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6Sigma 準(zhǔn)綠帶培訓(xùn)(六西格瑪基本方法及工具應(yīng)用)

課程編號(hào):15114   課程人氣:2089

課程價(jià)格:¥3000  課程時(shí)長(zhǎng):2天

行業(yè)類別:   專業(yè)類別:

授課講師:應(yīng)老師

課程安排:

       2015.10.16 上海



  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓(xùn)對(duì)象】
質(zhì)量部、工程部、設(shè)備部、生產(chǎn)部等制造部門經(jīng)理、主管、工程師;非制造部門經(jīng)理、主管等;負(fù)責(zé)改革及革新項(xiàng)目的人員。

【培訓(xùn)收益】
基本了解六個(gè)西格碼的基本方法,對(duì)六個(gè)西格碼涉及的主要統(tǒng)計(jì)學(xué)工具有了基本了解,基本了解了Minitab的使用方法,可以在實(shí)際工作中單獨(dú)使用這些六個(gè)西格碼的工具,并可以單獨(dú)完成較為簡(jiǎn)單的六個(gè)西格碼實(shí)際項(xiàng)目。

一、SixSigma總體介紹:
SixSigma是什么?
誰在應(yīng)用SixSigma?
SixSigma的兩大流派及其各自主要特點(diǎn)
SixSigma的兩大類方法的介紹及其主要階段和各階段需要完成的主要任務(wù)
SixSigma的組織結(jié)構(gòu)
SixSigma的戰(zhàn)略推廣
SixSigma與ISO/TQM(TotalQualityManagement-全面質(zhì)量管理)的區(qū)別

二、SixSigma的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ):
數(shù)據(jù)分類:連續(xù)型數(shù)據(jù)和離散型數(shù)據(jù)
缺陷(標(biāo)準(zhǔn)):?jiǎn)卧瑱C(jī)會(huì)的定義DPU和DPO的概念和區(qū)別
正態(tài)分布的由來
正態(tài)分布的重要統(tǒng)計(jì)量“u”(均值)和“?”(標(biāo)準(zhǔn)方差)
正態(tài)分布的重要特性及“Z”值的計(jì)算
Mean(均值),Median(中位數(shù))和Mode(模)

三、SixSigma各階段的詳細(xì)介紹:
定義階段(Define)
質(zhì)量功能展開(QFD-QualityFunctionDeployment)
立項(xiàng)資格五要素:業(yè)務(wù)方面、問題和目標(biāo)陳述、項(xiàng)目范圍、項(xiàng)目進(jìn)程計(jì)劃、團(tuán)隊(duì)成員及角色
測(cè)量階段(Measure)
確定項(xiàng)目的Y:連續(xù)型數(shù)據(jù)和離散型數(shù)據(jù)、實(shí)際項(xiàng)目中連續(xù)型數(shù)據(jù)和離散型數(shù)據(jù)之間的合理變換
確定項(xiàng)目的缺陷(標(biāo)準(zhǔn)),單元,機(jī)會(huì)
測(cè)量系統(tǒng)的分析(MSA):
偏差的構(gòu)成:可重復(fù)性和可再生產(chǎn)性
連續(xù)數(shù)據(jù):快速方法和方差分析法
(ANOVA-ANalysisOfVAriance)
離散數(shù)據(jù):表格法
對(duì)Y和可能的X’s收集數(shù)據(jù)
流程圖(PM-ProcessMap)
因果圖即魚骨圖或稱為石川圖
(C&E-Cause&EffectDiagram)
標(biāo)準(zhǔn)操作規(guī)(SOP-StandardOperationProcedure)
Y的基本圖形分析及統(tǒng)計(jì)分析:
柏拉圖(ParetoChart)
直方圖(Histogram)
盒形圖(Boxplot)
驗(yàn)證正態(tài)性(NormalityTest)
歪斜分布(SkewedDistribution)
尖峰分布(KurtosisDistribution)
多模式分布(Multi-ModeDistribution)
非正態(tài)分布的處理
描述性統(tǒng)計(jì)(BasicStatistics)
計(jì)算Z值:
Y是離散型數(shù)據(jù):ProductReport
Y是連續(xù)型數(shù)據(jù):ProcessReport
Zst、Zlt和Zshift的關(guān)系
分析階段(Analyze)
圖形分析:離散圖或散布圖(ScatterPlot/Diagrams)
假設(shè)檢驗(yàn)分析(HypothesisAnalysis)
F檢驗(yàn)、T檢驗(yàn)和卡方檢驗(yàn)(F-test、T-test和ChiSquare-test)
方差分析(ANOVA)
回歸分析(Regression)
通用線性模型(GLM-GeneralLinearModel)
改進(jìn)階段(Improve)
樣本數(shù)量檢驗(yàn)(SampleSizeTesting):連續(xù)數(shù)據(jù)和離散數(shù)據(jù)
改進(jìn)真實(shí)性檢驗(yàn):T檢驗(yàn)和卡方檢驗(yàn)(T-test和ChiSquare-test)
控制階段(Control)
SPC及控制圖(ControlChart)
什么是控制圖和SPC
控制圖的用途
控制圖的類型
控制圖原理
控制圖的解釋

四、DMADV的內(nèi)容簡(jiǎn)單介紹:
D-定義(Define)、M-測(cè)量(Measure)、A-分析
(Analyze)、D-設(shè)計(jì)(Design)、V-驗(yàn)證(Verify)
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