【培訓對象】
 項目經(jīng)理/PMO總監(jiān)：掌握AI需求凍結(jié)策略、風險知識圖譜等工具，實現(xiàn)項目交付周期縮短  技術研發(fā)負責人：通過AI增強型EVM與資源優(yōu)化模型，提升研發(fā)資源利用率  企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型團隊：獲取AI項目管理3.0落地路徑，設計組織級人機協(xié)同機制。

【培訓收益】
1. 效率躍遷：  需求分析效率提升300%，AI聚類分析實現(xiàn)需求優(yōu)先級自動排序，減少42%無效變更（數(shù)據(jù)源于金融行業(yè)案例）；  風險響應速度提升5倍：AI知識圖譜實時預警83%潛在風險，動態(tài)緩沖管理降低進度偏差率至1.7%（數(shù)據(jù)源于芯片制造案例）；  會議時間壓縮53%：AI自動化生成會議簡報、紀要及任務卡，釋放管理者30%溝通成本。 2. 決策升級：  構(gòu)建“數(shù)據(jù)-AI-人”協(xié)同決策模型，通過EVM增強版實現(xiàn)成本預測誤差率<2%；  掌握三維價值評估體系（戰(zhàn)略/財務/組織），優(yōu)化資源分配方案，節(jié)約臨床試驗成本20%+（數(shù)據(jù)源于醫(yī)療案例）。 3. 組織賦能：  設計AI知識管理飛輪，將隱性經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為可復用的數(shù)字資產(chǎn)，縮短研發(fā)周期18%（數(shù)據(jù)源于教育培訓案例）；  培養(yǎng)“AI管理+戰(zhàn)略翻譯”雙核人才，提升團隊人機協(xié)同能力，規(guī)則性任務自動化率突破85%。

一、AI重構(gòu)項目管理范式
1. AI項目管理3.0演進路徑
 1.0時代的經(jīng)驗驅(qū)動：人工經(jīng)驗+手工編制+風險后置
案例解讀：某制造企業(yè)因人工排產(chǎn)失誤導致交付延期38天
 2.0時代的工具輔助：Project/Jira等工具+數(shù)據(jù)孤島
案例解讀：某互聯(lián)網(wǎng)公司多系統(tǒng)數(shù)據(jù)沖突引發(fā)資源錯配
 3.0時代的AI賦能：預測型、自適應型和價值驅(qū)動型
2. 人機協(xié)同四象限模型（規(guī)劃/執(zhí)行/監(jiān)控/收尾）
 規(guī)劃層：AI生成計劃初稿 → 人工優(yōu)化戰(zhàn)略對齊
 執(zhí)行層：AI監(jiān)控進度偏差 → 人工決策糾偏措施
 監(jiān)控層：AI預警風險信號 → 人工制定應對策略
 收尾層：AI沉淀知識資產(chǎn) → 人工設計復用機制
2. 互動研討：AI會取代項目經(jīng)理嗎？
 正方：AI在數(shù)據(jù)處理/模式識別效率上遠超人類
 反方：戰(zhàn)略決策/跨文化溝通/政治博弈仍需人類主導
 綜合思考：AI替代率模型（規(guī)則性任務85% vs 非結(jié)構(gòu)化任務15%）
 綜合思考：未來PM核心價值：AI管理+戰(zhàn)略翻譯+組織變革
3. 項目管理核心能力轉(zhuǎn)變
 傳統(tǒng)PM能力：計劃編制/團隊協(xié)調(diào)/風險應對
 AI時代PM能力：通過AI提示工程，精準描述需求生成高質(zhì)量交付物
 AI時代PM能力：通過數(shù)據(jù)決策，解讀AI分析報告并制定行動方案
 AI時代PM能力：通過人機界面設計，構(gòu)建透明化協(xié)作機制
4. 工具實操：看某新能源汽車研發(fā)項目AI改造
 從數(shù)據(jù)注入到AI推演再到人工干預
二、AI需求工程：從混沌需求到精準拆解的AI革命
1. KANO模型和AI需求聚類分析
 傳統(tǒng)KANO局限：人工調(diào)研耗時+靜態(tài)分類無法響應動態(tài)變化
 AI增強方案：需求抓取+語義聚類+動態(tài)監(jiān)控
案例解讀：某電商平臺用AI識別出"一鍵退換貨"為興奮型需求，上線后NPS提升20+%
2. 需求變更影響評估矩陣
 三維度量化模型：成本維度+進度維度+質(zhì)量維度
 決策閾值的紅黃綠區(qū)設計
3. AI需求凍結(jié)策略
 紅綠燈法則
 綠燈期（需求收集）：開放提報+AI聚類
 黃燈期（方案設計）：僅接收高層戰(zhàn)略需求
 紅燈期（開發(fā)測試）：凍結(jié)非緊急變更
案例解讀：某金融系統(tǒng)項目通過該策略將變更率從42%降至11%
4. 工具實操：智能硬件新品研發(fā)項目需求工程
 需求輸入：使用DeepSeek自動生成原始需求清單
 AI聚類分析：生成需求分布熱力圖與優(yōu)先級排序
 WBS與甘特圖生成與人工優(yōu)化
 資源約束設置：AI檢測資源沖突并推薦資源平衡方案
三、AI風險管控：從被動應對到主動防御的風險治理革命
1. 風險識別方法的AI增強方案
 SWIFT法的AI增強：自動生成假設場景庫
案例解讀：某手機廠商用AI生成83個潛在風險場景，人工補充率僅12%
 德爾菲法的AI增強：構(gòu)建虛擬專家系統(tǒng)（學習歷史專家決策模式）
效率提升：傳統(tǒng)3輪調(diào)研需2周 → AI模擬縮短至2小時
 核對單法的AI增強：根據(jù)項目特征自動匹配行業(yè)風險模板
案例解讀：建筑工程AI核對單包含632個檢查項（傳統(tǒng)人工清單僅218項）
2. 風險知識圖譜構(gòu)建方法論
 實體-關系-屬性（ERA）模型
實體：風險源/影響對象/應對措施
關系：觸發(fā)關系/傳導關系/抑制關系
屬性：發(fā)生概率/影響程度/應對成本
 圖譜自進化機制
自動抓取行業(yè)事故報告更新實體庫
通過項目復盤數(shù)據(jù)優(yōu)化關系權(quán)重
3. 工具實操：某芯片制造項目供應鏈風險預警
 數(shù)據(jù)注入，使用DeepSeek生成初始風險清單
 圖譜構(gòu)建：識別核心實體、定義關系網(wǎng)絡、設置動態(tài)屬性
 模擬推演：突發(fā)場景及AI應對
 人工決策：評估AI建議的可行性并制定溝通策略
四、AI進度監(jiān)控：從滯后響應到實時預警的敏捷進化
1. 關鍵鏈理論（CCPM）的AI改造
 傳統(tǒng)CCPM痛點：靜態(tài)緩沖設置+人工速度慢
 AI增強方案：動態(tài)緩沖管理+智能搶工決策
 搶工方案比選模型（成本增幅vs進度收益）
輸入：任務實際進度/資源消耗率/風險事件
輸出：緩沖消耗預警（黃/橙/紅三級）
案例解讀：某數(shù)據(jù)中心項目通過AI推薦最優(yōu)搶工路徑
2. 透明化作戰(zhàn)室關鍵要素
 數(shù)據(jù)看板核心指標設計：關鍵路徑健康度/資源負荷率/風險暴露值
 紅黃綠的可視化規(guī)則設計
 預警燈系統(tǒng)設計的自動觸發(fā)條件和分級響應機制
 責任矩陣的AI自動關聯(lián)與提醒推送
3. 工具實操：智能工廠建設項目進度監(jiān)控
 數(shù)據(jù)接入：對接系統(tǒng)并清洗異常數(shù)據(jù)
 健康度儀表盤配置并生成六大視圖
 AI預警規(guī)則設置和推送策略
 突發(fā)場景模擬干預和AI應對
五、AI溝通革命：從低效會議到智能協(xié)同的范式突破
1. SCQA故事模型×AI增強
 傳統(tǒng)模型的局限：人工構(gòu)建故事線耗時
 傳統(tǒng)模型的局限：數(shù)據(jù)支撐薄弱導致說服力不足
 AI增強情景（S）構(gòu)建：自動抓取項目關鍵數(shù)據(jù)生成背景簡報
 AI增強沖突（C）提煉：NLP識別干系人訴求矛盾點（準確率92%）
 AI增強問題（Q）聚焦：用決策樹分析核心問題優(yōu)先級
 AI增強答案（A）生成：基于歷史案例庫推薦解決方案
案例解讀：某新能源項目用AI重構(gòu)匯報框架，高層決策速度提升2.3倍
2. 跨部門沖突調(diào)解五步法
 事實錨定：AI自動生成爭議事件時間軸
 影響量化：展示沖突導致的成本/進度損失
 方案比選：提供3種解決路徑的SWOT分析
 情感疏導：情緒識別技術判斷對方心理狀態(tài)
 共識固化：自動生成會議紀要
3. 案例研討：某互聯(lián)網(wǎng)公司用AI縮短日會時間53%
 傳統(tǒng)日輝痛點：站會耗時
 AI改造會前：自動生成進度簡報，提取成員日報關鍵信息
 AI改造會中：語音轉(zhuǎn)文字+自動生成會議紀要+實時數(shù)據(jù)問答
 AI改造會后：自動派發(fā)任務卡+風險事項跟蹤看板
4. 工具實操：高管匯報重構(gòu)
 原始匯報50頁PPT：重點模糊，數(shù)據(jù)分散
 AI優(yōu)化提取核心數(shù)據(jù)
 AI優(yōu)化生成故事線框架
 AI優(yōu)化自動設計可視化圖表
 AI優(yōu)化優(yōu)化效果展示
六、AI決策支持：從直覺判斷到數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策革命
1. 掙值管理（EVM）的AI增強版
 傳統(tǒng)EVM痛點：數(shù)據(jù)采集滯后+人工計算誤差率高
 AI實時數(shù)據(jù)流處理：對接系統(tǒng)自動獲取
 實時動態(tài)計算SPI/CPI
 預測模型升級：基于ARIMA算法預測完工估算
案例解讀：某基建項目EAC預測誤差從9.3%降至1.7%
2. 項目價值評估三維模型
 戰(zhàn)略匹配度：與公司戰(zhàn)略目標關聯(lián)性（AI語義分析）
 財務收益：風險調(diào)整后的NPV/IRR計算
 組織能力建設：知識沉淀/團隊成長量化指標
3. 資源優(yōu)化算法的多目標規(guī)劃模型
 決策變量：人力/資金/設備分配
 約束條件：時間/質(zhì)量/合規(guī)要求
 目標函數(shù)：最大化戰(zhàn)略價值+最小化風險暴露
案例解讀：某藥企通過AI優(yōu)化臨床試驗資源分配節(jié)約成本
七、AI項目收尾：從經(jīng)驗流失到知識復用的價值升華
1. 知識管理飛輪模型（SECI × AI增強）
 傳統(tǒng)SECI局限：隱性知識轉(zhuǎn)化率低
 AI增強社會化（Socialization）：自動轉(zhuǎn)寫+關鍵洞察提取
 AI增強外顯化（Externalization）：自動生成手冊和智能標注
 AI增強組合化（Combination）：構(gòu)建企業(yè)知識圖譜
 AI增強內(nèi)隱化（Internalization）：個性化知識推送
案例解讀：某車企復用AI提煉的電池測試經(jīng)驗，研發(fā)周期縮短18%
2. 項目遺產(chǎn)設計四維度
 流程遺產(chǎn)：AI分析高頻問題生成建議
 數(shù)據(jù)遺產(chǎn)：自動構(gòu)建項目數(shù)據(jù)庫
 人才遺產(chǎn)：能力雷達圖
 文化遺產(chǎn)：關鍵事件故事化包裝
 

 

豐志強 老師
——企業(yè)級項目管理體系及敏捷實戰(zhàn)專家
 曾任：泰康健投（醫(yī)養(yǎng)大健康行業(yè)，世界500強）科技助理總&PMO負責人
 曾任：騰訊 高級項目經(jīng)理
 曾任：人人游戲 PMO高級經(jīng)理
 曾任：亞聯(lián)創(chuàng)新集團（亞洲金融合作聯(lián)盟旗下）總經(jīng)助&管理創(chuàng)新事業(yè)部負責人
 全球軟件案例研究峰會 項目管理演講嘉賓
 項目管理培訓機構(gòu)（國內(nèi)市占Top1）PM大咖秀首期講師，全國巡展講座嘉賓
 《個人效能管理精進指南》（項目化思維）圖書作者
 累計培訓10000+小時，累計輔導人數(shù)30000+
 吉林大學，碩士，PMP和ACP認證

擅長領域：組織級項目管理體系建設，超大規(guī)模項目群治理、復雜項目管理實戰(zhàn)、企業(yè)級敏捷實踐及敏捷轉(zhuǎn)型，集團化PMO（項目管理辦公室）運營

【個人簡介】
豐老師20年持續(xù)深耕行業(yè)一線，操盤復雜項目，經(jīng)歷10億級項目群治理，影響30000+項目經(jīng)理。屬于業(yè)內(nèi)少有的“企業(yè)高管+PMO建設+復雜項目”三重從業(yè)經(jīng)歷的實戰(zhàn)派項目管理專家。
過往經(jīng)歷中橫跨組織級項目管理體系、企業(yè)級敏捷轉(zhuǎn)型及超大規(guī)模項目群治理3重實戰(zhàn)經(jīng)驗，擁有200+人公司總經(jīng)理的企業(yè)管理經(jīng)驗和超大規(guī)模項目群（100+子項目，1000+人）的治理經(jīng)驗，10年4次成功構(gòu)建項目管理體系和PMO價值運營，實踐敏捷長達15+年。從而能夠以企業(yè)經(jīng)營的高層視角、組織PMO項目管理體系的建設視角和一線規(guī)模級復雜項目的實戰(zhàn)視角，提供企業(yè)級項目管理落地咨詢和培訓服務。
10+年超大規(guī)模項目群治理經(jīng)驗，10+年企業(yè)級培訓及咨詢經(jīng)驗，累計咨詢培訓受眾 30000+人次，累計培訓10000+小時。得益于多家企業(yè)高管經(jīng)歷，豐老師既能從經(jīng)營視角高屋建瓴，又能落地入木三分。

【實戰(zhàn)經(jīng)驗】
1. 組織級項目管理體系建設能力——10年4次成功構(gòu)建項目管理體系和PMO價值運營，效能提升30%，溝通成本降低50%。
擁有全面負責下轄子公司PMO治理和項目管理體系建設實戰(zhàn)經(jīng)驗，以跨部門項目制為核心，以指標體系逆向驅(qū)動， 落實管理閉環(huán)，提升科技運作效率30%以上。
擁有項目管理流程體系搭建和項目管理規(guī)范制度的制定、推廣實戰(zhàn)經(jīng)驗。將項目管理類規(guī)范和產(chǎn)品支持類規(guī)范的落地執(zhí)行與業(yè)務流實現(xiàn)無縫結(jié)合，從管理易用性、統(tǒng)計準確度、流程統(tǒng)一度、權(quán)限明確化等維度提升整體效能和降低溝通成本50%以上。
擁有經(jīng)營治理層面實戰(zhàn)經(jīng)驗，全權(quán)負責集團PMO項目管理體系藍圖設計、流程設定和數(shù)據(jù)分析，以項目為核心單元，驅(qū)動集團整體業(yè)務的良性運轉(zhuǎn)和持續(xù)改進。
擁有持續(xù)優(yōu)化提升管理流程體系和敏捷實踐過程經(jīng)驗，成功建立可規(guī)模化運作的項目管理體系和執(zhí)行策略。
2. 敏捷實踐及敏捷轉(zhuǎn)型落地能力——實踐敏捷長達15+年，敏捷轉(zhuǎn)型后，軟件發(fā)布效率提升60%。
曾負責事業(yè)部北京區(qū)域（200+人）SCRUM敏捷體系搭建執(zhí)行 ，實現(xiàn)每周10+個Sprint發(fā)布、新產(chǎn)品需求60+個，發(fā)布效率提升60%。
曾負責規(guī)模級大客戶敏捷轉(zhuǎn)型等從前期咨詢規(guī)劃到后期落地實施，先后成功幫助2家客戶完成敏捷轉(zhuǎn)型管理咨詢。
曾經(jīng)多次成功將OKR和敏捷實踐跨界組合，在集團開展敏捷轉(zhuǎn)型分享，并在多個團隊及項目開展敏捷實踐。
曾負責北京團隊項目群管理，采用SCRUM敏捷模式與美國團隊有效協(xié)作，確保提供高質(zhì)量產(chǎn)品服務。
3. 超大規(guī)模項目群治理能力——擁有10+年經(jīng)驗，其中某項目，涉及21個項目集、166個項目、合作公司60余家、在場人數(shù)峰值達1700余人、10+億合同金額，歷時19個月，成功實現(xiàn)項目群交付。
先后2次成功主導金融企業(yè)客戶大型項目群投產(chǎn)項目，斬獲董事長級別嘉獎。作為項目總監(jiān)，帶隊成功交付集團第1個走出去的戰(zhàn)略級項目，成功打造企業(yè)二級發(fā)展引擎。

【培訓經(jīng)驗】
1. 組織級項目管理體系——“一橫兩縱中協(xié)調(diào)”的項目管理體系治理藍圖，培訓300余場，近8千人次。
豐老師結(jié)合多家企業(yè)從0到1的建設經(jīng)驗，提煉出“一橫兩縱中協(xié)調(diào)”的項目管理體系治理藍圖，左邊聚焦事，建立架構(gòu)、項目和流程治理體系，右邊聚焦人，建立協(xié)作、組織和考核治理體系，左右雙管齊下實現(xiàn)跨行業(yè)、跨企業(yè)的可復制力。
2. 在敏捷實踐及敏捷轉(zhuǎn)型培訓——六級火箭”敏捷轉(zhuǎn)型模型，培訓500+場，1.5萬余人次。
豐老師原創(chuàng)“六級火箭”敏捷轉(zhuǎn)型模型，通過六級的有序協(xié)同，并結(jié)合企業(yè)個性化進行排布，幫助一家又一家企業(yè)走在了敏捷成功轉(zhuǎn)型的路上。
3.超大規(guī)模項目群治理領域——16字治理框架，賦能培訓200余場，6千多人次。
豐老師總結(jié)出了“應用縱向、公共橫向、質(zhì)量獨立、結(jié)果先行”的16字治理架構(gòu)，實現(xiàn)了一個個成功交付的案例。

【理論體系】
 作為《深度工作-個人效能管理精進指南》作者，憑借在圖書中深入融入項目化思維與理念，出版 3 個月即再次印刷，多次榮登京東職場類書籍排行榜。
 撰寫的組織級項目管理體系治理案例，入選《管理智慧:成功研發(fā)團隊的 18 條管理啟示》圖書并出版。
 「在行平臺」認證高分行家，收獲 9.6 分好評。

【愿景使命】
20年職場實戰(zhàn)生涯，20年磨一劍的厚積薄發(fā)，讓豐志強老師有底氣在過去10+年大大小小上百場培訓中不僅僅收獲好評，更收獲了“傳道、授業(yè)、解惑”的成就感和幸福感，20年職場實戰(zhàn)的澆灌，正在開花結(jié)果影響更多的組織和個人。

【授課風格】
 實戰(zhàn)落地：近20年持續(xù)奮戰(zhàn)在初創(chuàng)公司、互聯(lián)網(wǎng)龍頭、世界500強等企業(yè)一線，為培訓注入永不過時的實戰(zhàn)案例，可落地、可實操、可踐行；
 專業(yè)性強：持續(xù)接收先進管理理念、持續(xù)集成企業(yè)實戰(zhàn)案例，專業(yè)度引領全行業(yè)企業(yè)級項目管理和敏捷管理知行合一；
 互動啟發(fā)：案例逐一解析，復盤失敗原因；分享成功經(jīng)驗，點評一針見血；問題舉一反三，技巧現(xiàn)學現(xiàn)用。
 對癥下藥：找出問題原因，徹底解決；分享技能工具，授之以漁；量體裁衣設計，落地實施。
 感染力強：輕松愉快，深入淺出；生動活潑，通俗易懂；談笑風生，印象深刻。

【主講課程】
全周期項目管理類：
《緊握核心，贏在價值 - 項目全周期實戰(zhàn)管理的底層邏輯和核心要點》經(jīng)典課
《破解復雜，駕馭規(guī)模 - 高級項目管理的進階突破之道》經(jīng)典課
垂直領域項目管理：
《項目領導力覺醒 - 從執(zhí)行者到項目 CEO 的蛻變之路》
《從管控到自驅(qū) - 游戲化激勵與自組織項目團隊激活實戰(zhàn)》
《績效驅(qū)動，持續(xù)進化 - 項目績效管理突破與可視化管理》返聘課
《洞察本質(zhì)，能力重塑 - 非項目管理人員的項目掌控之道》
《AI 驅(qū)動型項目管理 - DeepSeek 項目管理轉(zhuǎn)型實戰(zhàn)》創(chuàng)新課
《從危機到轉(zhuǎn)機 - 不確定性環(huán)境下的項目風險管理》爆款課
《變更熔斷與助燃 - 企業(yè)項目變更管理的再造革命》
《破壁・聚力 - 項目溝通管理與跨部門協(xié)同實戰(zhàn)》
《拒絕延期，全維突破 - 項目進度管理實戰(zhàn)賦能體系》返聘課
《成本為基，價值為綱 - 手把手帶你全周期實戰(zhàn)項目成本管理》返聘課
《需求金三角 - 以需求管理為核心的客戶 + 需求 + 團隊對齊機制再造》經(jīng)典課
敏捷項目管理：
《不確定性下的增長新動能 - 組織級敏捷轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略與實踐》爆款課
《敏捷交付，價值翻倍 - Scrum 高敏捷項目管理的從 0 到 1》返聘課
組織級項目管理：
《戰(zhàn)略落地，體系為王 - 組織級項目管理體系建設與實踐落地》經(jīng)典課
《戰(zhàn)略為首，價值為綱 - PMO建設之道與價值經(jīng)營》返聘課
《戰(zhàn)略為錨，高舉低打 - 實戰(zhàn)項目群管理的掌控之道》
項目管理類認證（大綱可根據(jù)需要提供）：
《PMP 培訓》
《ACP 培訓》
《信息系統(tǒng)項目管理師培訓》
《系統(tǒng)集成項目管理工程師培訓》

 

 

• 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實戰(zhàn)

   

  項目全過程控制管理最佳實踐第一單元 什么是數(shù)字化轉(zhuǎn)型？1.數(shù)字化轉(zhuǎn)型的歷史背景u工業(yè)革命的歷史回顧u到底什么是工業(yè)4.0？ 第四次工業(yè)革命真的到來了嗎？u為什么說數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)發(fā)展的必然選擇？u工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關系2.數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本內(nèi)涵u數(shù)字化轉(zhuǎn)型的定義u數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基本內(nèi)涵u數(shù)字化與傳統(tǒng)的信息化有..

  ￥   元/ 天

  人氣：2301  

  

• 制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實戰(zhàn)

   

  一、必然——制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型是生存下去的唯一出路1.數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)帶來的六大競爭力a)基于數(shù)字技術設計更好的客戶體驗，得到更多，更忠心的客戶b)基于數(shù)字化技術，鏈接科技創(chuàng)新和客戶體驗，進行快速產(chǎn)品創(chuàng)新c)數(shù)字化技術賦能，企業(yè)可以精準的運營，得到速度，敏捷型，質(zhì)量和成本的競爭優(yōu)勢d)數(shù)字化技術賦能的超鏈接能力，..

  ￥   元/ 天

  人氣：1422  

  

• 電力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實戰(zhàn)精要

   

  一、必然——數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)唯一出路1.數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)帶來的六大競爭力1.1.基于數(shù)字技術設計更好的客戶體驗，得到更多，更忠心的客戶1.2.基于數(shù)字化技術，鏈接科技創(chuàng)新和客戶體驗，進行快速產(chǎn)品和服務創(chuàng)新1.3.數(shù)字化技術賦能，企業(yè)可以精準的運營，得到速度，敏捷型，質(zhì)量和成本的競爭優(yōu)勢1.4.數(shù)字化技術賦能的超..

  ￥   元/ 天

  人氣：2153  

  

• 電力數(shù)字化轉(zhuǎn)型實戰(zhàn)精要

   

  一、必然——數(shù)字化轉(zhuǎn)型是企業(yè)唯一出路1.數(shù)字化轉(zhuǎn)型為企業(yè)帶來的六大競爭力2.數(shù)字化技術如何改變傳統(tǒng)業(yè)務規(guī)則2.1.泛在連接、數(shù)據(jù)驅(qū)動、AI賦能、智能硬件，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的感知、采集加工、使用。2.2.大數(shù)據(jù)和云計算，AR/VR，微服務賦予的實時全面無縫的數(shù)據(jù)采集和處理能力，數(shù)據(jù)知識化，知識軟件化，軟件可高效復用；2...

  ￥   元/ 天

  人氣：1891  

  

• 員工關系管理風險預防及典型實戰(zhàn)案例分享

   

  1、簽訂勞動合同的最佳時間及試用期？入職前期的必須手續(xù)包括那些？2、如何合理科學設計《入職登記表》，其在勞動用工管理過程中有什么用途？3、入職告知義務包括哪些？特別對于涉及職業(yè)危害崗位的，應如何操作？4、招收特殊人群（應屆生、退休人員、內(nèi)退人員等）操作上應注意哪些細節(jié)問題？5、“試用期不合格”的情形..

  ￥   元/ 天

  人氣：3162