【培訓(xùn)對象】
各行業(yè)基層管理人員（行政、技術(shù)等方面管理人員）

【培訓(xùn)收益】
● 熟悉數(shù)據(jù)的定義、分類及相關(guān)要素； ● 理解數(shù)據(jù)思維并掌握數(shù)據(jù)思維培養(yǎng)方法； ● 掌握數(shù)據(jù)從收集到拆解，再到分析和決策的閉環(huán)處理； ● 掌握靈活運用數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行高效呈現(xiàn)技巧。

第一講：培養(yǎng)數(shù)據(jù)思維
一、數(shù)據(jù)化工作管理的本質(zhì)
1. 數(shù)據(jù)的四大類型
2. 讓數(shù)據(jù)說話—挖掘數(shù)據(jù)產(chǎn)生的背景
3. 熱點數(shù)據(jù)方向—數(shù)據(jù)畫像
二、建立數(shù)據(jù)思維的框架
1. 數(shù)據(jù)思維的起源
2. 理解數(shù)據(jù)思維
1）數(shù)據(jù)思維的三種境界：沒數(shù)、有數(shù)、馭數(shù)
2）三方面區(qū)分?jǐn)?shù)據(jù)思維和大數(shù)據(jù)思維的關(guān)系
幸存者偏差案例：應(yīng)該在什么地方加裝裝甲（注意防止幸存者偏差）
a預(yù)測性
b數(shù)學(xué)邏輯性
c KPI性
3）數(shù)據(jù)思維培養(yǎng)的四種方向
方向一：提升數(shù)字型感覺
方向二：建立平均回歸原則
方向三：把握數(shù)據(jù)感覺
方向四：建立數(shù)據(jù)模型
4）數(shù)據(jù)思維培養(yǎng)五個步驟
第一步：問（收集問題）
第二步：拆（分解問題）
第三步：解（分析問題）
第四步：謀（制定方案）
第五步：現(xiàn)（匯報呈現(xiàn)）
案例：斯諾醫(yī)生
案例：汽車超速怎么調(diào)查
互動1：婚戀平臺如何為客戶服務(wù)的？
互動2：這樣吃Pizza虧了嗎？
測試：您的數(shù)商值是多少？
思考：某個城市一年的外賣數(shù)量？

第二講：“問”——高效且精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)收集方法
一、測量是數(shù)據(jù)收集的核心
1. 掌握測量方法
2. 提高測量信度
3. 保持測量效度（三個關(guān)鍵）—關(guān)聯(lián)性、結(jié)構(gòu)化、完備性
案例：某數(shù)據(jù)分析報告的信度效度分析
二、抽樣方法是數(shù)據(jù)收集的關(guān)鍵
1. 配額樣本和概率樣本
2. 選擇樣本量大小
3. 運用非概率樣本
三、運用數(shù)據(jù)收集工具-問卷
1. 問卷設(shè)計的三大原則
2. 圖尺度評量表的設(shè)計使用（評量表視圖）
練習(xí)：這個針對用戶的問卷該怎么設(shè)計？
3. 結(jié)構(gòu)化問卷的設(shè)計使用
1）問卷視圖
2）結(jié)構(gòu)化設(shè)計要點：分層設(shè)計、準(zhǔn)確轉(zhuǎn)化、選擇關(guān)鍵
3）結(jié)構(gòu)化設(shè)計流程
確定整體主題方向→分解主題→轉(zhuǎn)化主題為問題
練習(xí)：針對內(nèi)部人員的結(jié)構(gòu)化問卷該怎么設(shè)計？
4. 隨機(jī)對照實驗的設(shè)計要點—費希爾方法
案例：隨機(jī)對照實驗——如何驗證哪一種化肥有效？
討論：電飯煲實驗的漏洞在哪里？

第三講：“拆”——思維導(dǎo)圖按需分解數(shù)據(jù)
一、思維導(dǎo)圖拆解數(shù)據(jù)
1. 思維導(dǎo)圖工具背后的重要思維
案例1：水平思維
案例2：垂直思維
2. 思維導(dǎo)圖運用的結(jié)構(gòu)化
二、思維導(dǎo)圖變形之邏輯樹，讓細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)為我所用
1. 邏輯樹的形成方式
1）自頂向下
2）自底向上
2. 遵循MECE原則
工具：邏輯樹視圖
練習(xí)：如果利用邏輯樹分析建模形成過橋方案？

第四講：“解”——數(shù)據(jù)分析，尋找根源
一、數(shù)據(jù)分類思維
1. 畫像思維準(zhǔn)確歸類對象尋找規(guī)律
2. 不同維度進(jìn)行分類分析
案例1：商業(yè)數(shù)據(jù)分類
案例2：淘寶用戶數(shù)據(jù)分類
案例3：多維度拆解某app數(shù)據(jù)從而評估推廣效果
二、數(shù)據(jù)對比（和誰比、怎么比）
案例：雜志的效量提升
練習(xí)：如何解讀周報
三、數(shù)據(jù)假設(shè)分析的流程
1. 麥肯錫圣經(jīng)：大膽假設(shè)，小心求證
2. 流程拆解分析：提出假設(shè)→收集證據(jù)→得出結(jié)論
案例：誰是小偷？
四、尋找因果關(guān)系
1. 相關(guān)性
2. 先后順序
3. 非第三原則
4. 從關(guān)聯(lián)到因果
案例：辛普森悖論

第五講：“謀”——以分析數(shù)據(jù)為決策依據(jù)
一、把握概率決策方法
案例：獎金應(yīng)該怎么分配？
練習(xí)：分析攜帶病毒的概率是多大？
二、帕累托圖進(jìn)行分析決策
工具：帕累托圖視圖
案例：停電統(tǒng)計分析決策結(jié)果
練習(xí)：利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行帕累托圖的決策
三、矩陣圖進(jìn)行分析決策
工具：矩陣圖視圖
案例：如何選拔合適人員
練習(xí)：利用矩陣圖進(jìn)行買車決策分析
四、大數(shù)據(jù)分析決策方法
1. 聚類方法工具
2. 決策樹
3. 回歸方法

第六講：“現(xiàn)”——完美數(shù)據(jù)呈現(xiàn)提升說服力
視頻：少年派的數(shù)據(jù)可視化場景
一、基于Excel的數(shù)據(jù)可視化的傳統(tǒng)方法
1. 餅圖
2. 柱狀圖
3. 折線圖
4. 表格
二、數(shù)據(jù)可視化進(jìn)階方法
1. 點線數(shù)據(jù)可視化
2. 組合數(shù)據(jù)可視化
3. 玫瑰圖數(shù)據(jù)可視化
4. 關(guān)系數(shù)據(jù)可視化
5. 基于地圖的數(shù)據(jù)可視化
三、數(shù)據(jù)的指向性操作方法介紹
展示：可視化經(jīng)典圖
數(shù)據(jù)指向性問題操作案例：
1）盜用平均數(shù)
2）忽略規(guī)模
3）短期波動和長期效應(yīng)
4）忽略變化原因
5）偷換概念
6）定義不一致
7）混淆對象
8）基數(shù)變換
 

魏凌睿老師 “互聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)”運營實戰(zhàn)專家
16年IT/數(shù)據(jù)運營管理實戰(zhàn)經(jīng)驗/6年數(shù)字化轉(zhuǎn)型顧問經(jīng)驗
電子科大計算機(jī)應(yīng)用技術(shù)碩士
國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會DAMA中國會員
IEEE電氣與電子工程師學(xué)會會員
ACM美國計算機(jī)學(xué)會會員/中國計算機(jī)學(xué)會CCF會員
曾任：華為技術(shù)有限公司（世界500強(qiáng)）|解決方案經(jīng)理
曾任：諾基亞通信（世界500強(qiáng)）|技術(shù)支持/項目管理專家
曾任：索貝數(shù)碼（廣播電視行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)）|系統(tǒng)項目設(shè)計經(jīng)理
擅長領(lǐng)域：數(shù)字化轉(zhuǎn)型、大數(shù)據(jù)、5G、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈、數(shù)據(jù)分析
➯ 高質(zhì)量的專業(yè)服務(wù)：近5年年均授課天數(shù)高達(dá)120+天，每年為國家電力、中國電信、中國移動等數(shù)十個國企提供培訓(xùn)咨詢服務(wù)，培訓(xùn)學(xué)員30000+人次，學(xué)員滿意率達(dá)95%以上
➯ 高含金量的職業(yè)認(rèn)證：國際數(shù)據(jù)管理師CDMP/信息系統(tǒng)集成項目經(jīng)理/通信高級工程師/PMP項目管理師/微軟認(rèn)證講師

實戰(zhàn)經(jīng)驗：
魏老師擁有18年信息與通信行業(yè)的一線實戰(zhàn)經(jīng)歷，對企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型、專業(yè)數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用、通信/信息化產(chǎn)品技術(shù)方案都有深厚的理論基礎(chǔ)，曾為中央電視臺、四川電視臺等省市級電視臺和中國電信、中國移動、Verizon、Orange France等上百家國內(nèi)外知名企業(yè)提供數(shù)字化支持服務(wù)，對全球大數(shù)據(jù)先進(jìn)技術(shù)動向有精準(zhǔn)把握。
且針對企業(yè)數(shù)字化運營構(gòu)建了從頂層設(shè)計（理念）→中層應(yīng)用（思維）→底層落地（工具）一套完備的理論和應(yīng)用體系，從企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略和運營需求出發(fā)，探尋決策支持賦能點，漸進(jìn)強(qiáng)化運營支撐能力，數(shù)字化與智能化以降本增效：
➪ 華為技術(shù)-解決方案經(jīng)理：負(fù)責(zé)電信運營商的數(shù)通/核心網(wǎng)的需求場景分析和解決方案開發(fā)制定，優(yōu)化提升數(shù)十家國內(nèi)省級/市級運營商的網(wǎng)絡(luò)建設(shè)和運營效率。
➪ 諾基亞-技術(shù)支持/項目管理專家：整理分析研發(fā)中心項目管理數(shù)據(jù)，構(gòu)建了產(chǎn)品線多項目管理資源動態(tài)調(diào)配機(jī)制，響應(yīng)速度和人效提升達(dá)25%，極大實現(xiàn)了研發(fā)中心的降本增效。
➪ 索貝數(shù)碼-系統(tǒng)項目設(shè)計經(jīng)理：設(shè)計重要電視臺全臺網(wǎng)、媒資網(wǎng)、新聞網(wǎng)、非編制作網(wǎng)的solution，管理并實施數(shù)十個IT化/數(shù)字化項目，加速推動電視臺信息化/數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
部分項目案例：
✎ 大數(shù)據(jù)應(yīng)用與平臺經(jīng)濟(jì)發(fā)展
→ “e+青創(chuàng)匯”企業(yè)內(nèi)部創(chuàng)新生態(tài)圈建設(shè)研究與實踐：為國網(wǎng)浙江省電力提供創(chuàng)新平臺構(gòu)建研究報告、平臺設(shè)計方案、平臺運營方案以及團(tuán)組織促進(jìn)創(chuàng)新創(chuàng)意服務(wù)能力提升研究報告,項目最終獲得“浙江省企業(yè)管理現(xiàn)代化創(chuàng)新成果三等獎”、“國網(wǎng)浙江省電力公司管理成果創(chuàng)新二等獎”，并在國網(wǎng)公司青創(chuàng)賽中孵化數(shù)十個“創(chuàng)新創(chuàng)意一等獎”項目。
→ 四川電信增值業(yè)務(wù)產(chǎn)品目錄梳理：四川電信MSS一期內(nèi)控系統(tǒng)解決方案（涉及13個財務(wù)管理流程、5個工程項目管理流程、2個信息數(shù)據(jù)管理流程、1個人力資源管理流程），為四川電信的數(shù)字化管理打下堅實的基礎(chǔ)。
→ 全球客戶多個通信解決方案項目設(shè)計并實施：為四川電信、印度沃達(dá)豐、美國Verizon、迪拜DU、法國Orange等多地運營商提供數(shù)據(jù)通信/核心網(wǎng)解決方案服務(wù)，包括網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)容、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、定制化方案設(shè)計實施，提升了當(dāng)?shù)仉娦鸥兄蜕暇W(wǎng)瀏覽體驗。
✎ “智能+”與企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
→ 國家電網(wǎng)第四屆“青創(chuàng)賽”：為湖北電力《供應(yīng)商產(chǎn)能獲取和智能匹配》《物資質(zhì)量監(jiān)督“最強(qiáng)大腦”—融合“區(qū)塊鏈”技術(shù)的物資質(zhì)量智控平臺》等十余個項目的目標(biāo)、內(nèi)容、呈現(xiàn)形式進(jìn)行輔導(dǎo)，其中《退役資產(chǎn)全鏈條可視化管控平臺》獲得“國網(wǎng)第四屆青創(chuàng)賽金獎”。
→ 2019年數(shù)字化運營改造項目：為中車企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化運營升級，通過調(diào)研分析全面剖析市場銷售、產(chǎn)品設(shè)計、采購、生產(chǎn)、客戶服務(wù)存在問題/痛點，對經(jīng)營價值鏈（市場=）研發(fā)=》采購=》制造=》服務(wù)）和支撐價值鏈（發(fā)展規(guī)劃、財務(wù)管理、人力資源、質(zhì)量管理、安全管理）個流程進(jìn)行解構(gòu)和針對性數(shù)字化模型設(shè)計，結(jié)合EA架構(gòu)建立了系統(tǒng)級數(shù)字化運營體系，極大促進(jìn)企業(yè)效率提升，部分環(huán)節(jié)測算結(jié)果效率提升可達(dá)80%以上。
→ 2018年政企客戶經(jīng)理減負(fù)增效提質(zhì)項目：為成都電信調(diào)研政企業(yè)務(wù)流程和客戶經(jīng)理工作內(nèi)容，收集翔實數(shù)據(jù)并形成數(shù)據(jù)分析報告，通過數(shù)據(jù)分析實施精準(zhǔn)減負(fù)，并在此基礎(chǔ)上設(shè)計增效提質(zhì)機(jī)制，成都電信政企收入當(dāng)年實現(xiàn)10%以上雙螺旋增長。
……

部分授課案例：
✸ 曾為四川電力講授《基于數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化研討》《工具與數(shù)據(jù)管理》，累計返聘14期。
✸ 曾為甘肅電力講授《數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)分析在管理中的應(yīng)用》《數(shù)據(jù)分析處理能力提升》等課程，累計返聘10+期。
✸ 曾為浙江電力講授《數(shù)據(jù)分析處理能力及Excel應(yīng)用實戰(zhàn)》，累計返聘6期。
✸ 曾為吉林電力講授《把握技術(shù)趨勢，擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型》等課程，累計返聘6期。
✸ 曾為長春電力講授《數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)分析在管理中的應(yīng)用》，累計返聘4期。
✸ 曾為新疆電信講授《數(shù)據(jù)驅(qū)動的移動互聯(lián)網(wǎng)》課程，累計返聘3期。
✸ 曾為陜西電力講授《數(shù)據(jù)通信》《擅用數(shù)據(jù)與工具管理》等課程，累計5期。
✸ 曾為四川農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行講授《區(qū)塊鏈原理與應(yīng)用》等課程，累計返聘5期。
✸ 曾為咪咕文化講授《基于數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)化研討》、《Power BI應(yīng)用》等課程，累計返聘3期。

主講課程：
《企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與數(shù)據(jù)分析》
《基于系統(tǒng)思維的問題分析與解決》
《數(shù)據(jù)分析處理能力及Excel應(yīng)用實戰(zhàn)》
《數(shù)字網(wǎng)絡(luò)視角下的場景化數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)》
《追根溯源，精準(zhǔn)決策——數(shù)據(jù)思維和數(shù)據(jù)分析在管理中的應(yīng)用》
《把握技術(shù)趨勢，擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型——萬物互聯(lián)的智能大數(shù)據(jù)時代》

授課風(fēng)格：
R 實戰(zhàn)演練，深入淺出：將干貨內(nèi)容用課程訓(xùn)練，加深對知識的理解與吸收。
R 風(fēng)趣幽默，互動充分：將授課變成一件有意思的事情，讓學(xué)員學(xué)會樂于其中。
R 邏輯嚴(yán)謹(jǐn)，通俗易懂：理論基礎(chǔ)鋪墊，并通過講解大量真實案例化繁為簡，學(xué)習(xí)不枯燥。

部分服務(wù)客戶：
移動通訊：華為技術(shù)有限公司、中國移動、新疆電信、諾基亞、索貝數(shù)碼、四川電信規(guī)劃設(shè)計院、深圳TCL通信技術(shù)有限公司、陜西電信、內(nèi)蒙電信、貴州電信、云南電信、成都電信、咪咕集團(tuán)、威瑞森電信、迪拜運營商Du、法國運營商Orange、印度沃達(dá)豐……
電力行業(yè)：北京電力、四川電力、浙江電力、吉林電力、山西電力、湖北電力、甘肅電力、天津電力、陜西電力、溫州電力、金華供電、長春電力……
制造行業(yè)：中車株機(jī)公司、中車洛陽機(jī)車公司、中車永濟(jì)公司……
金融行業(yè)：四川農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行、四川工商銀行……
傳媒影視：中央電視臺、四川電視臺、成都電視臺、自貢電視臺、云南電視臺……
其他：成都興蓉再生能源有限公司、西南聯(lián)交所、西藏投資、電子科大成都學(xué)院……

部分客戶評價：
《擅用數(shù)據(jù)與工具解決問題》學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)與工具，從數(shù)據(jù)分析來入手，通過分析模型，利用思維導(dǎo)圖和邏輯樹可以鍛煉自己的邏輯思考能力，能夠系統(tǒng)化、結(jié)構(gòu)化、全面化去分析并解決問題，擅用左腦思維進(jìn)行理性分析，右腦思維感性觀點，明理的金字塔原理是可表達(dá)、寫作、歸納，而數(shù)據(jù)和工具能讓我更加豐富、詳細(xì)、快速、精準(zhǔn)地處理問題。
——四川電力 張班組長
魏老師的課程《數(shù)據(jù)和工具在管理學(xué)中的應(yīng)用》寓教于樂，結(jié)合實際案例和理論知識，將很多數(shù)據(jù)和工具更形象地展現(xiàn)給我，也教會了我如何運用這些工具為我的工作提供了新思路、新方法。
——四川電力 王經(jīng)理
老師結(jié)合眾多案例，采用不同數(shù)據(jù)分析方法，以深入淺出的方法展示了數(shù)據(jù)的魅力，數(shù)據(jù)背后的意義。同事借助思維導(dǎo)圖、決策樹、WBS等工具可進(jìn)一步提高我們分析問題、解決問題的能力。
——云南電信 薛經(jīng)理
工欲善其事必先利其器！大數(shù)據(jù)時代下的“數(shù)商”，具備數(shù)據(jù)思維很重要！聽了老師的《數(shù)商——數(shù)據(jù)思維的塑造》課程，讓我從全腦思維與定量化、數(shù)據(jù)分析在培養(yǎng)數(shù)據(jù)思維中發(fā)揮很大的作用，同時也認(rèn)識到新時代的數(shù)據(jù)思維重要性，這對提高工作效率有非常大的幫助。
——咪咕視訊 陳經(jīng)理
老師在課程中布置的各項學(xué)習(xí)非常有趣，了解到水平思維和垂直思維的重要性，進(jìn)行思維的延伸及拓展，并會應(yīng)用到以后的工作、生活中，實現(xiàn)思維的結(jié)合與提高。
——浙江電力 嚴(yán)主任
魏老師在《數(shù)據(jù)驅(qū)動的移動互聯(lián)網(wǎng)》課程中通過生動有趣的演繹、豐富翔實的案例對以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)移動互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行了深入淺出的講解，我深刻理解了為什么現(xiàn)在企業(yè)需要把數(shù)據(jù)管理作為基礎(chǔ)工作，了解到了移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展給我們企業(yè)尤其是通信運營商帶來的沖擊，相信在今后的工作中能夠很好地應(yīng)用這門課程中學(xué)習(xí)到的知識和技巧。
——新疆電信 王主任

部分授課照片：

四川農(nóng)業(yè)發(fā)展銀行
《區(qū)塊鏈原理及應(yīng)用》 新疆電信
《數(shù)據(jù)驅(qū)動的互聯(lián)網(wǎng)》

新疆電信
《擅用數(shù)據(jù)與工具管理》 四川電力
《系統(tǒng)思維與有效決策》

四川電力
《數(shù)據(jù)與工具在管理中的應(yīng)用》 洛陽機(jī)車公司
《數(shù)商——數(shù)據(jù)思維的塑造》

溫州電力
《數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)營銷》 金華供電
《工具與數(shù)據(jù)管理》

 

• BIM在全過程成本管控中的應(yīng)用

   

  一、BIM的概念與應(yīng)用1、BIM的概念與特征（1）BIM的概念（2）BIM的起源（3）BIM的核心（4）BIM的特征二、BIM的應(yīng)用1、遠(yuǎn)景的BIM（1）遠(yuǎn)景BIM概述2、BIM的應(yīng)用（1）BIM與設(shè)計（2）BIM設(shè)計校驗與碰撞檢查（3）管線綜合凈高分析3、正向設(shè)計（1）BIM正向設(shè)計概述（2）..

  ￥   元/ 天

  人氣：959  

  

• 科學(xué)管理 持續(xù)改進(jìn) 等級醫(yī)院評審質(zhì)量管理工具的應(yīng)用與落地

   

  課程背景： 隨著我國醫(yī)療改革的不斷深入與發(fā)展，醫(yī)療管理模式、發(fā)展模式、運營模式、服務(wù)模式正在經(jīng)歷前所未有的大變革。2020年的十四五規(guī)劃中，已經(jīng)明確未來中國大健康事業(yè)、醫(yī)療行業(yè)、醫(yī)療機(jī)構(gòu)的發(fā)展方向與目標(biāo)。面對時代的變革，國務(wù)院辦公廳由在今天6月4日發(fā)布了《國務(wù)院辦公廳關(guān)于推動公立醫(yī)院高質(zhì)量發(fā)展的意見》，要求力爭五年的時間做到全國公立醫(yī)院發(fā)展的三轉(zhuǎn)變，..

  ￥20,000   元/ 天

  人氣：2001  

  

• 金融科技與商業(yè)銀行個人消費信貸結(jié)合 在產(chǎn)品設(shè)計、營銷方面的應(yīng)用解決方案

   

  一、金融科技的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢（一）宏觀背景（二）移動互聯(lián)技術(shù)的發(fā)展使互聯(lián)網(wǎng)金融成為可能（三）互聯(lián)網(wǎng)金融對傳統(tǒng)銀行資產(chǎn)業(yè)務(wù)的顛覆和沖擊（四）互聯(lián)網(wǎng)金融成為大勢所趨（五）傳統(tǒng)商業(yè)銀行的應(yīng)對策略二、互聯(lián)網(wǎng)金融的創(chuàng)新模式介紹（一）總體介紹（二）網(wǎng)絡(luò)銀行（三）第三方支付（四）網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)交易平臺 （五）財富管理（六）個人..

  ￥   元/ 天

  人氣：2117  

  

• 金融科技背景下商業(yè)銀行個人消費營銷、產(chǎn)品設(shè)計和風(fēng)控方面的應(yīng)用解決方案

   

  一、商業(yè)銀行與互金公司消費信貸商業(yè)模式比較分析與經(jīng)驗借鑒1、銀行：線下——互金平臺：線上、O2O2、銀行：散客模式、白名單模式——互金平臺：數(shù)據(jù)驅(qū)動模式、場景驅(qū)動模式3、銀行：銀行高貢獻(xiàn)客戶——互金平臺：學(xué)生、農(nóng)民、工人、白領(lǐng)、中低收入客群、買房人，租房人、買車人、租車人..

  ￥   元/ 天

  人氣：2106  

  

• 人工智能發(fā)展及在金融行業(yè)中的應(yīng)用

   

  人工智能發(fā)展及在金融行業(yè)的應(yīng)用 課程重點：人工智能產(chǎn)業(yè)相關(guān)概述 ..

  ￥   元/ 天

  人氣：1394  

  

• 大數(shù)據(jù)在人力資源中的應(yīng)用

   

  一、大數(shù)據(jù)及其特點 二、大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是洞察1. 洞察未來趨勢2. 洞察管理規(guī)律3. 洞察客戶需求4. 洞察員工表現(xiàn)5. 洞察客戶誠信6. 洞察合適人選 三、大數(shù)據(jù)與人力資源管理 1. 大數(shù)據(jù)預(yù)測人員升遷與離職 2. 大數(shù)據(jù)與人才發(fā)現(xiàn) 3. 獵頭公司是怎么找人的？ 4. 大數(shù)據(jù)與人才管理 5. 大數(shù)據(jù)能..

  ￥   元/ 天

  人氣：1576