數據庫的初級學員進行培訓。課程內容涉及oracle數據庫的全方位知識，知識點全面，深度中等。

作為主講講師，安排課程進度，組織教學實驗，維護學習氣氛。

◇ ORACLE 數據庫災備方案 咨詢項目
對企業的oracle數據庫災備項目進行咨詢。
企業的oracle數據庫災備，是數據安全工作的重點，也是保障數據安全的重要手段。幫助企業完成災備方案并實施，是一項十分重要的工作。

作為咨詢顧問，進行售前技術交流、審核實施方案、安排組織方案測試。

◇ ORACLE系統管理 系列培訓/咨詢項目
結合各行業企業客戶的項目和培訓需求，設計、開發相應的課程體系、定制課件、現場培訓、系統規劃、安裝、配置、性能優化、疑難解答等。

作為主講講師/咨詢顧問，提供技術支持，幫助界定項目范圍、時間長度安排。

◇ 某大學 計算機學院 oracle培訓項目
大學生的oracle數據庫培訓，與其他數據庫培訓有所不同。掌握課堂紀律，安排好課程的節奏反而是更重要的部分。

作為主講講師，安排課程進度，組織教學實驗，維護學習氣氛。

◇ 廣東移動 SAS數據分析培訓項目
培訓項目內容深度要求并不嚴格，但是移動公司人員對知識的廣度要求加大。很多時候培訓組織的過程中，都要求按照學員的需求，隨時調整講授內容。這對講師的講授經驗、項目經驗、課程熟悉程度都會有較高要求。

作為主講講師，安排課程進度，組織教學實驗，維護學習氣氛。

◇ SAS程序開發
面向社會的SAS公開課。主要內容為數據處理與簡單建模。
很多數據分析課程，一開始就講授建模部分，但是數據的采集、整理、篩選、變換才是一個數據分析師的基本功。本課程的內容主要是數據處理。

作為主講講師，安排課程進度，組織教學實驗，維護學習氣氛。

◇ SAS數據分析
主要內容是使用描述統計、相關分析、主成分分析、聚類、回歸分析、邏輯回歸、方差分析、時間序列分析等方法對數據繼續分析處理。

作為主講講師，安排課程進度，組織教學實驗，維護學習氣氛。

工作內容： 組織培訓并安排考試考核 

• 業務數據分析II（Excel）

   

  【課程背景】數據分析有多個含義，普通含義的數據分析包括展現數據的趨勢，對數據做分類匯總，發現其中的TOPN數據，對比數據的不同與變化等。這些常規分析可以通過數據透視表來完成。這些內容在課程《業務數據分析I》中已經詳細介紹了。而對數據的深入分析還包括發現數據之間的模式，規律，相關性及因果關系，預測未來業務數據，對數據進行統計分析從而發現問題等等。 ..

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• 業務數據分析I（Excel）

   

  【課程背景】數據分析是數據應用的重要目的。海量的，紛繁復雜的原始數據只有經過分析才能抽取關鍵信息，獲得對數據的準確認知，才能對未來起到知道作用。本課程從準備數據開始，一步一步的經過數據整理，分析，最終做出報表呈現分析結果，并通過各個領域的案例，使您可以快速將學習到的分析和預測方法落實到您的實際工作中?！菊n程大綱】（..

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  【課程大綱】1.店鋪商品的構成分析2.店鋪商品的訂貨方法3.店鋪商品數據分析的要點4.店鋪商品陳列的方法5.店鋪商品促銷管理方法6. 店鋪商品庫存管理

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