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互聯網下的金融數字化轉型與智能金融

課程編號:26235

課程價格:¥32000/天

課程時長:1 天

課程人氣:600

行業類別:行業通用     

專業類別:管理技能 

授課講師:韓迎娣

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
銀行從業者、高級管理人員、金融企業董事長、總經理、副總、常務副總

【培訓收益】
了解思維創新,互聯網思維與本質,互聯網金融、科技金融與數字金融的區別 理解數字化、數字化轉型重要性、痛點及挑戰 金融科技的創新方向,科技賦能金融的應用 學會銀行數字化的應用場景、智能金融應用場景、金融科技的應用場景等場景轉型 學會金融數字化轉型生態、全聯接與數據閉環 學會數字化轉型向智能化延伸、智能化建設“1+N”極致模式價值框架

一、識別互聯網金融、科技金融與數字金融
1、思維創新
2、互聯網思維與本質
3、金融面臨的挑戰
4、用數據認識用戶
5、金融科技、數字金融與互聯網金融區別
6、金融科技生態
7、金融科技關鍵技術與典型應用
8、如何理解數字化?
9、金融數字化轉型誤區
技術堆積
技術引導業務
以“誰”為中心
炫酷的前臺
案例:螞蟻金服,零售案例
二、銀行金融科技的變革之路與應用場景轉型
1、金融科技創新方向
打造區域特色
場景滲透
提升金融科技應用能力
2、銀行布局金融科技三大方式
3、銀行邁入4.0智能銀行時代
4、銀行數字化的應用場景
消費金融
供應鏈金融,無資金貿易應用
數字支付下半場,物聯支付
數字化的變革下,個人業務與企業客戶的解決方案
5、金融科技的應用場景
阿博茨科技 - 使用人工智能技術改進金融數據應用,形成金融大腦
愛??萍?– 使用大數據技術形成保險+科技+服務新模式
阿法金融 – 利用定量分析和先進技術,提升財富管理、定量研究、智能投研
布比 – 利用區塊鏈技術,構建供應鏈金融,數字資產管理平臺
冰鑒科技 – 基于人工智能技術為金融機構提供第三方智能風控服務
6、智能金融應用場景
智能數據
智能風控
智能投顧
智能支付
智能客服
案例:
三、金融科技賦能數字化轉型及未來趨勢
1、科技賦能金融
物聯網
大數據
云計算
區塊鏈
人工智能
2、金融數字化轉型方向
需求場景驅動
科技驅動
行業生態
數據資源化
基礎建設
風險
3、金融數字化轉型的三個面
面向技術
面向業務與應用
面向外部
4、數字化金融分布式應用
5、數字化金融的數據閉環
6、數字化邊界向智能化延伸
7、智能化建設“1+N”極致模式價值框架
8、金融科技助力下,未來銀行
案例: 

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