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大數據在電網中的應用

課程編號:58935

課程價格:¥25000/天

課程時長:2 天

課程人氣:550

行業類別:電力煤炭     

專業類別:大數據 

授課講師:武威

  • 課程說明
  • 講師介紹
  • 選擇同類課
【培訓對象】


【培訓收益】
理解電力大數據的價值、來源、分類和特點,并認識到它對智能電網發展的重要性。 學習電力大數據應用的思路和商業模式,探討未來投資價值的方向,并了解如何構建電力完整大數據生態平臺。 熟悉電力大數據的應用場景,包括智能電表和配電網的大數據分析、電力負荷預測、新能源消納等領域。 了解國內外的大數據應用案例,如智能客服、太陽能資源搜索引擎和電力盜竊降低損失等。

第一章:大數據簡介
1. 什么是大數據
2.大數據的機器學習與專家思維
3.大數據的4V特征
4.大數據的來源
5.大數據決定企業競爭力
6.大數據帶來的思維變革
7.案例:谷歌翻譯系統
8.案例:林登與亞馬遜推薦系統
9.大數據創新的方法論
案例:重組數據
案例:數據廢氣
10.大數據的應用案例

第二章:電力大數據的價值
1. 電力大數據將改變什么?
2.電力大數據的價值
3.電力大數據的來源
4.電力大數據——整體框架
5.電力大數據的分類
6.電力大數據的特點
7.電力大數據的用途
8..電力大數據對智能電網發展的重要性

第三章:電力大數據的應用思路
1.電力大數據應用的三個領域
2.電力大數據的商業模式
3.智能電網大數據未來具備投資價值的方向
4.如何用好大數據?
5.如何構建電力完整大數據生態平臺?

第四章:電網數據的采集與存儲
3.1 電網監測數據的來源和種類
3.2 傳感器和智能設備在電網數據采集中的應用
3.3 大規模數據存儲方案和技術

第五章:電力大數據的應用場景
1.智能電表大數據與分析平臺帶來的商業價值
2.智能配電網大數據場景分析
3.電力負荷預測
4.新能源消納
5.風、光發電預測
6.微電網中的儲能控制
7.打通“電-碳-能”數據鏈條
8.大數據與用戶服務
9.輸電線路在線視頻監控
10.故障預測:狀態檢修的核心問題
11.電力市場大數據應用場景
12.電力市場用戶畫像標簽體系
13.大數據在電力營銷中的作用
14.建“數據工廠”,揪出了“散亂污”老鼠
15.利用大數據打造雙層充電防護體系
16.能效賬單
17.電e貸
18.虛擬配網調度員——帕奇
19.虛擬電廠

第六章:國內外大數據案例分享
1.Opower新形態客服
2.“太陽能資源搜索引擎”——Geostellar
3.AutoGrid電力大數據分析以優化需求管理
4. Vestas風機選址
5.Budget Assistant — 電費預算輔助工具
6.減少電力盜竊降低損失
7.利用大數據分析降低變壓器更換成本
8.Forgitit——根據用戶用電習慣推薦最優用電方案

第七章:大數據業務規劃
1.大數據業務的常見問題
2.如何著手大數據?
3.一切從“小”而“美”做起
4.大數據的敏捷項目管理
5.數據的分析方法
5.1分類分析
5.2聚類分析
5.3回歸分析
5.4關聯分析
6.大數據營銷

第八章:從數據中臺到企業數字化轉型
1. 數字化建設中常見的問題
2.什么是中臺
3.中臺的核心理念
4.中臺解決的問題
5.數據中臺形成數據資產,為前臺業務賦能
6.數據中臺與業務中臺
7.數據中臺體現什么樣的企業核心價值
8.基于中臺的智能、虛擬、數字化工廠的商業價值
9.數據中臺在工業的應用場景
10.數據中臺建設的策略  

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