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【培訓對象】

【培訓收益】

1. 為什么要學這門課？

收益㊀：提升業務分析決策能力
企業數字化轉型加速步入深水區，面臨市場波動加劇、客戶增長乏力、數據獲取與使用難等難題。業務、數據和技術員工急需與時俱進，提升創新思維、用戶洞察和數據決策能力。這門課正是為一線骨干團隊而設計，幫助學員們掌握應用結構分析七步法來改進產品服務：
•系統拆解業務指標：明確業務痛點，➀定位問題，提煉痛點量為核心指標，再➁結構拆解為指標體系；
•分析定位問題所在：➂分析驅動關鍵性影響要素，➃定位過程，展示問題過程環節，➄剖析動作來尋找出錯動作
•沙盤對比精準決策：通過➅四維對比，設定合理績效目標，用沙盤模擬業務經營，➆制定策略。
收益㊁：激發數字化應用熱情
企業的數字化需求與員工訴求存在落差，造成企業投巨資建設了數字化平臺，而員工卻很少使用。課程將從以下三個方面來幫助員工，積極面對不確定的市場環境和競爭：
•寬❤：打消學員對崗位被AI替代的擔心，激發學員主動應用數字化和AI于工作。
•安❤：學員使用數據沙盤模擬實戰，領導再也不必為數據安全擔心。
•舒❤：沙盤分析比Excel還要簡單，無任何數據知識的人都能學會。

2. 易精數據教練曾劍韜

3. 與同類課程相比有什么不同？

學員提交數字化項目課題，教練伴隨式訓練，引導學員用數據解決自身業務問題，以競賽方式推動項目課題落地實踐。課后向企業交付數字化項目分析報告和學員的數字化能力評估報告，包含小組和個人的成績統計以及分析。報告內容詳見附錄。
4. 課程形式
•現場或線上授課均可
•多種互動方式：小組比賽、個人問答和模擬董事會
•課后作業和測驗（可選）
•時間：從1天的入門課到5天的項目陪跑營，可按客戶要求進行調整。
5. 授課對象
•學員無需任何數據專業背景
•客服中心、產品研發、市場營銷、業務支撐和經營分析等對業務數據分析有要求的崗位
•有業務決策權的學員，學習效果最佳
6. 課程目錄
案例可按照行業自行組合。
講師融合➊數據分析方法與➋行業典型場景案例，帶著➌小組真實數據項目，三位一體推進。
經課前溝通和確認，講師將選擇某小組數據項目，親自制作數字化項目樣本案例，供全班學習。
章節內容互動案例
㊀系統拆解業務指標 ➀定位問題
聚焦核心業務指標 1.怎樣讓我的工作產生可量化價值？建立高頻博弈主場
2.掌握數據分析項目標準流程？三步閉環：痛>病>藥
3.從麥肯錫七步法到數字化結構七步法
小組提交數據項目大綱➊

➁結構拆解
精通數據指標體系 1.介紹常用數據分析和統計方法
2.熟悉金融數據分析常用指標
3.怎樣篩選和生成標準化指標體系招商銀行北極星指標
汽車客戶指標體系
小組更新數據項目大綱➋

㊁分析定位問題所在 ➂分析驅動
洞察關鍵影響因素 1.數據分析基礎：描述性分析
1.建立客戶數字畫像沙盤
2.對比發現客戶異常特征銀行卡渠道營銷數據分析
銀行App客戶行為數據對比
造車新勢力與傳統車企的App用戶數據對比

➃定位過程
➄剖析動作
探尋問題深層原因 1.數據分析進階：相關性分析
a.下鉆尋找異常源頭
b.統計校驗變量間相關性
2.還原數據背后的情景與動作分期付款業務的市場機會
互聯網租車業務調價分析與決策
小組更新數據項目大綱➍
㊂沙盤對比精準決策 ➅四維對比
調整自身定位與績效 1.通過指標比較，了解自身市場定位
2.線性模型預測，設定合理績效目標某基金績效指標預測模型
某央企的新能源汽車投資收益預測
各組演講項目數據分析報告

➆制定策略
編寫優質分析報告 1.了解數據分析報告的結構
2.學用三步閉環模板寫報告
a.痛：業務數據化
b.病：數據認知化
c.藥：認知業務化貸款客戶數字畫像分析
汽車售后客戶的數字畫像洞察
小組編寫項目數據分析報告

總結復盤課程展示課程知識全景圖譜（鼠標墊），講師個人作為獎品贈送給優秀學員。

點評項目對各小組數字化項目進行點評詳見附錄。