【培訓對象】
. 非數據專業背景學員 . 客服中⼼ 、產品研發、市場營銷、業務⽀撐和經營分析等對業務數據分析有要求的崗位 . 有業務決策權的學員 ，學習效果最佳

【培訓收益】
1.1 培訓目標1：提升能力 銀行業數字化加速步⼊深水區 ，面臨市場波動加劇、客⼾增長乏⼒ 、數據獲取與使用難等難題。業 務、數據和技術員⼯急需與時俱進 ，提升數據思維、基于客⼾畫像數據建模和數據決策能⼒ 。這本課 正是為銀行科技及數據團隊而設計 ，幫助學員們掌握大數據挖掘項目的全流程步驟及所需Python編程 知識： . 痛 ⸺ 精通業務數據處理：用Python對數據做預處理 ，提煉業務痛點為核心指標 ，分解為指標體 系； . 病 ⸺ 搭建客⼾畫像模型：搭建指標維度數據模型 ，制作目標客⼾畫像沙盤 ，展示問題的病灶病 因； . 藥 ⸺ 掌握行為預測算法：⼊門機器學習算法 ，精準預測客⼾行為 ，撰寫優質數據分析報告。 1.2 培訓目標2：激發熱情 銀行業大⼒推動數字化轉型戰略 ，投建數字化平臺 ，但數字化落地的效果與預想有差距。主要原因包 括了員⼯主動性、數據安全性和平臺易用性。課程在上述三個方面來幫助員⼯ ，積極擁抱數字化轉 型： . 寬❤課：打消員工對崗位被數字化的擔心 ，激發員工參與數字化行動。 . 安❤課：學員使用數據沙盤模擬實戰 ，領導再也不必為數據安全擔心。 . 舒❤課：數據沙盤比Excel還要簡單 ，無任何數據知識的⼈都能學會。

以2天課程為例。

章 節 內容 互動案例
痛 明確痛點
提取業務痛點為指標 1. 為什么我的⼯作得不到認同？
2. 建⽴我的高頻重復博弈主場
3. 數據和研發⼈員怎樣理解業務？ 招商銀行北極星指標
衡量痛度
快速上⼿數據處理 1. Python基礎知識入⻔
2. 實操Python數據預處理 銀行營銷活動數據預處理

精 通 業 務 數 據 處 理
病 搭 建 客 戶 畫 像 模 型 掃描病灶
制作客戶數據模型 1. 掌握Python可視化分析
2. 建立客戶數字畫像沙盤
3. 精通維度建模方法對客戶分群 銀行卡客戶營銷數據分析
分析病因
深入洞察相關性 1. 理解統計學基礎知識
2. 用Python實現相關性分析
3. 還原數據異常背后的情景 分期付款業務的市場機會
藥 掌 握 行 為 預 測 算 法 制定藥方
編寫數據分析報告 1. 用三步閉環法寫報告
2. 設身處地 ，形成共識 貸款客戶數字畫像分析
預測藥效
學習算法預測行為 1. 初探機器學習算法
2. 了解銀行常用預測模型
3. 迭代高頻重復博弈主場 銀行信貸客戶違約預測
總 結 復盤 展示課程全知識圖譜
點評 對學員互動進行點評  

易精銀行數字化實戰教練 曾劍韜

 

1. 個人概況
1.1 一生職業目標 培育十萬數字化英才
1.2 六大授課優勢
㊀ 深耕銀行數字化培訓和咨詢二十余年 ，客戶遍及各大銀行
㊁ 長期任國有大數據征信公司首席數據官 ，服務信貸風控
㊂ 熟悉銀行數據系統 ，掌握各業務條線邏輯和大量數據案例
㊃ 獨創易精數據沙盤 ，零基礎也能學會數據分析 ，學員近萬
㊄ 數據治理專家 ，帶隊通過數據治理國家標準DCMM三級
㊅ 清華大學電機系學士 ，北京大學光華管理學院碩士

 

2. 成功案例
2022年至今 ，學員課后評分9.6+。

 

 

3. 擅長領域

 

 

首創《易精數據沙盤》模型理論及數據工具。
擅長領域：
. 客戶數據洞察與數字化營銷
. 數據思維與數據分析
. 數據治理與數據建模
. 機器學習與AI應用
. 數字化產品設計與運營
. 金融數字化轉型與風控

 

4. 課程目錄
. 易精銀行客戶數據營銷、風控與運營實戰
. 銀行大數據獲客與精準營銷
. 易精銀行文本大數據挖掘實戰
. 易精銀行客戶畫像數據建模與Python編程實戰
. 易精銀行客戶數據驅動與數字化運營
. 易精銀行信用卡業務拓展與客戶數據營銷
. 易精保險行業客戶數據驅動與數字化運營
. 銀行數字化經營的核心問題分析
. 易精保險數據思維與客戶數據洞察
. 易精銀行零售中臺數字化能力提升與場景建設
. 易精金融數據分析與Stata實戰
. 易精保險數據分析、邏輯思維和優質報告
. 易精金融數字化英才成長營
. 銀行AIGC ·ChatGPT趨勢與場景應用
. 易精消費金融人工智能與數據營銷決策應用 

• 私人銀行專業化營銷流程實戰訓練

   

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  ● 背景 　 目前中國連鎖零售行業已經步入非常時期，國際大型連鎖企業對中國市場大舉擴張，憑借先進的管理系統、經營策略，在顧客面前樹立了良好形象，勿疑極大提高了該行業的經營門檻，零售企業不可避免的進入管理細節化、經營精細化的階段，區域化的市場形成和激烈的競爭，使得“門店”在銷售中的地位與角色發生根本轉變，門店團隊將承擔起銷售的中..

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