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智能制造與燈塔工廠

課程編號:24213

課程價格:¥25000/天

課程時長:1 天

課程人氣:723

行業類別:行業通用     

專業類別:財務管理 

授課講師:田偉華

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】
總經理、常務副總經理、總經理助理、項目管理負責人,市場部負責人,質量負責人,研發部門負責人,人力負責人,核心生產運營人員

【培訓收益】
構建”工業4.0“的概念和和數字化工廠核心體系; 掌握制造業企業在數字化工廠的典型應用場景; 掌握企業升級過程中,打造智能數字化工廠實施關鍵點 掌握數字化工廠中,將個人,企業、行業趨勢結合,實現同步成長

一、“數字化工廠”的到來
1、當前轉型的困局
行業篇:當下的問題和解決方法
企業篇:疲憊不堪企業
員工篇:三座大山壓垮一個優秀員工
2、制造行業的巨變
發展歷史:了解制造業發展史和工業4.0
升級階段:工業3.0和工業40的區別
生產模式:大規模生產到大規模定制
場景分析,解析各階段特點和代表
3、制造業轉型趨勢
行業趨勢特點
主要內容:三個核心
發展趨勢:三個方向
應用場景分析,解析趨勢變化
傳統企業轉型五大標志
產品形態
生產模式
生產設備
生產者
消費形態
二、數字化工廠下的“精益智能制造”實踐
1、從企業信息化說起
企業信息化面臨的問題
信息管理人員的困惑
升級過程中的風險
打開破局
2、精益智能制造三大痛點
認知之痛
一張漫畫引發的思考
一個廠長面對的抉擇
無奈之痛
資源和方法的無奈
正確的人
成熟的計劃和方法
迷茫之痛
德國的工業4.0
美國的工業互聯網
中國企業的路在何方
3、兩化融合深度解析
時代發展的必經階段
兩化融合體系的基本框架
兩化融合的“269”
智能制造和精益管理的關聯
三、走進“數字化工廠”
1、數字化制造工廠
智能制造技術內涵和特征
智能數字化工廠和結構
智能制造技術
數字化工廠體系結構
常規應用場景分析
全球數字化裝配燈塔企業最佳案例解密
德國 機械制造業
美國 軍工裝配制造業
2、關鍵技術解析
三層技術結構解決
萬物互聯:商業和社交網擴展到生產網絡
智能終端設備解讀
傳感器應用場景解析
工藝案例解析
2、智能數字化工廠構建
數字化工廠
案例分享:典型數字化工廠結構和分析
制造工藝系統化
案例分享:MES的應用場景分享
高感知體系的建立
案例分享:制造業設備的全流程監控和智能管理
全球燈塔工廠場景分析導入
大量案例分析,引入世界最先進的制造技術,充分解讀智能制造的特點和發展趨勢


四、打造“數字化工廠”
1、數字化工廠建立實施
企業需求匯總
典型制造企業車間問題分析
數字化實施十大痛點
八大核心功能整體架構解析
智能計劃管理
智能業務協同
智能物流管理
智能過程控制
智能質量控制
智能設備管理
智能研發
智能可視
實施痛點詳解
智能計劃管理
智能物流管理與供應鏈
某制造企業內部物流場景分享和解密
智能工藝管理
案例分享:解密德國全球燈塔企業內部視頻(2021年6月新運營燈塔工廠)
2、智能裝配線全體系搭建案例分析
全體系設計:6大模塊組
裝配信息數據化
傳統裝配現場過程分析
工藝過程-產品信息-裝配質量數字化
裝配系統網絡化
當前裝配系統的常態
典型企業信息孤島問題分析
裝配過程智能化
裝配過程四要素案例分析
智能放錯
裝配質量的挑戰
如果從源頭發現問題
某發動機裝配線案例
質量保證
某生產線質量管理平臺分享
柔性化裝配生產線建立
傳統裝配模式解讀
新時代的挑戰
改造過程和方案講解
案例分享:解密德國百年制造企業,輔助裝配系統的引入、系統設計、實施講解

五、智能制造數字化必有之路
1、當前現狀和特點
案例分享:歐洲,美國制造業企業規劃
2、制造業智能制造5層級分析
國際到國家
行業到企業
個人發展所需
3、數字化工廠三步走
”中國制造2025“三步走規劃
企業和個人實施三步走詳解
制造業從業18年分享
如何實現個人和企業的同步發展
把握趨勢,深耕制造業的長期發展
4、培訓寄語
復盤 3-2-1
金句收尾
學員共鳴
小結 

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