【培訓(xùn)對象】
各辦公室文員、有使用Excel需求的各級中層經(jīng)理、業(yè)務(wù)骨干等。

【培訓(xùn)收益】
• 掌握數(shù)據(jù)分析的基本原理和步驟 • 會(huì)使用POWER BI進(jìn)行數(shù)據(jù)整理 • 掌握建模方法 • 掌握幾個(gè)重要的DAX函數(shù) • 掌握如何創(chuàng)建度量值 • 掌握可化化報(bào)表的創(chuàng)建過程 • 掌握基本圖表的運(yùn)用 • 掌握POWER BI SERVICE，可視化報(bào)表的發(fā)布

 一. 數(shù)據(jù)分析思維
1. 數(shù)據(jù)分析概述 – 知識(shí)/智慧、信息、數(shù)據(jù)
2. 數(shù)據(jù)分析參與的角色及分工
3. 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析
1) 描述性分析
2) 數(shù)據(jù)透視
3) 可視化圖表
4. 數(shù)據(jù)分析要解決的問題
1) 了解情況
2) 發(fā)現(xiàn)規(guī)律
3) 預(yù)測未來

5. 商業(yè)智能分析框架介紹
1) 主要指標(biāo)體系 – 匯總類、對比類、財(cái)務(wù)指標(biāo)、電商指標(biāo)、互聯(lián)網(wǎng)運(yùn)營指標(biāo)、快消行業(yè)指標(biāo)
2) 主要分析模型 – RFM模型，4P理論、可視化分析方法，5W1H分析法，銷售漏斗模型、樹狀指標(biāo)體系
3) 數(shù)據(jù)分析的流程
a) 業(yè)務(wù)理解 – 5W1H思維模型
b) 數(shù)據(jù)收集 – 各種數(shù)據(jù)源
c) 數(shù)據(jù)處理 – 數(shù)據(jù)的清洗和整理
d) 數(shù)據(jù)分析 – 描述性和預(yù)測體質(zhì)
e) 數(shù)據(jù)展現(xiàn) – 可視化展現(xiàn)
f) 成果報(bào)告 – 分析報(bào)告， POWER BI分析報(bào)表


二. POWER BI介紹
1. POWER BI 簡介
2. POWER BI 的下載和安裝

三. POWER BI進(jìn)行數(shù)據(jù)整理
1. 數(shù)據(jù)源的導(dǎo)入
1) 從文本和CSV導(dǎo)入
2) 從工作簿導(dǎo)入
3) 從網(wǎng)站導(dǎo)入
4) 導(dǎo)入表
5) 導(dǎo)入連接
6) 案例演示 – 供應(yīng)商聯(lián)系記錄表

2. 數(shù)據(jù)源整理
1) 列操作
a) 快速制作標(biāo)題列
b) 選擇和篩選列
c) 移動(dòng)列
d) 添加自定義列
e) 添加條件列
f) 透視列和逆透視列的用途
g) 創(chuàng)建索引列
h) 創(chuàng)建重復(fù)列
2) 行操作
a) 刪除和保留行
b) 轉(zhuǎn)置行
c) 反轉(zhuǎn)行
d) 分組依據(jù)
e) 轉(zhuǎn)換
• 數(shù)據(jù)類型（日期、數(shù)值、文本、時(shí)間等類型的轉(zhuǎn)換）
• 替換值 – 對不規(guī)范數(shù)據(jù)的修復(fù)
• 格式控制 - （大小寫、修整、清除、添加前后綴等）
• 列的拆分與合并
• 數(shù)值提取 – 從不規(guī)范的數(shù)據(jù)中提取有用的數(shù)據(jù)

3) 數(shù)據(jù)的合并與追加
a) 表連接 – 替代VLOOKUP
連接原理 – 左外部、右外部、完全連接、內(nèi)部連接在不同場景下的應(yīng)用
兩表連接
多表連接
b) 表追加
• 兩表追加
• 多表追加

四. 度量值與DAX函數(shù)
1. 計(jì)算列和度量值
2. 聚合函數(shù)
3. 邏輯函數(shù)
4. 信息函數(shù)
5. 數(shù)學(xué)函數(shù)
6. 文本函數(shù)
7. 轉(zhuǎn)換函數(shù)
8. 日期和時(shí)間函數(shù)
9. 關(guān)系函數(shù)

五. 數(shù)據(jù)呈現(xiàn)
1. 可視化看板的定制步驟
1) 明需求
2) 看數(shù)據(jù)
3) 定圖表
4) 定排布
5) 畫看板
2. 明需求 – 5W1H分析法
1) 看數(shù)據(jù)
a) 度量值
b) 分析維度 （時(shí)間、地點(diǎn)、人物、事件）
2) 定圖表 – 只做介紹，展開在實(shí)戰(zhàn)案例中講
a) 關(guān)鍵指標(biāo) -卡片圖、進(jìn)度圖、儀表圖、水位圖
b) 結(jié)構(gòu)占比 – 餅圖、樹狀圖、旭日圖、堆積圖
c) 時(shí)間趨勢 – 漏斗圖、面積圖、動(dòng)態(tài)條形圖
d) 比較排序 – 矩陣熱力圖、詞云圖、雷達(dá)圖
e) 地理位置 – 點(diǎn)地圖、熱力地圖、流程地圖、三維地圖
f) 分布規(guī)律 – 散點(diǎn)圖、氣泡圖、箱線圖、小提琴圖

3) 定排布 – 注意力優(yōu)先區(qū)域
a) 畫看板 – 顏色的搭配

六. POWER BI報(bào)表的發(fā)布
1. 工作區(qū)
2. 內(nèi)容分享 – 發(fā)布到MS TEAMS
3. 報(bào)表的更新
4. POWER BI報(bào)表與儀表板操作

七. 實(shí)戰(zhàn)案例 – 銷售管理
1. 經(jīng)營概況
1) 分析維度：區(qū)域、月份
2) 營業(yè)額、任務(wù)完成率、折扣率、動(dòng)銷率、連帶率、客單價(jià) - 卡片圖
3) 銷售額同期完成率對比-組合圖
4) 銷售額等級分布 - 股價(jià)圖
5) 各區(qū)域月度銷售額完成率-趨勢圖
6) 各業(yè)態(tài)銷售占比 - 條形圖
7) 品類銷售額同期對比 - 旋風(fēng)圖
2. 區(qū)域分析
1) 昨日業(yè)績與當(dāng)月業(yè)績（銷售額、客單價(jià)、完成率、客流量、折扣率、連帶率）- 多行卡片圖
2) 近1月匹完成率監(jiān)控 - 趨勢圖
3) 銷售排名表 - 表格
4) 重點(diǎn)城市累計(jì)銷售占比圖 - ABC分析
3. 單店分析
1) 昨日、當(dāng)月、年度業(yè)績（卡片圖）
2) 當(dāng)日銷售瀑布對比圖-反映升降
3) 本月完成率趨勢
4) 本月每日客單價(jià)、連帶率趨勢
5) 商品款色同期對比、銷售額同期對比-旋風(fēng)圖
6) 商品銷售結(jié)構(gòu)按貨齡的環(huán)形圖占比
4. 客流分析
1) 各省市客流量同期對比 - 條形圖
2) 節(jié)假日客流量對比 - 組合圖
3) 各等級門的客流分布差異 - 股價(jià)圖
4) 銷售額與客流的正態(tài)關(guān)系分布圖 - 散點(diǎn)圖
5) 客流質(zhì)量同期對比
5. 活動(dòng)對比分析
1) 維度：活動(dòng)期間及對比活動(dòng)期間、商鋪名稱
2) 指標(biāo)：銷售額、折扣率、持續(xù)天數(shù)、客單價(jià)、連帶率、拉新數(shù)量按完成率的比較
6. 新品入庫分析
1) 新品采購訂單量 - 組合圖
2) 新品入庫數(shù)量對比 - 柱形圖
3) 新品發(fā)放率趨勢
4) 各品類新品發(fā)放率
7. 品類關(guān)聯(lián)性分析
1) A客戶同時(shí)購買B的銷售額與關(guān)聯(lián)單據(jù)的占比- 散點(diǎn)圖
2) A客戶同時(shí)購買B的銷售額與關(guān)聯(lián)單據(jù)的詳細(xì)列表 - 條件格式表格
8. 會(huì)員結(jié)構(gòu)
1) 會(huì)員總數(shù)、新增會(huì)員、活躍會(huì)員、平均復(fù)購率、會(huì)員消費(fèi)占比
2) 會(huì)員畫像 - 年齡、等級、客單價(jià)及連帶率
3) 各等級會(huì)員消費(fèi)趨勢對比-堆積柱形組合圖
9. 留存分析
1) 新老會(huì)員數(shù)量趨勢
2) 新老會(huì)員數(shù)量對比
3) 新老會(huì)員連帶率趨勢
4) 新老會(huì)員銷售金額對比
5) 各月份老會(huì)員復(fù)購趨勢
6) 新增會(huì)員與銷售額同比增長率綜合分析-散點(diǎn)圖
10. RFM分析
1) 會(huì)員RFM分類數(shù)量
2) 會(huì)員RFM各類型銷售金額
3) 會(huì)員消費(fèi)次數(shù)分布
4) 會(huì)員最后消費(fèi)距今的月份分布
5) RFM客戶分類形表

11. 生命周期分析
1) 整體動(dòng)銷率同期對比
2) 近7日內(nèi)某產(chǎn)品銷量前N名
3) 新口周動(dòng)銷對比及走勢對比
12. 業(yè)務(wù)追蹤及預(yù)測
1) 前30天完成情況 （單據(jù)、銷售額、客單價(jià)）
2) 銷售預(yù)估額
3) YTD/YOY銷售額
4) 完成率預(yù)估
5) 杜邦分析法拆解業(yè)績指標(biāo)、預(yù)估未來1月內(nèi)的銷售額及完成率

 

 劉磐超老師
——數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)治理實(shí)戰(zhàn)專家
 現(xiàn)任某著名跨國酒店管理集團(tuán)業(yè)主解決方案部產(chǎn)品總監(jiān)
 曾任北京金融街Westin酒店，昆侖飯店、信息技術(shù)部總監(jiān)
 PMP 項(xiàng)目管理資格認(rèn)證
 CDGA數(shù)據(jù)治理工程師認(rèn)證
 多家培訓(xùn)機(jī)構(gòu)EXCEL特聘講師

【個(gè)人簡介】
劉磐超老師擁有世界500強(qiáng)外企高管工作經(jīng)歷，，在跨國集團(tuán)工作期間，通過EXCEL進(jìn)行數(shù)據(jù)的收集、分析和整理，幫助任職企業(yè)在提升工作效率，節(jié)約成本等方面均取得了顯著工作成績。憑借二十余年豐富的項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，劉磐超老師在任職期間為集團(tuán)下屬企業(yè)的各級部門進(jìn)行過50多次的EXCEL基礎(chǔ)類、進(jìn)階類，數(shù)據(jù)分析類、專項(xiàng)治理等培訓(xùn)課程，同時(shí)在為用戶處理EXCEL各種疑難問題時(shí)，不僅掌握了扎實(shí)的EXCEL基礎(chǔ)理論，也擁有了非常豐富的落地實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。

在任職多家培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的EXCEL特聘講師期間，劉磐超老師根據(jù)多年的教學(xué)和實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，精心編制了適合不同應(yīng)用場景的EXCEL課程，主要包括：實(shí)戰(zhàn)EXCEL數(shù)據(jù)分析、實(shí)戰(zhàn)POWER QUERY，EXCEL公式進(jìn)階應(yīng)用、EXCEL圖表基礎(chǔ)，實(shí)戰(zhàn)EXCEL數(shù)據(jù)看板等。通過長期的實(shí)踐與課程的不斷打磨，劉磐超老師總是能夠快速準(zhǔn)地理解客戶的需求，找到客戶在應(yīng)用方面的真正痛點(diǎn)，并制定有效的方案和有針對性地強(qiáng)化培訓(xùn)，取得了眾多客戶的一致好評。

任職期間在EXCEL應(yīng)用方面對企業(yè)的貢獻(xiàn)：
 客人滿意度評價(jià)系統(tǒng)：使用EXCEL建立了對600多家酒店的客人入住滿意度的評分分析系統(tǒng)，為集團(tuán)提升效率的同時(shí)，節(jié)約了大量的開發(fā)費(fèi)用
 供應(yīng)商管理系統(tǒng)：使用EXCEL POWER QUERY建立了供應(yīng)商項(xiàng)目跟蹤系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了多家供應(yīng)商對不同數(shù)據(jù)源的實(shí)時(shí)收集、跟蹤，以及數(shù)據(jù)看板的多種維度的圖形化實(shí)時(shí)分析
 報(bào)價(jià)管理系統(tǒng)：建立項(xiàng)目報(bào)價(jià)系統(tǒng)模板，將原有混亂的報(bào)價(jià)通過EXCEL進(jìn)行了有效、精準(zhǔn)的監(jiān)督和審核管理

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  1 關(guān)于全業(yè)務(wù)通信市場的本質(zhì)理解1.1 全業(yè)務(wù)運(yùn)營分析1.1.1 全業(yè)務(wù)運(yùn)營的客戶涵義1.1.2 全業(yè)務(wù)運(yùn)營的特點(diǎn)與變革1.1.3 3G對全業(yè)務(wù)運(yùn)營帶來的新挑戰(zhàn)1.2 全業(yè)務(wù)通信市場的業(yè)務(wù)與產(chǎn)品1.2.1 固定業(yè)務(wù)與移動(dòng)業(yè)務(wù)的差別1.2.2 融合業(yè)務(wù)的發(fā)展方向和未來1.2.3 移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)與傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的異同1.2...

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• 店面顧客消費(fèi)心理分析與應(yīng)對技巧

   

  課程大綱：(一）消費(fèi)者的心理活動(dòng)過程1.消費(fèi)者的認(rèn)識(shí)過程2.消費(fèi)者的感覺與知覺3.消費(fèi)者的記憶與注意4.消費(fèi)者的想象與思維5.消費(fèi)者的情感過程6.購物環(huán)境的影響7.商品的影響8.服務(wù)的影響9.消費(fèi)者的意志過程10.作出購買決定的階段11.執(zhí)行購買決定階段12.評價(jià)購買階段案例與總結(jié)(..

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